烟草行业工商协同补货决策支持系统研究
[Abstract]:The environment of tobacco industry in our country is quite special. Under the monopoly system, the separation of industry and commerce should be carried out, and the market competition should be strengthened, and the cooperation of industry and commerce should be promoted at the same time. The business activities of industrial and commercial companies are influenced by market demand on the one hand and restricted by national tobacco monopoly system on the other. The Tobacco Monopoly Board controls the inventory of both industrial and commercial companies through the ratio of savings and sales, and decision makers need to consider the constraints of both the industry and the business, market demand and production plan to establish replenishment strategies for the short term. In order to make replenishment plan in the medium and long term, it is necessary to use scientific decision-making methods and tools to assist the related decisions of collaborative replenishment. In this paper, the cooperative replenishment strategy under the constraint of the ratio of storage to sales is established, and the constraints of industrial ratio and commercial ratio are introduced. At the same time, the industrial restocking point and the commercial replenishment point are considered to determine the restocking initiator according to the industrial and commercial stock-to-sell ratio. Replenishment points and replenishment. Based on the traditional stochastic inventory control model, considering the industrial inventory cost, the commercial inventory cost and the shortage cost, a quantitative model is established to study the effect of the change of the stock-to-sell ratio on the cost. Furthermore, based on the field investigation of Henan Zhongyan Industry Company, the paper analyzes the business process and decision goal of commercial and industrial cooperative replenishment, and carries out the overall design of the system with the framework method of decision support system based on Web. The cooperative replenishment decision model is applied to the model base, and the prototype of the model driven decision support system for commercial and industrial collaborative replenishment is developed to make the real-time replenishment scheme. Monthly replenishment planning and reserve-to-sell ratio constraint adjustment decision support function. The results of this paper provide a scientific basis for the cooperative replenishment decision of industry and commerce, and assist the enterprises to adjust the upper and lower limit of the ratio of storage and sales continuously, so that the cooperative replenishment scheme can meet the market demand and plan constraints simultaneously.
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TP311.52;F426.8
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本文编号:2418198
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