基于工业大数据平台的TFT-LCD不良现象的分析
【图文】：
图 2-1 Hadoop 核心组件Figure 2-1 Hadoop Core Component从图 2-1 的底部开始，Hadoop 生态圈由以下内容组成[21]： HDFS 是 Hadoop 生态系统的基本组成部分,是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)。HDFS 是一种分布式数据存储机制,数据存储在一个计算机集群上。数据一次写入,多次读取。HDFS 为诸如 HBASE 这样的工具提供了基础。 MapReduce 是 Hadoop 的主要执行框架，是一个分布式并行编程模型。开发人员使用存储在 HDFS 中的 MapReduce 数据(用于快速存储)来编写 Hadoop。由于 MapReduce 的工作原理性质,Hadoop 可以并行方式访问数据,从而实现对数据的快速访问。 HBASE 是一种高可靠性、高性能、分布式和面向列的结构化数据动态模式数据库。 Zookeeper 用于 Hadoop 的分布式协同服务。Hadoop 的许多组件依赖于
第 3 章 TFT-LCD 常见不良分析方法TFT-LCD 常见不良现象的分析方法LCD 行业常使用的不良现象分析方式进行调研如下：设备的不良现象分析点灯完成 Array 和 Cell 工艺的 panel，没有模组化的 panel，只能入电路的现象。点灯是模拟模组化之后的电信号。但是模组化之后，Gate 信号JIG 机只能同时加载，因此观察到的现象与实际模组化产品略
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TP311.13;TP181;F40
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7 许s，
本文编号：2702385
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