基于市场的中长期电力消费需求预测

发布时间：2018-11-22 20:20

【摘要】：中长期电力消费需求与市场发展密切相关,目前的电力需求预测方法对市场的关注度远远不够。文中从市场着眼,建立基于宏观经济、产业结构和终端能源结构等市场因素的电力消费需求预测模型。将经济增长构成要素分为投资、消费、出口3个方面,运用向量自回归(VAR)模型表征电力消费的时间序列与经济指标时间序列的关系。采用灰色理论常见模型GM(1,1)的精确形式DGM(1,1)模型对分产业用电量进行预测。根据马尔可夫预测无后效性的特点,建立最优化模型求取预测年份的终端能源概率。采用残差均方根来反映预测模型对历史数据的拟合程度,确定各预测方法权重,进行组合预测。文中以某省电力消费数据为实例,预测该省中长期电力需求,并通过校验证明了方法的准确性。
[Abstract]:The medium and long term electricity consumption demand is closely related to the development of the market, and the current power demand forecasting method is far from paying enough attention to the market. In this paper, a forecasting model of electricity consumption demand based on market factors such as macro-economy, industrial structure and terminal energy structure is established from the point of view of market. The components of economic growth are divided into three aspects: investment, consumption and export. The relationship between the time series of electricity consumption and the economic index time series is represented by using the vector autoregressive (VAR) model. The accurate form of DGM (1t1) model, a common grey theory model, is used to predict the electricity consumption of different industries. According to the characteristics of Markov prediction with no aftereffect, an optimization model is established to calculate the terminal energy probability of the predicted year. The residual mean square root is used to reflect the fitting degree of the prediction model to the historical data, the weight of each forecasting method is determined, and the combined prediction is carried out. In this paper, the power consumption data of a province is taken as an example to predict the power demand in the province in the medium and long term, and the accuracy of the method is proved by checking.
【作者单位】：国网冀北电力有限公司经济技术研究院;国网北京经济技术研究院;浙江大学电气工程学院;国家电力调度控制中心;
【分类号】：F426.61

【参考文献】

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【共引文献】

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