商务智能工具在国华决策支持系统的应用
发布时间:2021-01-19 12:42
我国发电行业正处于转型升级的攻坚时期,国际产业竞争日益激烈、核心竞争力不足、资源环境约束强化、要素成本上升等矛盾日益突出,各发电集团普遍受到社会用电需求增长下行、环保要求日益提高、能源资源日趋紧张等因素的影响,整体行业可持续发展能力不强。因此,各发电集团的决策层渴望能够实时、动态地掌控各发电公司的财务状态、生产状况、备品备件的库存状况、日常营运状况等,以帮助减少企业的生产成本,提高资产利用率,实现企业整体盈利水平的改善和提升。本文针对国华公司各业务部门数据来源不一、数据统计口径不一、业务信息系统之间的条条块块管理以及国华决策支持系统存在集成及分析功能不强等问题,采用数据仓库技术,利用商务智能工具将各个业务信息系统指标数据集中抽取、清洗、装载,实现数据跨平台、跨系统不同方式展示给用户。决策支持系统建设及深化应用,业务分析数据覆盖了所有的应用系统,实现发电公司生产数据、生产状况的实时传递,实现数据及时、准确的共享,消除上下信息不对称的管理问题,实现了数据源唯一、数据完整、数据的准确性和可比性得到大幅度提升;建立了统一的商务智能平台,实现了指标数据高度集成、高度集中、深度挖掘,消灭了“信息孤...
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
国华信息系统框架
时系统指标数据、生产管理信息系统指标数据、物资收耗存及账龄分析指标数据、燃料管理指标数据、环保指标数据等,具体如图2.1所示。智能分析和决策支持经营管理 , , , , , , ,
具展示在SHAREPOINT平台当中,通过域用户分级管理,将数据展示给决策层、各级管理人员和技术人员。数据仓库的技术架构如图3.1所示。3. 2数据源分析首先对国华公司信息系统进行了详细的梳理,总结出需要在决策支持系统展示的数据:经济性指标、可靠性指标、运行管理指标、安全环保指标、技术监督指标、缺陷管理指标、基建管理指标、物资燃料管理指标等数据。(1)缺陷、运行、安全指标数据。缺陷、运行和部分安全指标数据来自布置在各发电公司的BFS++生产管理信息系统,通过国华广域网专线,将BFS++的缺陷单、工单、工作票、风险预控单等数据提取到 SQL SERVER数据库中,通过数据仓库及商务智能工具,对各发电公司的缺陷单、工单、工作票的完成情况进行对比和环比分析,为国华生产管理部门提供对各发电公司的检修管理水平评价提供数据依据;对于各发电公司的缺陷按设备的供应商情况进行归集,找出发生缺陷最多设备供应商,为对设备供应商评价提供技术依据;对于高风险的检修作业
【参考文献】:
期刊论文
[1]数据挖掘技术在移动CRM中的应用[J]. 胡勇. 信息通信. 2014(01)
[2]浅析数据库技术在计算机控制中的应用[J]. 于龙. 电子技术与软件工程. 2013(15)
[3]能源电力企业辅助决策信息技术探讨[J]. 李军,方彤,左新强. 电力信息化. 2013(05)
[4]计算机数据库技术在信息管理中的应用[J]. 李旭军. 赤峰学院学报(自然科学版). 2011(10)
[5]数据挖掘研究现状及发展趋势[J]. 王惠中,彭安群. 工矿自动化. 2011(02)
[6]数据仓库在电力行业的应用[J]. 杨智鹏. 山西财经大学学报. 2010(S1)
[7]数据库技术在计算机控制中的应用[J]. 魏莉,陈建平. 安防科技. 2008(01)
[8]数据仓库应用及未来发展[J]. 游建培. 金融电子化. 2007(09)
[9]数据仓库在电信统计分析中的应用[J]. 于红蕾,华庆一,刘燕玲,罗养霞. 计算机技术与发展. 2007(08)
[10]商务智能的理论和应用研究综述[J]. 朱晓武. 计算机系统应用. 2007(01)
博士论文
[1]几类常用非线性回归分析中最优模型的构建与SAS智能化实现[D]. 高辉.中国人民解放军军事医学科学院 2012
硕士论文
[1]数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的研究与应用[D]. 蔡勇.上海交通大学 2013
[2]电力企业中数据仓库模型的研究与应用[D]. 付立辰.华北电力大学 2012
[3]数据挖掘技术在电力营销系统线损计算中的应用研究[D]. 朱洁.兰州理工大学 2011
