需求不确定下的D公司安全库存研究
发布时间：2020-09-09 18:53
安全库存研究兴于二十世纪六十年代,持有安全库存成为我国企业特别是制造业柔性供应体系中的一个普遍采用的方法。随着消费需求的多样化、定制化,不确定性越来越高,企业很难做到准确预测需求,多数企业致力于持续寻求更为柔性的供应链,以应对日趋差异化的市场。普遍的方法之一就是在库存管理上开展持续优化,开发适合各自企业的安全库存策略及实施方法。D公司作为一家承接项目型需求的原始设备生产厂商,同样面临着多变的市场环境。项目型需求集中表现为小批量,多品种,变化大,供应周期短等特性,对于设备厂商的供应的柔性要求非常高。行业内多数企业均通过持有较高水位库存来应对快速变化的需求,但是持有大量的库存往往对提升客户服务水平帮助有限。D公司就面临这样的境地:虽然公司的库存水位逐年提升,但是按时交货的满意度一直徘徊不前。针对D公司库存现状,本文在供应链及库存管理的相关理论基础上,分析了D公司库存管理的各问题点,并从需求不确定性和产品及生产特性两方面出发提出安全库存设计思路。论文通过分析D公司产品特性,需求现状,历史供应能力等数据,给出了产品大类的预测准确率测算方法及单个产品类型SKU需求预测的再分配逻辑,并综合产品生命周期及历史短缺状况等因素,提出了D公司的安全库存的模型,计算方法。并以模型数据为例,对安全库存实施后的服务水平、库容占用、成本进行测算,同时简单介绍了D相关信息系统推进进程。最后,论文对D公司安全库存模型中各相关参数的设置流程,实施过程管控,风险点及相应的风险控制方法作了说明。以保障D公司的安全库存方案实施,减少不确定性对于D公司供应链的冲击,并在一定程度上提升客户服务水平。
【学位单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F274;F426.4
【部分图文】：
图 1.1 SCOR 模型图1.2.2 供应链管理中的不确定性不确定性是客观事物发展过程中无序的、或然的、模糊的、近似的属性，它是系统的固有属性。在供应链系统中，同样存在不确定性(如图 1.2)。从供应链主体上看，供应链的不确定性主要来源于供应商、生产商和顾客三方面[3]。供应商的不确定性表现在供应商生产过程中发生的故障导致的生产延迟、供应商材料供应延迟、意外的运输延迟等引起的提前期和交货数量的不确定性。生产商的不确定性主要表现在生产商制造过程的执行的偏差。执行偏差为实际生产复杂性与计划生产之间的差异。顾客的不确定性主要体现在预测的偏差，购买力的波动，从众心理，和人性特性等。“预测总是不准确的”，即使最先进的预测技术，也不可能对特定产品在特定时期的需求做到精准预测。供应链中的不同节点之间的企业之间的相互作用会使得需求预测的偏差进一步放大，从而进一步加大了不确定性。另外, 质量风险是供应链中不确定性的另一个来源。虽然质量控制及管理理论体系已经相当完善，各种分析手段及质量控制方法如六西格玛，QC 七大手法已广泛应用，但实际各个供应
转变到供应链与供应链之间。[2]图 1.1 SCOR 模型图1.2.2 供应链管理中的不确定性不确定性是客观事物发展过程中无序的、或然的、模糊的、近似的属性，它是系统的固有属性。在供应链系统中，同样存在不确定性(如图 1.2)。从供应链主体上看，供应链的不确定性主要来源于供应商、生产商和顾客三方面[3]。供应商的不确定性表现在供应商生产过程中发生的故障导致的生产延迟、供应商材料供应延迟、意外的运输延迟等引起的提前期和交货数量的不确定性。生产商的不确定性主要表现在生产商制造过程的执行的偏差。执行偏差为实际生产复杂性与计划生产之间的差异。顾客的不确定性主要体现在预测的偏差，购买力的波动，从众心理，和人性特性等。“预测总是不准确的”，即使最先进的预测技术，也不可能对特定产品在特定时期的需求做到精准预测。供应链中的不同节点之间的企业之间的相互作用会使得需求预测的偏差进一步放大，从而进一步加大了不确定性。另外, 质量风险是供应链中不确定性的另一个来源。虽然质量控制及管理理论体系已经相当完善，各种分析手段及质量控制方法如六西格玛，QC 七大手法已广泛应用，但实际各个供应链条中的质量控制的结果仍不可能相同，这源于供应链链条中各个企业的行业特性及质量管理水平的不一致。配送过程中的物流运输也可能因为各种原因致使效率各不相同。运输中时间的不确定性，交通事故的发生，运输产品的损坏等等构成了物流配送的中的不确定性和主要风险。据统计，美国有超过 40%的船只比预期到达时间晚一天甚至更多。2007 年，从中国到美国的海运船只平均延误时间达到了 3 天，从欧洲到达美国的平均延迟天数是 2.7 天。
