创新补贴对企业创新绩效与生存影响的实证研究

发布时间：2020-07-16 05:59

【摘要】：21世纪的今天,经济全球化已经成为一种发展常态,在这种大背景下,加快建设创新型国家已经成为我国的重要任务之一。党的十九大会议强调“创新是引领发展的第一动力,是建设现代化经济体系的战略支撑。”创新驱动发展战略是党中央综合国内外形势,立足于中国国情与发展全局而作出的重大决策。科技创新、自主创新是中国攀登世界科技山峰的必经之路。在过去的一年中,中国很多的创新项目和产业步入新的发展阶段,中国制造业获得了快速发展,如高铁、航天、核电站等产业都走出国门。值得关注的是,中国核电站开始向国外出口,动力堆数量在国际间首屈一指。但仍需承认,中国距真正创新型的国家还有很长的路要走。据相关统计数据,国际认可的创新型国家,其创新对于全国经济发展的贡献率应在70%以上,研发投入费用应占全国GDP比重超过2%,技术对外依存度应低于20%。为了有效地促进创新,转型成为创新型国家,政府适当干预是不可或缺的,如各种形式的创新支持政策等。然而创新补贴对企业的发展起到显著作用、创新补贴是否可以有效促进企业的创新绩效与持续经营时间,是本文主要研究的问题。现有研究通过不同视角对创新基金补贴对企业绩效与生存时间的影响进行了分析和探索:其一,从资源视角出发的研究表明,政府创新基金补贴可以对企业产生直接促进效果,补贴的流入增加了中小型企业的可用资金,包括企业可以投入更多资金进行研发创新、引进更多的人才、拓展市场,提高企业绩效和更长的生存时间。其二,从制度视角出发的研究表明,创新补贴可以通过由权威机构认证所带来的合法性提升效应,促进中小型企业的绩效提升与生存延续。当前阶段从制度视角出发的实证研究已经相当丰富,但资源视角的研究仍十分有限,并且少有文章兼顾企业绩效与持续经营时间两方面内容。本文研究的主要目的是创新补贴政策对企业的创新绩效与生存的影响,采用实证与理论结合的方式进行分析说明,主要分析创新补贴对于创新绩效以及企业生存的影响。本文使用的是中国工业企业数据库中1999-2007年的数据,国家知识产权专利数据库数据与受科技型中小企业创新基金补助的企业数据。利用倾向得分匹配法、双重差分模型与生存分析模型研究创新基金对获得补贴企业的创新绩效影响。倾向得分匹配法可以为受补贴的企业选出对照组,确保未受补贴企业在其余影响企业后续发展的因素上与受补贴企业保持一致。针对企业绩效与生存时间两方面分别采用了双重差分模型和生存分析法进行实证分析,并绘制了 KM生存曲线,直观上观察出受补贴与未受补贴企业之间生存持续时间的差别。研究结果表明,受创新补贴企业的创新绩效确实得到了显著提升,同时,受补贴企业拥有更高的生存概率,之后我们进行了稳健性检验,政策效果依然存在,说明,本文的研究是可信的。本文有助于中小型企业补贴政策制定者、执行者更深入地了解认识政府创新基金补贴对企业创新绩效以及生存的影响与作用机理,为政策制定者科学地制定补贴政策、优化政府创新基金补贴使用成效提供了建议,同时也为中小型创新企业申请政府补贴及充分利用政府创新基金补贴提供了现实启示。
【学位授予单位】：东北财经大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F273.1;F425
【图文】：

曲线,生存时间,基金,生存模型

系。本文运用ｃｌｏｇｌｏｇ模型进行生存分析，ｃｌｏｇｌｏｇ与ＣＯＸ比例风险别就在于ｃｌｏｇｌｏｇ模型无需满足ＣＯＸ模型的比例风险假设条件，并使用时需要按照事件发生的前后顺序排列，若存在同时间发生很会出现“结点”问题，ｃｌｏｇｌｏｇ属于离散时间生存模型，可以有效题并较容易控制不可观测的异质性问题。虽然ｃｌｏｇｌｏｇ模型与ＣＯＸ散与连续时间生存模型，但二者使用的生存数据结构是相通的，相近的。逡逑分析模型及结果逡逑先，我们根据生存分析模型，先画出样本的Ｋａｐｌａｎ－Ｍｅｉｅｒ曲线，如横轴表示企业的持续经营时间，纵轴为企业的生存概率，从图中看到受补贴企业与非补贴企业的生存时间差异：相较于未受补贴补贴企业的Ｋ－Ｍ曲线更高。这个结果表明，获得政府补贴的企业相企业而言拥有更高的生存概率。逡逑Ｋ－Ｍ生存曲线逡逑

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