我国医药产业技术创新与基础研究关系的专利计量分析
【图文】：
图12001－2014年中国在美国专利商标局(USPTO)获得的医药发明专利数量2.2SCI引文提取从704件样本专利中，本文共下载、提娶整理出9263条非专利引文(NPＲs)，各专利在NPＲs上的分布如图2所示。由图可知，78件专利没有引用NPＲs，约占专利总数的11%，可见我国绝大多数发明人员在技术创新时都或多或少参考了科学研究成果，从中获得创新灵感和启发;拥有1～10条NPＲs的专利最多，高达434件，占到了专利总数的62%;其次，97件专利引用了11～20条的NPＲs;此后，随着NPＲs的不断增加，专利数量不断减少，仅有33件专利引用了50条以上的NPＲs。可见，我国医药专利在NPＲs上的分布并不均匀，而是表现出了一定的偏态分布趋势。由于NPＲs中包含有多种文献类型，如期刊论文、会议论文、技术标准等等，而期刊论文，尤其是SCI论文，相比其他各类文献质量更高，也更能体现基础研究水平，因而本文将借助DII(DerwentInnovationIndex)和SCIE(ScienceCitationIndexExpanded)两大数据库将SCI引文从NPＲs中识别并提取出来，以做进一步的分析使用。DII和SCIE两大数据库均为汤森路透集团旗下的重要数据库，数据更新及时、准确且权威性强。更为重要的是，两大数据库之间建立了连接关系，即DII数据库中专利的图22001－2014年中国医药专利在非专利引文(NPＲs)上的分布状况所有SCI引文都通过超链接的方式直接链接到了SCIE数据库，从而为我们判断一件专利的引文中哪些是SCI引文，哪些不是SCI引文提供了依据。为此，，本文在从USPTO数据库中采集相关专利数据的同时，将借助在该数据库中检索到的专利号码在DII数据库中检索对应专利，然后通过超链接进行专利SCI引文的识别，最后将识别出的SCI引文通过其超链接在SCIE数据库中进一步采集相关信息，如论文题名、作者、关键?
姆植疾⒉痪馀龋嘌鈃潜硐殖隽艘欢ǖ钠鄩嘁?布趋势。由于NPＲs中包含有多种文献类型，如期刊论文、会议论文、技术标准等等，而期刊论文，尤其是SCI论文，相比其他各类文献质量更高，也更能体现基础研究水平，因而本文将借助DII(DerwentInnovationIndex)和SCIE(ScienceCitationIndexExpanded)两大数据库将SCI引文从NPＲs中识别并提取出来，以做进一步的分析使用。DII和SCIE两大数据库均为汤森路透集团旗下的重要数据库，数据更新及时、准确且权威性强。更为重要的是，两大数据库之间建立了连接关系，即DII数据库中专利的图22001－2014年中国医药专利在非专利引文(NPＲs)上的分布状况所有SCI引文都通过超链接的方式直接链接到了SCIE数据库，从而为我们判断一件专利的引文中哪些是SCI引文，哪些不是SCI引文提供了依据。为此，本文在从USPTO数据库中采集相关专利数据的同时，将借助在该数据库中检索到的专利号码在DII数据库中检索对应专利，然后通过超链接进行专利SCI引文的识别，最后将识别出的SCI引文通过其超链接在SCIE数据库中进一步采集相关信息，如论文题名、作者、关键词、所属期刊信息等，具体流程如图3所示［10］。图3USPTO中专利SCI引文的识别流程图3技术创新与基础研究的关系分析3.1科学强度分析科学强度是指专利引用科学论文，尤其是SCI论文的平均数量。该指标由美国CHI研究公司开发，并主要用于衡量技术创新对基础研究的依赖程度。采用这一指标，可—113—2015年12月第35卷第12期现代情报JournaLofModernInformationDec.，2015VoL.35No.12
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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