某建工企业钢材物流配送优化及实施

发布时间：2020-12-06 23:26

　　由于近年来经济不景气,导致我国钢铁大量滞销,2017年是去产能之年,2018年需继续完成去产能的艰巨任务。钢铁物流行业正面对着巨大的机遇和挑战。同时,由于国际众多不稳定的因素,导致今年来国际油价一路上涨,这对企业的物流运输成本又抛出了新的难题。若是企业仍止步不前,选择以原有的物流配送模式,不紧跟时代发展的步伐,必然会出现一些问题,比如物流成本过高、配送效率低、客户体验感差、服务质量不高等,严重者则会被社会淘汰,被新的企业所替代。不合理的物流配送体系不但使企业物流成本增加、物流配送效率降低、出行时间增加和配送路线增长,而且还会对城市的交通产生一定的负担。为了最大程度的满足客户需求,降低物流配送运输成本,企业自身利益最大化,找出企业物流配送体系存在的问题、采用科学的方法优化企业车辆配送路径、建立高效合理的企业配送中心车辆调度制度具有重要的理论与现实意义。本文以重庆某建工物资供应有限公司(以下简称“A公司”)为研究对象,在大量阅读国内外有关物流配送路径优化问题的文献后,对A公司的钢材物流配送现状问题进行了分析研究,最后选择了两种车辆路径优化算法,即模拟退火算法和遗传算法应用于优化A公司钢材物... 

【文章来源】：重庆邮电大学重庆市

【文章页数】：82 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国内研究现状
        1.2.2 国外研究现状
    1.3 主要研究工作及技术路线
        1.3.1 主要研究工作
        1.3.2 技术路线
    1.4 本文的创新点
    1.5 本章小结
第2章 相关基础理论
    2.1 建材物流概述
        2.1.1 建材物流的定义
        2.1.2 建材物流配送的特点
        2.1.3 建材物流主要存在问题
    2.2 VRP问题概述
        2.2.1 车辆路径问题的定义
        2.2.2 路径优化问题的分类
        2.2.3 含运载量车辆路径问题模型
    2.3 车辆路径问题的相关理论
        2.3.1 启发式算法
        2.3.2 精确算法
    2.4 物流配送的相关概念及影响因素
        2.4.1 配送的相关概念
        2.4.2 配送的特点
        2.4.3 配送与运输的区别
        2.4.4 物流配送的影响因素
    2.5 本章小结
第3章 企业背景
    3.1 某建工物资供应企业情况
        3.1.1 物流企业行业背景
        3.1.2 A公司物流组成
    3.2 A公司钢材物供部配送运输现状分析
        3.2.1 钢材物供部工作流程
        3.2.2 钢材物供部仓库情况
        3.2.3 仓库车队运输方式
    3.3 A公司物流配送难点
    3.4 本章小结
第4章 A公司钢材配送路径优化分析
    4.1 A公司实例需求情况分析
    4.2 模拟退火算法模型建立
        4.2.1 模拟退火算法模型假定及约束
        4.2.2 模拟退火算法模型参数变量及函数设置
        4.2.3 模拟退火算法模型求解思路及程序流程
    4.3 遗传算法模型建立
        4.3.1 遗传算法模型假定及约束
        4.3.2 遗传算法模型参数变量及函数设置
        4.3.3 遗传算法模型求解思路及程序流程
    4.4 两种算法在A公司路径优化中的应用
        4.4.1 仓库B配送情况
        4.4.2 模拟退火算法计算结果
        4.4.3 遗传算法计算结果
        4.4.4 配送方法对比
    4.5 本章小结
第5章 A公司路径优化中的改进措施
    5.1 方案一:“仓库C—项目1（仓库A）—仓库C”
    5.2 方案二:“仓库C—项目2（仓库A）—仓库C”
    5.3 方案三:“仓库C—仓库A—仓库C”
    5.4 方案对比
    5.5 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 结论
    6.2 展望
参考文献
附录
致谢
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果



本文编号：2902184