特色制造业与物流业联动发展研究——以西宁为例

发布时间：2019-01-27 14:03

【摘要】：结合西宁地区当前经济形势,在论述制造业与物流业联动关系理论的基础上,通过构建指标体系,建立西宁市特色制造业与物流业联动发展协调度模型及灰色关联模型,对西宁市2002-2013年两行业发展数据进行定量分析。结果显示,西宁市地区的特色制造业与物流业之间关系密切,但总体发展水平处于濒临协调状态。西宁市应全面推广电子商务和供应链系统提升工程,鼓励有条件的特色制造企业物流外包,加大知名物流企业引入力度等政策,使地区的特色制造业与物流业协调发展。
[Abstract]:Combined with the current economic situation in Xining area, on the basis of discussing the theory of linkage relation between manufacturing industry and logistics industry, through the construction of index system, the coordination degree model and grey correlation model of the linkage development between Xining characteristic manufacturing industry and logistics industry are established. The development data of two industries in Xining City from 2002 to 2013 were analyzed quantitatively. The results show that the relationship between the characteristic manufacturing industry and the logistics industry in Xining is close, but the overall development level is on the verge of coordination. Xining City should promote E-commerce and supply chain system upgrading project, encourage conditional characteristic manufacturing enterprises to outsource logistics, increase the introduction of well-known logistics enterprises, and make the regional characteristic manufacturing industry and logistics industry develop harmoniously.
【作者单位】： 西安建筑科技大学管理学院;
【基金】：陕西省重点学科建设专项资金资助项目“西宁(国家级)经济技术开发区工业化与信息化融合发展研究”(批准号:E08001 E08001) 陕西省高校哲学社会科学重点研究基地建设专项资金资助项目“区域制造业与物流业联动发展研究”(批准号:DA08046)
【分类号】：F427;F259.2

【参考文献】

相关期刊论文 前8条

1 刘丹;;制造业与物流业协调发展的实证研究[J];福州大学学报(哲学社会科学版);2012年03期

2 朱莉;;基于超网络的制造业与物流业协调优化模型[J];系统工程;2011年06期

3 吴群;;制造业与物流业联动共生模式及相关对策研究[J];经济问题探索;2011年01期

4 崔晓迪;;基于DEA-GRA双层模型的制造业与物流业联动效果分析——以天津市为例[J];科技管理研究;2011年23期

5 王珍珍;陈功玉;;我国制造业不同子行业与物流业联动发展协调度实证研究——基于灰色关联模型[J];上海财经大学学报;2010年03期

6 胡晓鹏;李庆科;;生产性服务业与制造业共生关系研究——对苏、浙、沪投入产出表的动态比较[J];数量经济技术经济研究;2009年02期

7 苏秦;张艳;;制造业与物流业联动现状分析及国际比较[J];中国软科学;2011年05期

8 赵英霞;田秀杰;;基于灰色关联模型的东北地区制造业与物流业联动发展研究[J];物流技术;2013年23期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 刘浩;原毅军;;中国生产性服务业与制造业的共生行为模式检验[J];财贸研究;2010年03期

