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基于用户网络评论信息的产品创新研究

发布时间:2019-01-01 07:37
【摘要】:以小米手机产品改进过程为分析对象,以中关村在线网站作为信息源,通过对小米品牌三款旗舰手机在线用户评论信息进行中文分词、词频统计等处理,研究用户对产品各属性评论信息与产品改进之间的关系。研究发现:手机改进方向和程度与用户评论变化之间存在很强的关联性,公司可以根据前一款手机的评论信息决定后一款手机的改进内容,确定研发方向。实证结果表明:利用网络评论信息进行产品改进是可行的、有效的,借助网络挖掘工具获取网络评论信息是易于操作的。
[Abstract]:Taking Xiaomi's mobile phone product improvement process as the analysis object, taking the Zhongguancun online website as the information source, processing the Chinese word segmentation, word frequency statistics and so on through the comment information of the three flagship mobile phone online users of Xiaomi brand. This paper studies the relationship between users' comments on product attributes and product improvement. The research found that there is a strong correlation between the direction and degree of mobile phone improvement and the changes in user reviews. The company can decide on the improvement content of the following mobile phone according to the comment information of the previous phone and determine the direction of research and development. The empirical results show that it is feasible and effective to improve the product by using the network comment information, and it is easy to operate to obtain the network comment information by means of the network mining tools.
【作者单位】: 北京工业大学经济与管理学院;
【基金】:国家社会科学基金重大项目(11&ZD140);国家社会科学基金项目(12BGL020) 北京工业大学第13届研究生科技基金重点项目(ykj-2014-10713)
【分类号】:F426.63;F273.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号:2397209

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