基于组合预测模型的我国石油供需预测研究

发布时间：2019-07-19 15:06

【摘要】：1983年以来,中国石油供给量提升缓慢,但石油的需求量却迅速提升,并逐渐产生了巨大的石油供需缺口,严重威胁着中国石油安全;国际社会对全球气候变化的关注影响了高碳能源石油的供需,中国顺应世界发展低碳经济的要求,对石油供需也做出了新的要求。基于中国石油产业发展的现实背景,石油供需预测在制定石油安全计划和编制石油产业发展规划中的作用越来越突出。以支持向量机模型、BP神经网络模型及联立方程模型为主体模型,将石油供需作为研究对象,以模型动态性、供求联系性为建模目标,合理安排模型的排列顺序及组合方式,构建组合预测模型;以多元均值推断法为基础理论方法,结合组合预测模型的预测过程,对模型预测数据进行统计数据推断,构建数据稳定性评价方法。随后,结合1965年到2012年我国石油供需数据,对已建立的模型及评价方式进行有效性检验,并预测2013年到2022年我国石油供需量。然后,对组合预测模型及数据稳定性推断法进行评价,由我国石油供需量的预测结果提出建议。最后,综合全文,得出结论。
【学位授予单位】：中国石油大学(华东)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：F426.22

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本文编号：2516376