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基于互联网+的汽车企业舆情分析系统设计与实现

发布时间:2021-01-08 01:30
  随着互联网技术的进步,以微信、微博、移动APP为代表的新媒体技术获得了迅速发展。新媒体时代的信息传播模式具有传播速度快、覆盖面广、宣传飞沫化、解读负面化、危机常态化、阅读碎片化等特点,传统的舆论监测与管理手段已经远远无法满足互联网形势下的复杂舆论环境。采用智能化的监测方法、完善监督管理机制,是加强基于互联网+舆情管理的主要措施,而汽车企业作为关系国计民生的重要企业,关系着社会、经济的发展,并且与国民的生活息息相关,汽车企业的战略布局、企业管理、汽车产品、重大项目实施等必将得到公众的广泛关注。因此,研究基于互联网+的汽车企业舆情管理具有重要的实践意义。本文首先从国内外舆情管理现状出发,从舆情与网络舆情的概念、政府与企业网络舆情管理、企业舆情类型及特点、互联网舆情监测技术等几个方面综述国内外最新研究成果。其次,对企业舆情管理所涉及的相关基础知识进行了梳理与概述,包括:风险管理理论、生命周期理论、利益相关者理论等。然后,探讨了汽车企业互联网舆情管理的需求,如互联网信息采集与预处理、信息分析与评估、舆情预警、以及系统管理等。进而,结合系统开发平台Asp.net以及SQL数据库技术,对企业互联网... 

【文章来源】:扬州大学江苏省

【文章页数】:63 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于互联网+的汽车企业舆情分析系统设计与实现


图1-3文本情感分类流程图??

流程图,舆情,汽车企业,研究技术


?统??^WWWWh??图1-2基于Hadoop与大数据的网络舆情分析模型??王素格对互联网评论进行了文本情感分类研究,从而对评论文本的情感倾向作出类别??判断,并基于php开发工具和MySQL设计了面向汽车产品的用户评价系统,所提出的模??型见图1-3[45]。??I?, ̄|?测试评价??模分ji?ii?新文本??数据集t示择练^——^?^?^——^??特征选分类??择方法方法??^?^??图1-3文本情感分类流程图??1.4研究方法与思路??为了能够系统地研究汽车企业舆情管理现状,并设计出符合汽车企业需求的互联网舆??情管理系统

示意图,利益相关者,利益相关者理论,社会责任


在利益相关者理论中,一个重要的研宄内容是利益相关者的分类。研究者们提出了不??同的分类方法。Clarkson认为可以根据相关性的强弱分为首要相关与次要相关两个层次。??而Mitchell则以合法性、影响能力、迫切性三个要素为分类依据,得出了图2-1所示的分??类结果从图中可以看出,若某一利益相关方同时满足三个条件则称之为权威利益相??关者;若同时满足两个条件则称之为从属利益相关者,或关键利益相关者,或危险利益相??关者;而若是只满足一个条件则称之为或有利益相关者,或蛰伏利益相关者,或要求利益??相关者。??合法性??影响能力?或有??关键?利益相关者??/?;利益相关者??蛰伏????利益相关者?奴威??'利益#关者?从属??危险??利益相关者??要求??利益相关者??迫切性??图2-1?Mitchell对利益相关者的分类??利益相关者理论及其社会责任的示意图见图2-2^1。以利益相关者理论为基础的研究??较多。王唤明、江若尘基于该理论建立了企业投入-运作-产出模型;夏赞才[5()]以该理论??为基础对旅行社的利益相关者进行了分析与探索,并进一步进行了层次的划分。??进入互联网新媒体时代后,利益相关者类别又有了新的发展。陈昶、陈思颖^^对网??络舆情中的特定利益者进行了界定,具体可以分为确定型、预期型和边缘型三种。其中,??确定型利益相关者为当事主体、媒体、第三方网民;预期型利益相关者包括政府、“意见??领袖”;边缘型利益相关者为社会公众。该研究还指出,针对不同类型的利益相关者应该??采取具有针对性的舆情管理措施

【参考文献】:
期刊论文
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[2]政务微博的发展困境与对策——以新浪政务微博为例[J]. 张邦辉,李舒.  重庆与世界(学术版). 2013(08)
[3]危机来临,企业该如何行动——从案例学习危机公关[J]. 李娟.  经济研究导刊. 2013(15)
[4]亲民式平台:广州政府机构微博发展现状的实证研究[J]. 袁娴.  四川行政学院学报. 2013(01)
[5]舆情概念认识中的两个基本问题[J]. 王来华,冯希莹.  天津社会科学. 2012(06)
[6]基于网络舆情的汽车企业工人抱怨研究[J]. 谢玉华,陈佳,Anita Chan.  湖湘论坛. 2012(05)
[7]网络舆情:概念、特征及生成[J]. 刘武成,张冬梅.  赤峰学院学报(自然科学版). 2012(16)
[8]企业舆情危机应对策略[J]. 刘瑞霞.  中国石化. 2012(06)
[9]企业舆情危机事件:诱因、态势与应对[J]. 方付建,任一奇.  情报杂志. 2012(03)
[10]舆论与舆情的关系辨析[J]. 李昌祖,许天雷.  浙江工业大学学报(社会科学版). 2009(04)

博士论文
[1]基于Web的评论文本情感分类问题研究[D]. 王素格.上海大学 2008

硕士论文
[1]基于生命周期理论的企业舆情管理研究[D]. 周伟恒.华中师范大学 2013
[2]社会焦点事件网络舆情演变研究[D]. 罗姮.华中科技大学 2011
[3]网络热点话题自动发现技术研究[D]. 龚海军.华中师范大学 2008



本文编号:2963637

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