两化融合背景下信息技术应用对企业创新能力的影响研究
发布时间：2020-09-04 07:58
信息技术快速更新迭代,移动互联网、物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术的出现为产业转型升级提供了新机遇。在此背景下我国提出“中国制造2025”战略,推动信息化与工业化的深度融合,通过信息技术的深层次应用有效提升国家和工业企业创新能力。那么,信息技术对企业创新能力的提升呈现何种影响、作用机制如何以及CIO对两者的关系有着怎样的作用,这些企业、政府、学术界所密切关注的问题有待进一步研究。本文以资源基础理论、信息系统成长理论为基础,通过梳理已有文献,结合两化融合评估体系和企业实际状况,提出两化融合背景下信息技术对企业创新能力影响的概念模型,采用IT基础设施和IT应用来衡量信息技术,采用产品创新和管理创新来衡量企业创新能力,将企业规模和企业所有制类型视为控制变量,并考虑CIO在其中的调节作用。接下来,对收集到的445个有效样本数据利用SPSS和AMOS软件进行结构方程建模和层次回归分析。得到以下结果:信息技术对创新能力的结构方程模拟与数据有较高的拟合度;检验CIO调节作用的层次回归模型显著。从实证分析结果来看,可以得出:(1)信息技术基础设施与信息技术应用均可以显著提高企业创新能力。但提高企业创新能力需要“软硬”结合,既要有良好的基础建设,还要有成熟的应用软件以及先进的管理理念和管理流程。(2)新一代信息技术如移动互联网、云、开放社区等的使用会显著提高企业创新能力,但这需要建立在完备的信息技术基础设施之上,更要结合企业实际情况和战略规划。(3)CIO在企业中的地位对信息技术的基础设施与企业创新能力之间的关系有正向促进作用;对单项应用与产品创新的关系有削弱作用;对单项应用与管理创新的关系有正向促进作用。
【学位单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F273.1;F49;F425
【部分图文】：
图 4. 1 信息技术验证性因子分析模型图Fig4. 1 Confirmative Factor Analysis Diagram of Information Technology表 4. 11 信息技术验证性因子分析最终拟合结果Tab4. 11 Information technology confirmatory factor analysis final fitting results名称 χ2 P CMIN/DF GFI AGFI NFI IFI CFI RMSEA值 --- <0.05 1-5 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 <0.05结果 47.548 0.022 1.585 0.979 0.962 0.953 0.982 0.982 0.036结果 --- 通过 通过 通过 通过 通过 通过 通过 通过
图 4. 2 企业创新能力验证性因子分析Fig4. 2 Validation Factor Analysis Diagram of Enterprise Innovation Capability表 4. 14 企业创新能力验证性因子分析结果Tab4. 14 Enterprise innovation ability verification factor analysis results称 χ2 P CMIN/DF GFI AGFI NFI IFI CFI RMSE --- <0.05 1-5 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 <0.05果 13.4 0.005 1.863 0.977 0.960 0.952 0.977 0.977 0.044果 --- 通过 通过 通过 通过 通过 通过 通过 通过IO调节变量 CIO 地位进行第二次信度分析，具体结果如表 4.15 所示。结果IO 地位的检测都满足前文所给出的信度指标要求，通过了检验，表示变有较好的内部一致性。
图 4. 3 信息技术影响企业创新能力结构方程初始模型Fig4. 3 Initial Structural Equation Model of Information Technology Influencing EnterpriseInnovation Capability表 4. 17 结构方程初始模型拟合结果（N=445）Tab4. 17 Initial fitting result of structural equation (N=445)指标名称 χ2 P CMIN/DF GFI AGFI NFI IFI CFI RMSEA接受值 --- <0.05 1-5 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 <0.05输出结果 13.4 0 3.122 0.909 0.884 0.818 0.869 0.868 0.069检验结果 --- 通过 通过 通过 未 通过未 通过未 通过未 通过未通过在以往的研究中，也很少有结构方程模型经过一次计算就能得到理想的拟合效果，因此，研究根据软件 AMOS 21.0 所计算出的修正指数（ModificationIndices，MI）对模型加以修正。其中 Modification Indices 可以给出改进拟合效果的信息，允许对相应的路径进行删除和修改，但结构方程模型的路径删除和增加是要有理
本文编号：2812065
【学位单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F273.1;F49;F425
【部分图文】：
图 4. 1 信息技术验证性因子分析模型图Fig4. 1 Confirmative Factor Analysis Diagram of Information Technology表 4. 11 信息技术验证性因子分析最终拟合结果Tab4. 11 Information technology confirmatory factor analysis final fitting results名称 χ2 P CMIN/DF GFI AGFI NFI IFI CFI RMSEA值 --- <0.05 1-5 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 <0.05结果 47.548 0.022 1.585 0.979 0.962 0.953 0.982 0.982 0.036结果 --- 通过 通过 通过 通过 通过 通过 通过 通过
图 4. 2 企业创新能力验证性因子分析Fig4. 2 Validation Factor Analysis Diagram of Enterprise Innovation Capability表 4. 14 企业创新能力验证性因子分析结果Tab4. 14 Enterprise innovation ability verification factor analysis results称 χ2 P CMIN/DF GFI AGFI NFI IFI CFI RMSE --- <0.05 1-5 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 <0.05果 13.4 0.005 1.863 0.977 0.960 0.952 0.977 0.977 0.044果 --- 通过 通过 通过 通过 通过 通过 通过 通过IO调节变量 CIO 地位进行第二次信度分析，具体结果如表 4.15 所示。结果IO 地位的检测都满足前文所给出的信度指标要求，通过了检验，表示变有较好的内部一致性。
图 4. 3 信息技术影响企业创新能力结构方程初始模型Fig4. 3 Initial Structural Equation Model of Information Technology Influencing EnterpriseInnovation Capability表 4. 17 结构方程初始模型拟合结果（N=445）Tab4. 17 Initial fitting result of structural equation (N=445)指标名称 χ2 P CMIN/DF GFI AGFI NFI IFI CFI RMSEA接受值 --- <0.05 1-5 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 >0.9 <0.05输出结果 13.4 0 3.122 0.909 0.884 0.818 0.869 0.868 0.069检验结果 --- 通过 通过 通过 未 通过未 通过未 通过未 通过未通过在以往的研究中，也很少有结构方程模型经过一次计算就能得到理想的拟合效果，因此，研究根据软件 AMOS 21.0 所计算出的修正指数（ModificationIndices，MI）对模型加以修正。其中 Modification Indices 可以给出改进拟合效果的信息，允许对相应的路径进行删除和修改，但结构方程模型的路径删除和增加是要有理
【参考文献】
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本文编号：2812065
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