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新兴产业技术融合方向预测:方法及实证

发布时间:2020-12-17 10:26
  技术融合已成为新兴产业技术创新重要趋势与必然选择,准确把握未来技术融合方向对新兴产业创新机会把握、技术融合创新决策具有重要意义。在专利IPC共现网络构建与产业已有技术融合状态分析的基础上,综合考虑多技术领域之间相互作用对技术融合的影响,设计基于链路预测Katz指标的技术融合方向预测方法;通过对中国电动汽车产业的实证,发现该产业技术融合从早期多领域广泛融合转向特定领域深入融合,未来技术融合将向智能化与网联化等方向不断深入。本研究可为新兴产业技术管理、创新规划与政策制定提供参考。 

【文章来源】:科学学研究. 2020年06期 北大核心CSSCI

【文章页数】:10 页

【部分图文】:

新兴产业技术融合方向预测:方法及实证


新兴产业技术融合方向预测方法架构

矩阵图,专利,构建过程,技术融合


技术融合广度是指产业发生技术融合的范围大小。专利共现网络中,不同节点代表产业不同技术领域,节点越多,产业发展涉及的技术领域越多。根据实际需要,若需掌握产业总体技术融合情况,可计算产业(包含多个细分领域)技术融合广度,若需进一步了解某一细分领域技术与其他技术的融合情况,可计算细分领域技术融合广度。①产业技术融合广度

专利,电动汽车,广度,时段


电动汽车产业技术融合广度先变大后变小。2009-2014年间,前3个时段的融合广度不断增大,反映出产业技术融合范围不断扩大;从2015年开始,产业技术融合广度开始减小,尤其是2017-2018年融合广度明显减小。图4 2009-2018年各时段电动汽车产业专利共现网络(7位IPC)

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于LDA-SVM分类算法的技术融合测度研究[J]. 苗红,赵润博,黄鲁成,娄岩.  科学学与科学技术管理. 2018(10)
[2]新兴产业核心技术早期识别方法与应用研究[J]. 贾军,魏洁云.  科学学研究. 2018(07)
[3]战略性新兴产业创新网络的演化机理分析——基于中国2000-2015年新能源汽车产业的实证[J]. 张路蓬,薛澜,周源,张笑.  科学学研究. 2018(06)
[4]技术会聚研究探析与展望[J]. 刘娜,毛荐其,余光胜.  科研管理. 2017(12)
[5]技术融合、竞争协同与新兴产业绩效提升——基于全球生物芯片产业的实证研究[J]. 赵玉林,李丫丫.  科研管理. 2017(08)
[6]基于专利的技术融合测度方法——以信息技术与电动汽车技术的融合为例[J]. 娄岩,杨培培,黄鲁成,苗红.  现代情报. 2017(08)
[7]测度技术融合与趋势的数据分析方法研究进展[J]. 李姝影,方曙.  数据分析与知识发现. 2017(07)
[8]一种基于链路预测的技术机会挖掘方法[J]. 翟东升,刘鹤,张杰,蔡力伟.  情报学报. 2016 (10)
[9]技术部类之间会聚指数测度的方法与指标[J]. 栾春娟,覃雪.  研究与发展管理. 2016(03)
[10]基于专利的技术融合分析方法及其应用[J]. 李丫丫,赵玉林.  科学学研究. 2016(02)



本文编号:2921886

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