大数据环境下二手车评估和鉴定方法研究

发布时间：2020-05-27 10:37

【摘要】：随着汽车保有量的增长,国民经济和人民素质的不断提高,中国汽车市场的整体发展必然会越来越成熟化,二手车交易在成熟的交易市场中占有非常重要的地位,二手车市场的不断繁荣带来了对二手车鉴定评估的更高要求,现阶段我国对二手车评估的方法主要有重置成本法、现行市价法、清算法、收益现值法。随着资本市场对二手车行业的重视,网络技术的普及,二手车电商平台大量涌现。同时在网络技术上开始应用大数据研究方法也开始被各家二手车电商平台应用到二手车评估中,但现行二手车评估对大数据的应用还停留在线下销售价格收集上,这是因为大数据应用还处于初级阶段。但是随着各行各业对大数据技术的重视,相信消费者,汽车厂商,汽车服务企业会越来越重视各种数据的收集和小范围内的共享,到时大数据技术会真正应用到二手车评估中。本文在大数据普遍应用的背景下,探讨了大数据的应用会对二手车评估产生的影响,首先分析了我国二手车市场的现状和存在的问题,二手车市场的蓬勃发展必然带来二手车评估的规范化、科学化。然后比较了四种二手车评估方法,确定在大数据技术背景下重置成本法的优越性。再用层次分析法,根据数据分析,对重置成本法成新率中综合调整系数进行优化,使得成新率更加适合科技的发展和行业的进步。最后通过实例分析,确定了这种优化的可行性和可靠性。
【图文】：

二手车,交易量

按照国标要求对二手车进行经营，严格检测二手车的车况，使得消费者清楚二车车辆的真实状况[1]。恰恰因为现今的二手车市场存在交易流程复杂、交易不规范、交易服务不齐全、易功能滞后的问题，为了二手车品牌认证的顺利实施，就要从基础的做起，规范改进鉴定车辆的技术状和评估方法，对从业人员也要要求严格，这无疑是对广大费者的负责。现阶段，，我国国内经济正处于上升阶段，汽车市场还有很大的发展空间。国内手车交易量按照每年销售 1200 万辆，也才占到汽车总交易量的五分之一，而对欧美发达国家的二手车市场，它们的二手车销售可以达到汽车销售市场的 70%，说明我国二手车市场前景广大。如今国内的二手车交易量正在以每年 25％上下的幅激增[2]。二手车市场交易的峰值点肯定比新车交易峰值点晚 4-5 年左右的时间。如图1，2017 年全国二手车销售累计 1240.9 万辆，累计同比增长 19.33%，预计峰值会现在 2020 年。

二手车,汽车市场

图 1.2 2001 年—2017 年二手车所占汽车市场交易比例我国二手车市场的特点主要体现在以下几点：（1）市场规模逐步扩大。2017 年，我国二手车交易量为 1240.9 万辆，专家预测 2020 年有望达到 2200万辆。（2）市场结构发生变化。市场结构在通过国家相关政策梳理下开始产生变化，并且这些变化开始集中的出现二手车经营者和服务配套企业的不断整合扩大上，为了更好的服务消费者，二手车经营者开始在服务上多下功夫，实现品牌化、连锁化；诚信化、规模化经营；综合服务平台也是二手车交易市场发展的未来方向之一。（3）市场活跃度日益提升。活跃的二手车市场成功获得资本市场的关注，市场上越来越多的创业型二手车交易企业通过金融融资快速成长，随着互联网技术的发展，二手车相关的电商平台、互联网交易越来越活跃，各种各样的电子商务模式开始不断出现。
【学位授予单位】：青岛大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.471

【相似文献】