基于实物期权的电厂废水处理投资评价研究与应用

发布时间：2017-04-09 17:00

  本文关键词：基于实物期权的电厂废水处理投资评价研究与应用，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：自中国进入新世纪以来,经济高速发展,社会实现前所未有的大繁荣,经济的发展、财富的增长促进了社会的繁荣与人们生活质量的提高,然而,与此同时,经济的发展也大大牺牲了环境与资源。各种资源被无节制地开采,生态环境遭受着严重的破坏,水资源正是其中一项被滥采滥用的宝贵资源。近年来,随着对发展的科学认识,国家对改善水资源环境和建设废水处理项目加大了力度。在我国,政府投资是废水处理工作的最大资金来源,BOT模式是废水处理工作的基本模式。目前,政府正在积极推动废水处理资金来源的多元化以及项目运营模式的多样化,以期适应市场经济的需求,加快废水处理的进步与发展。纵观废水处理的发展态势,资金问题是一大制约因素,因而,废水处理投资决策问题成为了该领域热议的焦点。本文介绍了我国废水处理发展现状以及投资来源,对废水处理投资现状进行了详细分析,在此前提之下,采用实物期权理论以及方法,构建了废水处理投资决策成长期权模型以便分析,此外,本文还对BOT项目的期权特征进行了探究。在研究废水处理BOT项目的现实状况之后,根据实际情况的不同,本文将研究模型分为了单一型成长期权模型以及序列型成长期权,并且给出了模型的具体参数。经过上述理论准备后,本文以某城市计划建设的水处理项目作为考察对象,应用本文中构建的废水处理投资决策成长期权模型进行分析,同时也运用了净现值方法相关理论。经过实例监测,该模型展现了其科学性与合理性。在文章的最后,本文创新性的对模型相关参数做了敏感性分析,并最终发现收益波动率等指标的敏感性较高。希望本文的研究能够促进该领域理论的发展完善,并为废水处理的项目评估提供一定的借鉴与帮助。
【关键词】：实物期权法 BOT项目 水处理 投资
【学位授予单位】：中国科学院大学(工程管理与信息技术学院)
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：X773;F426.61;F224
【目录】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 绪论10-16
• 1.1 研究背景及意义10-11
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 研究目的和意义11
• 1.2 国内外研究现状11-14
• 1.2.1 国外废水处理投资决策研究现状11-12
• 1.2.2 国内废水处理投资决策研究现状12-14
• 1.3 研究内容14-16
• 第2章 电厂废水处理投资模式现状分析16-34
• 2.1 电厂废水处理投资理论16-19
• 2.1.1 电厂废水处理的定义及其原则16
• 2.1.2 电厂废水处理的特征16-17
• 2.1.3 废水处理投资的影响因素17-19
• 2.2 我国废水处理及其投资现状19-30
• 2.2.1 我国废水处理现状19-20
• 2.2.2 我国电厂废水处理投资模式20-21
• 2.2.3 当前电厂废水处理投资评价现状21-26
• 2.2.4 投资决策理论26-30
• 2.3 实物期权理论分析30-34
• 2.3.1 实物期权理论与金融期权理论的概念30-31
• 2.3.2 实物期权定价的相关模型31-32
• 2.3.3 实物期权以及金融期权的相关比较分析32-34
• 第3章 我国电厂废水处理BOT项目的实物期权分析34-42
• 3.1 BOT理论介绍34-35
• 3.1.1 BOT的概念34
• 3.1.2 BOT与实物期权法的一致性34-35
• 3.2 BOT项目实施过程35-36
• 3.3 BOT方式的优点36-37
• 3.4 我国电厂废水处理BOT应用现状及前景37-38
• 3.5 电厂废水处理BOT投资项目概述38-39
• 3.5.1 电厂废水处理工程一般概况38
• 3.5.2 A公司某BOT项目状况38-39
• 3.6 电厂废水处理BOT投资项目实物期权特征分析39-42
• 3.6.1 实物期权理论的适用性39-40
• 3.6.2 项目的期权特征分析40-42
• 第4章 电厂废水处理BOT项目实物期权评价模型42-48
• 4.1 建模的前提假设42
• 4.2 单一成长期权定价模型42-44
• 4.3 序列成长期权定价模型44-45
• 4.4 模型中各项参数的设定45-48
• 第5章 电厂废水处理BOT项目投资决策实例分析48-56
• 5.1 A公司BOT项目单期投资情况48-49
• 5.2 基于净现值方法的项目决策分析49-51
• 5.3 基于实物期权方法的项目决策分析51-54
• 5.3.1 期权定价模型输入变量分析51-53
• 5.3.2 实物期权评价分析53-54
• 5.4 两种评价方法决策结果的比较分析54-56
• 第6章 结论与展望56-58
• 6.1 结论56
• 6.2 展望56-58
• 参考文献58-62
• 致谢62-64
• 个人简历、在学期间发表的论文与研究成果64

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