2 万侃;刘威;钟升;;重庆市生产性服务业与制造业互动发展的现状及对策[J];重庆与世界;2011年07期

3 黄莉芳;黄良文;郭玮;;生产性服务业对制造业前向和后向技术溢出效应检验[J];产业经济研究;2011年03期

4 余文权;孙威江;吴国章;赵丽红;;茶产业与安溪县经济发展关联度的实证研究[J];茶叶科学;2012年02期

5 郭向阳;;基于投入产出理论的京沪粤生产性服务业发展比较研究[J];地域研究与开发;2011年03期

6 王珍珍;;我国制造业与物流业联动发展的时空分异探析——基于灰色关联模型的实证研究[J];福建师范大学学报(哲学社会科学版);2012年03期

7 刘丹;;制造业与物流业协调发展的实证研究[J];福州大学学报(哲学社会科学版);2012年03期

8 陈林兴;;基于状态空间模型的宁波市第三产业与制造业互动关系研究[J];工业技术经济;2010年08期

9 李应博;刘震涛;;国际产业转移背景下两岸产业协调发展:现况、机制与对策[J];国际经济评论;2011年03期

10 孙鹏;罗新星;;现代物流服务业与制造业发展的协同关系研究[J];财经论丛;2012年05期

相关会议论文 前5条

1 吴群;;工业园区与物流园区的关联度度量及联动发展模式研究[A];第八届（2013）中国管理学年会论文集（选编）[C];2013年

2 秦旭;王杰彪;;“再工业化”背景下的中美制造业竞争力比较[A];发展现代产业体系 提高产业国际竞争力——中国产业国际竞争力评论（第三辑）[C];2012年

3 王珍珍;陈功玉;;我国制造业与物流业联动发展模式的实证检验——基于八大综合经济区的分析[A];发展现代产业体系 提高产业国际竞争力——中国产业国际竞争力评论（第三辑）[C];2012年

4 吴群;;工业园区与物流园区的关联度度量及联动发展模式研究[A];第八届（2013）中国管理学年会——城市与区域管理分会场论文集[C];2013年

5 邓良;;经济转型期扩大内需战略视野下的中国物流业发展路径研究——基于“与制造业联动发展”的视角[A];第九届珠三角流通学术峰会——扩大内需与现代流通体系建设论文集[C];2012年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前10条

1 晏敬东,张辉;我国汽车工业与三次产业关联性的实证分析[J];北京汽车;2002年02期

2 邵扬;梁亮;张屹山;;基于投入产出的物流产业与其他产业的关联度分析[J];长春理工大学学报(社会科学版);2009年03期

3 胡晓鹏;;生产性服务业的分类统计及其结构优化——基于生产性服务业与制造业互动的视角[J];财经科学;2008年09期

4 胡晓鹏;;中国区域产业开放与价值创造——基于区域间投入产出关系的实证研究[J];财经研究;2007年05期

5 代中强;;制造业与生产者服务业的互动关系——来自长三角的证据[J];产业经济研究;2008年04期

6 王国志;;石油工业与三次产业的关系分析[J];燕山大学学报;2005年06期

7 申玉铭;邱灵;王茂军;任旺兵;尚于力;;中国生产性服务业产业关联效应分析[J];地理学报;2007年08期

8 陈伟达;张宇;;生产者服务业对制造业竞争力提升的影响研究——基于我国投入产出表的实证分析[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2009年03期

9 杨广芬;;由零售商负责回收的闭环供应链超网络优化[J];系统工程;2009年06期

10 刘伟华;刘希龙;贺登才;;我国制造企业物流外包模式及其发展路径[J];工业工程;2009年04期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 唐德才;李萌萌;王云;吴梅;;灰色关联模型与港口物流关系的实证分析——以靖江市港口为例[J];中外企业家;2013年30期

2 綦振法,徐晋,徐福缘;基于灰色关联模型的供应商竞争力分析[J];山东理工大学学报(自然科学版);2003年04期

3 隋博文;;广西产业结构与经济增长的动态关系研究——基于灰色关联模型[J];经济论坛;2012年09期

4 戚蕾;张莉;;无锡经济增长与产业结构的实证分析——基于灰色关联模型[J];江苏商论;2013年06期

5 徐华锋;李秋红;;基于灰色关联模型的河南省农民收入分析[J];安徽农业科学;2010年10期

6 周瀚醇;;安徽省产业结构、能源消费与经济增长的关系研究——基于灰色关联模型[J];长春大学学报;2013年01期

7 戴峰;白庆华;;虚拟企业伙伴信用等级灰色关联模型的研究[J];情报杂志;2006年07期

8 满世荣;朱启才;;云南省产业结构与经济增长的关系研究——基于灰色关联模型[J];经济研究导刊;2011年35期

9 陈胜波;何世伟;何必胜;;改进的灰色关联模型在铁路装卸设备投资方案评估中的应用[J];山东科学;2013年05期

10 汪凡;赵军;;基于灰色关联模型和主成分分析的上市公司绩效评价研究[J];商业经济;2011年05期

，

本文编号：2416331