HD发电企业风电项目投资决策评估指标体系研究

发布时间：2017-03-28 14:06

  本文关键词：HD发电企业风电项目投资决策评估指标体系研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：受益于风力发电技术的不断进步和政府的大力支持,我国风电行业取得了突飞猛进的发展。截至2015年底,我国风电总装机容量达1.28亿千瓦,位居世界第一位。目前国家正在制定风力发电“十三五”规划,初步拟定每年至少需新增装机2300万千瓦以上,给我国风电产业发展带来了难得的机遇；HD发电企业作为国内大型综合能源发电集团之一,在国家明确提出限制化石能源发展、大力支持可再生能源发展的政策倡导下,将倾全集团之力大力发展风电。然而“十三五”规划的风电主要分布在中东部和南方区域,地质条件复杂、造价高,增加了风电投资的风险。本文为了解决此问题,拟运用管理科学有关理论建立一套完整、科学的投资决策评估指标体系,以便对拟建风电项目进行综合评估。众所周知,控制一个项目的造价关键在投资决策阶段；控制一个项目的风险关键依靠事前控制。因此,项目投资决策时评估的准确性与否很大程度上决定了该项目的经济性。为了建立科学合理的风电项目投资决策评估指标体系,主要通过大量查阅有关文献、走访有关人员和运用问卷调查的方式并结合国家能源发展战略和HD发电企业实际发展需求等因素综合确定；而评估指标权重的确定,则主要依据问卷调查中专家对各评估指标重要性打分情况统计的结果在两两对比后求得；最终运用了有关案例进行了验证。通过实际案例验证说明本论文提出的风电项目投资决策评估指标体系科学、合理,有利于HD发电企业在风电政策变化多端、风电场建设条件复杂等情况下进行全面的综合评估,及时规避项目存在的风险,使得投资决策更加科学化、标准化与程序化,避免人为因素造成的投资决策失误。
【关键词】：风电项目 投资决策 评估指标 发电企业
【学位授予单位】：中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F426.61
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 绪论10-20
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究意义11-12
• 1.2 国内外研究动态12-16
• 1.2.1 专家调查打分法13
• 1.2.2 敏感性分析法13-14
• 1.2.3 蒙特卡罗模拟法14-15
• 1.2.4 层次分析法15-16
• 1.2.5 模糊综合评价法16
• 1.3 研究内容和技术路线16-20
• 1.3.1 研究内容与论文结构16-17
• 1.3.2 研究方法与技术路线17-20
• 第二章 风电发展现状及开发经济性影响因素分析20-28
• 2.1 我国风电发展中存在问题分析20-21
• 2.1.1 国家风电规划未严格执行20
• 2.1.2 风电规划与电网规划不协调20
• 2.1.3 电力系统调峰能力不足20-21
• 2.1.4 风电发展配套政策不完善21
• 2.2 HD发电企业风电发展现状分析21-22
• 2.3 风电开发经济性影响因素分析22-27
• 2.3.1 风能资源评估22-24
• 2.3.2 风电机组选型24-26
• 2.3.3 上网电价调整26
• 2.3.4 电网结构及布局26-27
• 2.4 小结27-28
• 第三章 投资决策评估指标体系28-46
• 3.1 评估指标体系构建的原则28-29
• 3.2 评估指标体系构建的目标29
• 3.3 评估指标体系构建的方法29-30
• 3.4 评估指标体系的构建30-43
• 3.4.1 评估指标的确定30-40
• 3.4.2 评估指标说明与分析40-43
• 3.5 评估指标值的确定43-45
• 3.6 小结45-46
• 第四章 投资决策评估模型46-60
• 4.1 评估指标权重的确定46-55
• 4.1.1 基于层次分析法的指标权重确定46-50
• 4.1.2 风电项目指标体系权重的确定50-55
• 4.2 模糊层次分析法55-57
• 4.2.1 模糊层次分析法概述55-56
• 4.2.2 模糊层次分析法步骤56-57
• 4.3 小结57-60
• 第五章 投资决策评估指标体系应用60-72
• 5.1 湖北某风电场实例应用60-65
• 5.1.1 工程概况60
• 5.1.2 项目决策阶段综合评价60-65
• 5.1.3 风电场实际运行情况65
• 5.2 内蒙某风电场实例应用65-70
• 5.2.1 工程概况65-66
• 5.2.2 项目决策阶段综合评价66-69
• 5.2.3 风电场实际运行情况69-70
• 5.3 小结70-72
• 第六章 结论与展望72-74
• 参考文献74-76
• 附录：风电项目投资决策指标体系构成及重要程度调研问卷76-82
• 致谢82-84
• 个人简历、在学期间发表论文与研究成果84

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