图 1.2 供应链系统中的不确定性供应链存在的不确定性及庞大复杂的供应系统下，供应链中各个成员间高效协作则成为企业赢得市场竞争，获利及绩效增长的保障。供应链高效协的关键点在于信息的共享，但是供应链中的各个节点信息不对称，信息传递失真的情形却屡有发生。一个典型就是需求信号的层层放大。著名供应管理专家 Hau Lee 把在供应链中从顾客到生产者的需求波动不断增大的现象，称为牛鞭效应（bullwhip effect）。牛鞭效应广泛存在，反映了供应链各成员之间缺乏同步性。下游的微小变化，传递到上游时会逐层放大（如图 1.3）。部分学者研究认为其中主要的原因在于供应模式与需求模式的不匹配。
【学位单位】：南京航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2019
【中图分类】：F274;F426.4
【部分图文】：
图 1.1 SCOR 模型图1.2.2 供应链管理中的不确定性不确定性是客观事物发展过程中无序的、或然的、模糊的、近似的属性，它是系统的固有属性。在供应链系统中，同样存在不确定性(如图 1.2)。从供应链主体上看，供应链的不确定性主要来源于供应商、生产商和顾客三方面[3]。供应商的不确定性表现在供应商生产过程中发生的故障导致的生产延迟、供应商材料供应延迟、意外的运输延迟等引起的提前期和交货数量的不确定性。生产商的不确定性主要表现在生产商制造过程的执行的偏差。执行偏差为实际生产复杂性与计划生产之间的差异。顾客的不确定性主要体现在预测的偏差，购买力的波动，从众心理，和人性特性等。“预测总是不准确的”，即使最先进的预测技术，也不可能对特定产品在特定时期的需求做到精准预测。供应链中的不同节点之间的企业之间的相互作用会使得需求预测的偏差进一步放大，从而进一步加大了不确定性。另外, 质量风险是供应链中不确定性的另一个来源。虽然质量控制及管理理论体系已经相当完善，各种分析手段及质量控制方法如六西格玛，QC 七大手法已广泛应用，但实际各个供应
转变到供应链与供应链之间。[2]图 1.1 SCOR 模型图1.2.2 供应链管理中的不确定性不确定性是客观事物发展过程中无序的、或然的、模糊的、近似的属性，它是系统的固有属性。在供应链系统中，同样存在不确定性(如图 1.2)。从供应链主体上看，供应链的不确定性主要来源于供应商、生产商和顾客三方面[3]。供应商的不确定性表现在供应商生产过程中发生的故障导致的生产延迟、供应商材料供应延迟、意外的运输延迟等引起的提前期和交货数量的不确定性。生产商的不确定性主要表现在生产商制造过程的执行的偏差。执行偏差为实际生产复杂性与计划生产之间的差异。顾客的不确定性主要体现在预测的偏差，购买力的波动，从众心理，和人性特性等。“预测总是不准确的”，即使最先进的预测技术，也不可能对特定产品在特定时期的需求做到精准预测。供应链中的不同节点之间的企业之间的相互作用会使得需求预测的偏差进一步放大，从而进一步加大了不确定性。另外, 质量风险是供应链中不确定性的另一个来源。虽然质量控制及管理理论体系已经相当完善，各种分析手段及质量控制方法如六西格玛，QC 七大手法已广泛应用，但实际各个供应链条中的质量控制的结果仍不可能相同，这源于供应链链条中各个企业的行业特性及质量管理水平的不一致。配送过程中的物流运输也可能因为各种原因致使效率各不相同。运输中时间的不确定性，交通事故的发生，运输产品的损坏等等构成了物流配送的中的不确定性和主要风险。据统计，美国有超过 40%的船只比预期到达时间晚一天甚至更多。2007 年，从中国到美国的海运船只平均延误时间达到了 3 天，从欧洲到达美国的平均延迟天数是 2.7 天。
图 1.2 供应链系统中的不确定性供应链存在的不确定性及庞大复杂的供应系统下，供应链中各个成员间高效协作则成为企业赢得市场竞争，获利及绩效增长的保障。供应链高效协的关键点在于信息的共享，但是供应链中的各个节点信息不对称，信息传递失真的情形却屡有发生。一个典型就是需求信号的层层放大。著名供应管理专家 Hau Lee 把在供应链中从顾客到生产者的需求波动不断增大的现象，称为牛鞭效应（bullwhip effect）。牛鞭效应广泛存在，反映了供应链各成员之间缺乏同步性。下游的微小变化，传递到上游时会逐层放大（如图 1.3）。部分学者研究认为其中主要的原因在于供应模式与需求模式的不匹配。
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1 刘家瑶;戴珉s
本文编号：2815335
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