天然气消费对中国经济增长的非线性影响:基于PSTR模型的分析
发布时间:2020-12-18 22:28
基于我国2006~2016年30个省域的面板数据,采用面板平滑转换回归模型,实证检验天然气消费对中国经济增长的影响及其区域差异。结果表明,天然气消费对中国经济增长呈显著非线性影响且具有单一门槛特征,其影响系数围绕位置参数在低高机制之间连续平滑转换,在转换过程中以2.600 2为阈值对经济增长产生正负不同的影响。同时,各样本省份间具有明显的区域异质性,2006年高机制省份占比偏低,而2016年除少数西南省份,全国大多省份均已跨越阈值,天然气消费对经济增长产生显著的正向溢出。
【文章来源】:中国矿业. 2020年06期 北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 研究现状
2 方法、模型与变量
2.1 研究方法
2.2 模型设定
2.3 变量说明
3 实证结果与分析
3.1“线性检验”与“剩余非线性检验”
3.2 位置参数个数的确定
3.3 模型估计结果
3.4 区域差异分析
4 结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]天然气助力未来世界发展——第27届世界天然气大会(WGC)综述[J]. 李鹭光,王红岩,刘合,李群,张磊夫. 天然气工业. 2018(09)
[2]我国经济增长与能源消费关系的实证分析[J]. 张子荣. 商业经济研究. 2018(17)
[3]中国天然气市场可持续发展分析[J]. 杨建红. 天然气工业. 2018(04)
[4]我国的能源消费与经济增长:1980~2011——基于非线性STR模型的实证分析[J]. 张优智,党兴华. 运筹与管理. 2016(06)
[5]我国天然气消费的区域差异及影响因素——基于省际面板数据的实证分析[J]. 杨俊,牛迪. 新疆大学学报(哲学·人文社会科学版). 2016(02)
[6]新常态下中国天然气勘探开发战略思考[J]. 陆家亮,赵素平. 天然气工业. 2015(11)
[7]我国油气能源消费特征及与国民经济增长关系研究[J]. 段明辰. 天然气地球科学. 2014(S1)
[8]天然气消费与经济增长的动态均衡与因果关系分析[J]. 吴安兵. 企业导报. 2013(23)
[9]我国油气消费与经济增长关系实证分析[J]. 姜睿. 商业研究. 2013(03)
[10]基于MS-VAR模型的经济增长与能源消费关系研究[J]. 马颖. 统计与决策. 2012(18)
硕士论文
[1]基于面板分位数回归的天然气消费与经济增长实证研究[D]. 孙志远.中国石油大学(华东) 2016
本文编号:2924709
【文章来源】:中国矿业. 2020年06期 北大核心
【文章页数】:7 页
【文章目录】:
1 研究现状
2 方法、模型与变量
2.1 研究方法
2.2 模型设定
2.3 变量说明
3 实证结果与分析
3.1“线性检验”与“剩余非线性检验”
3.2 位置参数个数的确定
3.3 模型估计结果
3.4 区域差异分析
4 结论与政策建议
【参考文献】:
期刊论文
[1]天然气助力未来世界发展——第27届世界天然气大会(WGC)综述[J]. 李鹭光,王红岩,刘合,李群,张磊夫. 天然气工业. 2018(09)
[2]我国经济增长与能源消费关系的实证分析[J]. 张子荣. 商业经济研究. 2018(17)
[3]中国天然气市场可持续发展分析[J]. 杨建红. 天然气工业. 2018(04)
[4]我国的能源消费与经济增长:1980~2011——基于非线性STR模型的实证分析[J]. 张优智,党兴华. 运筹与管理. 2016(06)
[5]我国天然气消费的区域差异及影响因素——基于省际面板数据的实证分析[J]. 杨俊,牛迪. 新疆大学学报(哲学·人文社会科学版). 2016(02)
[6]新常态下中国天然气勘探开发战略思考[J]. 陆家亮,赵素平. 天然气工业. 2015(11)
[7]我国油气能源消费特征及与国民经济增长关系研究[J]. 段明辰. 天然气地球科学. 2014(S1)
[8]天然气消费与经济增长的动态均衡与因果关系分析[J]. 吴安兵. 企业导报. 2013(23)
[9]我国油气消费与经济增长关系实证分析[J]. 姜睿. 商业研究. 2013(03)
[10]基于MS-VAR模型的经济增长与能源消费关系研究[J]. 马颖. 统计与决策. 2012(18)
硕士论文
[1]基于面板分位数回归的天然气消费与经济增长实证研究[D]. 孙志远.中国石油大学(华东) 2016
本文编号:2924709
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/2924709.html