A照明企业协同补货决策模式的研究

发布时间：2021-01-04 00:46

　　协同规划、预测与补货（Collaborative Planning Forecasting and Replenishment）,是一种协同式的供应链库存管理技术,它在降低存货的同时,也增加了销售额。有别于目前很多从零售商角度思考的CPFR策略研究,本文研究的方向聚焦于照明制造企业及其经销商基于CPFR模式的补货决策,从供应商至零售商的传统层级转移到制造商至经销商的层级。研究的目的为探讨在CPFR模式下,A企业与经销商的补货如何决策,才能更好满足订单需求,同时提高库存周转。本文研究发现,销售预测不准是照明行业供应链水平不理想的最直接原因之一。但是经过进一步剖析发现,即使制造企业与经销商协同做预测（假定预测准确率可达到合理水平）,也不能保证订单满足率及库存周转率达到理想水平。我们发现,正常预测水平下制约改善目标达成的重要因素是补货进度,下游经销商的补货进度对A企业的供应链水平存在决定性的影响。补货进度的改善,需要A企业和经销商形成共同认可并易于执行的补货决策思维逻辑与配套系统工具。综上所述,现阶段A企业与经销商科学的补货决策,是改善A企业及其经销商的供应链水平的核心因素。本文主要分为六个... 

【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

A企业某月份某品类预测、订单、供货数量曲线图

图 3-3 A 企业全国 DC 补货辐射区域划分同时，由于经销商做的是月度预测，是数量上的预测，并没有对下单时间及节奏进预测，所以导致即使月的订单总数量与预测一样情况下，订单曲线与供货曲线不能拟

产能浪费原因分析

【参考文献】：
期刊论文
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[2]CPFR在电子制造企业中的应用研究[J]. 张炜.  企业技术开发. 2014(35)
[3]基于快速响应的N公司二次补货机制研究[J]. 刘朝君.  企业技术开发. 2014(34)
[4]CPFR相关参数对供应链成本影响的仿真研究[J]. 孙文清.  物流技术. 2014(13)
[5]企业实施CPFR面临的困境[J]. 刘纯霞,甘露.  中国集体经济. 2010(15)
[6]CPFR供应链补货策略模型与关键因素分析[J]. 赵金实,王浣尘.  商业经济与管理. 2008(02)
[7]CPFR原理及实施[J]. 甄文祥.  工业工程与管理. 2001(05)
[8]CPFR——供应链库存管理技术的新趋势[J]. 李玉良,邵新宇,李培根,高亮.  机械设计与制造工程. 2001(03)
[9]基于CPFR的供应链合作关系[J]. 但斌,张旭梅.  工业工程与管理. 2000(01)

硕士论文
[1]基于CPFR的ARIMA-BP神经网络需求预测模型研究[D]. 姚海波.东北大学 2008
[2]基于CPFR的多级库存协调补货模型构建与仿真[D]. 董云龙.东北大学 2008
[3]面向敏捷供应链的CPFR模式及其信息系统研究[D]. 斯亚民.昆明理工大学 2005



本文编号：2955809