内蒙古城市化、工业化与经济增长的动态分析
【图文】：
根（图２）看出，模型的所有的特征根均落在单位圆内，说明模型中的ＡＲ根模倒数值均小于１，即ＶＡＲ模型是稳定的［８］．由于Ｊｏｈａｎｓｅｎ检验法是对变量的一阶差分进行检验，所以其最优滞后阶数取２．ＪＪ协整检验的结果（如表３所示），ＴｒａｃｅＳｔａｔｉｓｔｉｃ统计量和Ｍａｘ－ＥｉｇｅｎＳｔａｔｉｓｔｉｃ统计量均表明：在显著性水平为１％的条件下，变量ＬｎＵＲＢｔ、ＬｎＩＮＤｔ和ＬｎＰＧＲＰｔ之间仅存在唯一的协整关系，其协整方程为：图２ＡＲ根检验图Ｆｉｇ．２ＧｒａｐｈＡＲｏｆｒｏｏｔｓＬｎＰＧＲＰｔ＝２．８７５０９９７９７３４ＬｎＵＲＢｔ＋３．００４１１５９５７５６ＬｎＩＮＤｔ－１３．８５１４３４６８５５协整方程的结果说明：第一，内蒙古城市化、工业化和经济增长之间存在长期的均衡关系，并且城市化、工业化与经济增长之间是同向变化的，城市化水平提高１个百分点，相应的带动经济增长２．８７个百分点，而工业化提高１个百分点，会相应的带动经济增长３个百分点；第二，在城市化与工业化对经济增长的双重作用下，，工业化对经济增长的作用更显著．表３协整检验结果Ｔａｂｌｅ３Ｒｅｓｕｌｔｓｏｆｃｏｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ原假设特征根迹检验特征根检验统计量１％临界值Ｐ值统计量１％临界值Ｐ值０个协整向量０．５８０５５１．１９９４１．１９５０．０００５２７．７９８２７．０６８０．００７７至少１个协整向量０．４５２９２３．４０２２５．０７８０．０１７９１９．３０５２０．１６１８０．０１４０至少２个协整向量０．１２０２４．０９７１２．７６１０．３９７９
【作者单位】： 呼伦贝尔学院数学科学学院;
【基金】：国家自然科学基金(编号:11461024) 国家民委民族问题研究项目(编号:2011-GM-042)资助项目
【分类号】：F299.27;F127;F427
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