电能替代在终端能源消费市场形势预测及评价研究
【学位单位】:华北电力大学(北京)
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2019
【中图分类】:F426.61
【部分图文】:
数据来源:北极星电力网??图2-]国家电网电量替代电量规模??如图2-1所示,2014年至2017年电能替代规模呈上升趋势,从2014年的566亿千??瓦时增长到2017年1150亿千瓦时,増长量将近一倍。2018年电能替代发展势头强劲。??仅2018年上半年,国家电网就己完成732亿千瓦时的替代电量,全国电能替代电量总??额达828亿千瓦时,使得全社用电量增长约2.8%。??在发电侧,近年来我国大力发展风光等清洁能源的生产、输送、应用事业。因此风??电和光伏的装机量以及在终端能源消费市场中的占比快速增加。如图2-2所示,全国累??计风电并网容量及光伏累计装机容量呈现快速增加的态势。其中光伏累计装机容量增长??8??
■产量(万辆)■销量(万辆)??数据来源:北极星电力网??图2-3新能源汽车产销量情况??在需求侧,新能源电动汽车代替传统的燃油汽车成为全球发展的趋势,各国的共识。??国家颁布一系列有利于新能源电动汽车行业发展的产业政策和国家补贴措施,使得新能??9??
■风电累计并网容量(GW)?■光伏累计装机容量(GW)??数据来源:北极星电力网??图2-2我国风电机光伏累计装机容量??据国家统计局统计数据显示,仅2017年一年,我国风电累计装机容量168.16GW,??光伏累计装机容量130.25GW。光伏新增和累计装机容量排世界首位。随着技术的成熟,??新能源发电成本将进一步下降,国家发展特高压技术,促进能源跨区域传送,大力促进??新能源的消纳,会使得风电及光伏的装机容量持续增加。而区域内的分布式风机和光伏,??则进一步贴近于终端电能替代。??120.0??105.4?1〇3.〇??■?H??79.4?77.7??||?II??60.0?51.7?50.7??40.0?34-1?33.1??-^?II?II?II?II??2013?年?2014?年?2015?年?2016?年?2017?年?2018?年?1-11月??■产量(万辆)■销量(万辆)??数据来源:北极星电力网??图2-3新能源汽车产销量情况??在需求侧,新能源电动汽车代替传统的燃油汽车成为全球发展的趋势,各国的共识。??国家颁布一系列有利于新能源电动汽车行业发展的产业政策和国家补贴措施,使得新能??9??
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 李娜;;天津终端能源消费的分行业分析[J];天津经济;2016年03期
2 朱成章;;提高终端能源消费中电力的比重[J];大众用电;2016年11期
3 马晓微;崔晓凌;;北京市终端能源消费及碳排放变化影响因素[J];北京理工大学学报(社会科学版);2012年05期
4 李金超;;河北省终端能源消费效率与消费结构的关系研究[J];中国城市经济;2011年12期
5 赵静;孙薇;单葆国;;终端能源消费结构与经济发展[J];电力需求侧管理;2008年02期
6 赵静;孙薇;单葆国;;终端能源消费结构与经济发展[J];资源节约与环保;2008年03期
7 马晓微;刘兰翠;;中国区域产业终端能源消费的影响因素分析[J];中国能源;2007年07期
8 天健;努力提高电力在终端能源消费中的比重[J];电力需求侧管理;1999年02期
9 万靖;周小兵;刘蒂;黄锦鹏;;区域经济发展对终端能源消费影响的分析——以湖北省为例[J];武汉金融;2016年01期
10 黄东风;;浙江省终端能源消费趋势的分析[J];中国能源;2009年05期
相关博士学位论文 前2条
1 李媛媛;终端能源中电能消费及竞争力分析方法研究[D];华北电力大学(北京);2008年
2 刘固望;部门终端能源消费模型及其应用[D];中国地质大学(北京);2016年
相关硕士学位论文 前10条
1 陈增;区域电能替代潜力评估体系及模型研究[D];华北电力大学;2019年
2 杜瑞婷;电能替代在终端能源消费市场形势预测及评价研究[D];华北电力大学(北京);2019年
3 黄果;电能替代发展潜力及其经济与环境效益测度研究[D];华北电力大学(北京);2019年
4 阮亮;中国终端能源消费演变规律及预测研究[D];华北电力大学(北京);2019年
5 穆健;基于LEAP模型的电力终端能源消费预测及其在天津市的应用[D];天津大学;2018年
6 李春元;电能替代在终端能源消费市场的竞争力研究[D];兰州理工大学;2016年
7 张烨;电能在北京市终端能源消费的竞争力评价研究[D];华北电力大学(北京);2009年
8 陈建华;重庆市碳排放特征分析与减排对策[D];西南交通大学;2011年
9 陈婷婷;陕西省终端能源消费中电力消费发展预测研究[D];华北电力大学;2015年
10 刘云鹏;不同经济水平地区居民生活碳排放影响分析[D];吉林大学;2017年
本文编号:2859564
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/2859564.html