基于多属性决策单元DEA模型的电网企业投资效率分析

发布时间：2020-05-05 04:57

【摘要】：电力行业作为我国经济的支柱,其发展的好坏对国民经济的绿色健康发展具有关键作用,电网企业运营效率的高低直接影响电力行业的发展。随着电力体制改革的进行,电力行业在健康发展的电力市场体系下迎来了新的机遇和挑战。在面临机遇与挑战时,研究电网企业的投资运营效率,找出提高效率的有效改进途径,对我国经济发展起到促进作用,对电力行业在新的电力体制改革下快速稳步发展起到指导作用,有利于电网企业价值实现和经营绩效提高。传统DEA模型作为一种非参数评价方法在电网企业效率评估中被广泛应用。文章主要基于DEA模型对电网企业的投资效率进行评估,并提出将多属性决策单元DEA模型应用于电网企业投资效率分析中,并且与传统DEA模型进行对比分析多属性决策单元DEA模型在电网企业投资效率分析中存在的优势。本文首先根据指标体系的构建原理,建立电网企业投资效率分析的指标体系,并且在已有的指标体系基础上确定科学且存在样本数据的指标。其次利用传统DEA模型对电网企业投资效率进行评估分析,并且根据影子价格分析提出效率改进的有效途径。然后利用Logistic模型以人均用电量和人均发电量为指标从需求侧和供应侧两个维度对国家电网公司下27家省电网公司的电网发展阶段进行划分,为本文后续多属性决策单元DEA模型的应用奠定基础,并且在分析不同电网发展阶段的企业发展特征,提出对应的投资建设策略。最后根据电网发展阶段划分所形成的属性分类对电网企业投资效率进行多属性决策单元DEA模型有效性评价,并且针对实证分析将传统DEA模型评价与多属性决策单元DEA模型评价进行对比分析,给出基于多属性决策单元DEA模型效率改进的有效途径。本文研究结合理论方法创新及实证分析工作,对在电网发展领域应用多属性决策单元DEA模型进行了探索与研究,能够在一定程度上为科学分析评价电网企业效率分析提供借鉴与参考,为电网企业投资管理优化提供指导。
【图文】：

ｔｉｃ模型理论逡逑ｉｓｔｉｃ模型的建立逡逑ｔｉｃ模型即Ｓ型曲线（Ｓ－Ｃｕｒｖｅ），我们主要运用逻辑回归）模型。Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型是一种常用的“Ｓ”型曲线模型。是比利于１９３８年提出的，Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型函数又被称为自我抑制性用于研宄动植物的生长过程以及动物的迁徙等生物种群研样本的调查研究和科学观察，发现社会和经济的各行各业域等很多事物发展过程的某些量化的生长特性也符合这ｉｃ曲线模型如卩：逡逑式中，ｙ为Ｌｏｇｉｓｔｉｃ模型函数，，表示随着时间的改变其对应为该函数的饱和值，ａ则与函数初始值相关的参数，ｂ为增线模型示意图。逡逑

本文通过查阅大量历史文献资料，参照了一些专家的观点以及大量的资料和逡逑数据，基于指标建立的基本原则，构造了一套较为合理完整的电网企业投资效率逡逑指标体系，指标体系框架图如下图３－１所示，指标体系的分层如表３－１所示。逡逑逦资本性投入）——（：：：一邋．．＂＂………＇：：逡逑逦〔成本性投入）￣￣一＾单位电网资产技改投入、大？投入１逡逑－逦逦逦邋￣ｒ电网■建投资占固

本文编号：2649582