国防产业联盟协同创新网络政府治理:基于语义挖掘技术的策略向度研究

发布时间：2020-11-13 09:08

　　 国防产业联盟发展的关键在于科学管理协同创新网络。政策注意力聚焦点反映政府治理创新网络的策略向度,不同政府层级间的注意力分布结构差异表明该策略向度的偏向性。通过人工构建主题词袋,计算主题词TF-IDF权值及余弦相似度,对中央和地方共96份政策文件、1 926份新闻文章进行规模化语义分析,整体评估政府治理国防产业联盟协同创新网络的策略适应性,并测量其在实施与宣传过程中的偏向性。结果发现,网络拓展是首要策略选择,网络管理方式为引导而非参与,关系耦合度低,网络愿景策略运用有限。地方政府在实施过程中出现了策略偏异和策略调整;政策宣传更接近地方政府的策略向度。
【部分图文】：

(3)完成三级编码后,再找出能够表征操作目标的关键词,形成人工词袋。关键词选择包含两个步骤:一是确定能否纳入词袋;二是将其整合简化。在第一步中,先要找出与操作目标密切相关的词语,如“科学划分军工企业国有独资、国有绝对控股、国有相对控股、国有参股等控制类别”这句话中可以提取国有、独资、控股和参股4个关键词,它们都与市场动员这一操作目标密切相关;第二步通过保留同一类词语中的共有词简化词袋:以实验室一词举例,其在编码过程中产生了省级实验室、高校实验室、高产出实验室等一系列语义相近词语,而实验室一词为多个词语共有,因而仅保留实验室。词袋构建结果如表1所示。为保证编码的准确性,两位编码人员独立对上述语义数据进行三级编码,采用通用的信度统计公式对词袋信度进行检测。在公式(1)中,M表示编码员意见一致的类目数,N1和N2分别表示编码人员在分析过程中的编码总数。在公式(2)中,R表示内容分析信度,n为编码人员数目,k表示编码人员平均相互同意度。经计算,两位编码人员内容分析信度R=0.94,超过信度检验标准(R=0.8),因此可将主编码员编码结果作为后续分析的依据。
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