金融供给与高端制造业耦合协调发展关系实证检验——基于高端制造业上市企业财务数据
发布时间:2021-01-05 16:47
为分析金融供给与高端制造业耦合发展关系,本文基于71家高端制造业上市企业2008~2018年的财务数据,利用耦合协调模型和阻碍度模型对二者的耦合发展关系进行了检验。耦合协调度检验表明,当前金融供给与高端制造业耦合协调发展水平较低但处于逐年改善状态,这种改善主要来自金融供给发展综合效益水平的提高。阻碍度检验表明,当前阻碍金融供给与高端制造业耦合协调发展的因素主要来自高端制造业;流动比率和每亿元的高技术产业新增固定资产投资是主要阻碍因子。据此提出促进金融供给与高端制造业耦合协调发展的对策建议。
【文章来源】:工业技术经济. 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
2008~2018年金融供给与高端制造业协调发展的阻碍度变化(2)
表3 2008~2018年金融供给与高端制造业成长耦合协调度变化情况 年份 Ft Ht Ct Tt Dt 耦合协调发展水平 耦合协调等级 2008 0.0609 0.2280 0.8158 0.1298 0.3255 M1 M13 2009 0.0594 0.2333 0.8043 0.1311 0.3247 M1 M13 2010 0.1124 0.2358 0.9351 0.1633 0.3908 M1 M13 2011 0.1910 0.2427 0.9929 0.2123 0.4591 M2 M21 2012 0.2572 0.2360 0.9991 0.2485 0.4982 M2 M21 2013 0.2965 0.2413 0.9947 0.2738 0.5218 M2 M22 2014 0.3251 0.2346 0.9868 0.2878 0.5329 M2 M22 2015 0.4374 0.2346 0.9534 0.3538 0.5808 M2 M22 2016 0.4859 0.2339 0.9367 0.3820 0.5982 M2 M22 2017 0.5229 0.2320 0.9228 0.4030 0.6098 M2 M23 2018 0.5812 0.1919 0.8639 0.4207 0.6029 M2 M234.2 协调发展的阻碍度分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]金融回归本源促进浙江制造业升级对策研究[J]. 陈刚,王荣耀. 浙江金融. 2019(08)
[2]中国制造业创新模式转换与金融结构转型——来自中国省级面板数据的经验证据[J]. 马微,惠宁. 经济经纬. 2019(01)
[3]科技创新对高端制造业成长性影响的实证分析[J]. 贺雪姣,金强. 科技创新与生产力. 2018(10)
[4]中国装备制造业发展的金融支持研究[J]. 周津诚. 现代交际. 2018(17)
[5]融资约束对江苏高端制造业上市公司绩效的影响[J]. 谭书涛,黄萍. 合作经济与科技. 2018(10)
[6]我国实体经济发展的结构性困境及转型升级对策[J]. 周维富. 经济纵横. 2018(03)
[7]北京市生产性服务业发展与高端制造业增长[J]. 李杨,程斌琪. 北京社会科学. 2017(10)
[8]技术进步、金融发展与产业升级——基于供给侧改革背景下新疆地区的研究[J]. 孙志红,吴悦. 科技管理研究. 2017(17)
[9]金融发展、高端制造业集聚与地区经济发展差距——基于新经济地理学的分析框架以及来自中国31省市的证据[J]. 王奕鋆. 经济问题探索. 2017(06)
[10]融资规模、融资结构与实体经济发展——基于我国金融供给侧改革研究[J]. 刘玚,植率,王学龙. 西南民族大学学报(人文社科版). 2017(05)
本文编号:2958964
【文章来源】:工业技术经济. 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
2008~2018年金融供给与高端制造业协调发展的阻碍度变化(2)
表3 2008~2018年金融供给与高端制造业成长耦合协调度变化情况 年份 Ft Ht Ct Tt Dt 耦合协调发展水平 耦合协调等级 2008 0.0609 0.2280 0.8158 0.1298 0.3255 M1 M13 2009 0.0594 0.2333 0.8043 0.1311 0.3247 M1 M13 2010 0.1124 0.2358 0.9351 0.1633 0.3908 M1 M13 2011 0.1910 0.2427 0.9929 0.2123 0.4591 M2 M21 2012 0.2572 0.2360 0.9991 0.2485 0.4982 M2 M21 2013 0.2965 0.2413 0.9947 0.2738 0.5218 M2 M22 2014 0.3251 0.2346 0.9868 0.2878 0.5329 M2 M22 2015 0.4374 0.2346 0.9534 0.3538 0.5808 M2 M22 2016 0.4859 0.2339 0.9367 0.3820 0.5982 M2 M22 2017 0.5229 0.2320 0.9228 0.4030 0.6098 M2 M23 2018 0.5812 0.1919 0.8639 0.4207 0.6029 M2 M234.2 协调发展的阻碍度分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]金融回归本源促进浙江制造业升级对策研究[J]. 陈刚,王荣耀. 浙江金融. 2019(08)
[2]中国制造业创新模式转换与金融结构转型——来自中国省级面板数据的经验证据[J]. 马微,惠宁. 经济经纬. 2019(01)
[3]科技创新对高端制造业成长性影响的实证分析[J]. 贺雪姣,金强. 科技创新与生产力. 2018(10)
[4]中国装备制造业发展的金融支持研究[J]. 周津诚. 现代交际. 2018(17)
[5]融资约束对江苏高端制造业上市公司绩效的影响[J]. 谭书涛,黄萍. 合作经济与科技. 2018(10)
[6]我国实体经济发展的结构性困境及转型升级对策[J]. 周维富. 经济纵横. 2018(03)
[7]北京市生产性服务业发展与高端制造业增长[J]. 李杨,程斌琪. 北京社会科学. 2017(10)
[8]技术进步、金融发展与产业升级——基于供给侧改革背景下新疆地区的研究[J]. 孙志红,吴悦. 科技管理研究. 2017(17)
[9]金融发展、高端制造业集聚与地区经济发展差距——基于新经济地理学的分析框架以及来自中国31省市的证据[J]. 王奕鋆. 经济问题探索. 2017(06)
[10]融资规模、融资结构与实体经济发展——基于我国金融供给侧改革研究[J]. 刘玚,植率,王学龙. 西南民族大学学报(人文社科版). 2017(05)
本文编号:2958964
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