基于多元线性回归分析的我国轻卡销售量的预测模型

发布时间：2019-02-12 22:05

【摘要】：近年来,由于中国宏观经济下行及排放标准等影响,轻卡的销售量出现了负增长,相对于快速发展阶段的中国汽车市场来说活力不足。轻卡销量的下降,必然影响国家、地区、公司等单位政策的制定及资源的调配,所以准确地预测轻卡销量对国民经济具有重要意义。本文采用多元线性回归分析方法,对我国轻卡销量进行建模,利用主成分分析解决了解释变量的多重共线性,同时宏观环境、排放标准等法规的影响使用虚拟变量进行量化。利用2014-2015年数据进行实证研究,2014年预测精度为5.08%,2015年预测精度为2.27%。
[Abstract]:In recent years, due to the impact of China's macroeconomic downturn and emission standards, the sales volume of light trucks has shown a negative growth, compared with the rapid development stage of the Chinese auto market for a lack of vitality. The decline of light truck sales will inevitably affect the formulation of national, regional and company policies and the allocation of resources, so it is of great significance to accurately predict the sales volume of light trucks for the national economy. In this paper, the method of multiple linear regression analysis is used to model the sales volume of light truck in China. Principal component analysis (PCA) is used to solve the problem of multiple co-linearity of explanatory variables. At the same time, the effects of macro-environment, emission standards and other regulations are quantified by virtual variables. Using the 2014-2015 data for empirical research, the forecast accuracy for 2014 is 5.08, and for 2015 is 2.27.
【作者单位】： 江铃汽车股份有限公司;
【分类号】：F426.471

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本文编号：2420837