[4]电力行业营销数据的集成分析与BI前端展现研究[D]. 韩在兴.西南财经大学 2010
[5]基于CA的数据库加密系统研究与设计[D]. 贺曦春.武汉理工大学 2009
[6]基于web的商业智能在电力公司决策支持系统的研究与应用[D]. 黄杰.东华大学 2009
[7]企业商务智能决策支持系统的构建研究[D]. 张丽.安徽农业大学 2008
[8]基于Oracle数据库系统性能调整与优化研究[D]. 邹俊.江西财经大学 2006
[9]数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用研究[D]. 卢硕.西安电子科技大学 2006
[10]基于电力行业数据大集中的电网生产管理监管系统[D]. 庄玉林.厦门大学 2005
本文编号:2987007
【文章来源】:大连海事大学辽宁省 211工程院校
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
国华信息系统框架
时系统指标数据、生产管理信息系统指标数据、物资收耗存及账龄分析指标数据、燃料管理指标数据、环保指标数据等,具体如图2.1所示。智能分析和决策支持经营管理 , , , , , , ,
具展示在SHAREPOINT平台当中,通过域用户分级管理,将数据展示给决策层、各级管理人员和技术人员。数据仓库的技术架构如图3.1所示。3. 2数据源分析首先对国华公司信息系统进行了详细的梳理,总结出需要在决策支持系统展示的数据:经济性指标、可靠性指标、运行管理指标、安全环保指标、技术监督指标、缺陷管理指标、基建管理指标、物资燃料管理指标等数据。(1)缺陷、运行、安全指标数据。缺陷、运行和部分安全指标数据来自布置在各发电公司的BFS++生产管理信息系统,通过国华广域网专线,将BFS++的缺陷单、工单、工作票、风险预控单等数据提取到 SQL SERVER数据库中,通过数据仓库及商务智能工具,对各发电公司的缺陷单、工单、工作票的完成情况进行对比和环比分析,为国华生产管理部门提供对各发电公司的检修管理水平评价提供数据依据;对于各发电公司的缺陷按设备的供应商情况进行归集,找出发生缺陷最多设备供应商,为对设备供应商评价提供技术依据;对于高风险的检修作业
【参考文献】:
期刊论文
[1]数据挖掘技术在移动CRM中的应用[J]. 胡勇. 信息通信. 2014(01)
[2]浅析数据库技术在计算机控制中的应用[J]. 于龙. 电子技术与软件工程. 2013(15)
[3]能源电力企业辅助决策信息技术探讨[J]. 李军,方彤,左新强. 电力信息化. 2013(05)
[4]计算机数据库技术在信息管理中的应用[J]. 李旭军. 赤峰学院学报(自然科学版). 2011(10)
[5]数据挖掘研究现状及发展趋势[J]. 王惠中,彭安群. 工矿自动化. 2011(02)
[6]数据仓库在电力行业的应用[J]. 杨智鹏. 山西财经大学学报. 2010(S1)
[7]数据库技术在计算机控制中的应用[J]. 魏莉,陈建平. 安防科技. 2008(01)
[8]数据仓库应用及未来发展[J]. 游建培. 金融电子化. 2007(09)
[9]数据仓库在电信统计分析中的应用[J]. 于红蕾,华庆一,刘燕玲,罗养霞. 计算机技术与发展. 2007(08)
[10]商务智能的理论和应用研究综述[J]. 朱晓武. 计算机系统应用. 2007(01)
博士论文
[1]几类常用非线性回归分析中最优模型的构建与SAS智能化实现[D]. 高辉.中国人民解放军军事医学科学院 2012
硕士论文
[1]数据挖掘技术在电网运营监控平台建设中的研究与应用[D]. 蔡勇.上海交通大学 2013
[2]电力企业中数据仓库模型的研究与应用[D]. 付立辰.华北电力大学 2012
[3]数据挖掘技术在电力营销系统线损计算中的应用研究[D]. 朱洁.兰州理工大学 2011
[4]电力行业营销数据的集成分析与BI前端展现研究[D]. 韩在兴.西南财经大学 2010
[5]基于CA的数据库加密系统研究与设计[D]. 贺曦春.武汉理工大学 2009
[6]基于web的商业智能在电力公司决策支持系统的研究与应用[D]. 黄杰.东华大学 2009
[7]企业商务智能决策支持系统的构建研究[D]. 张丽.安徽农业大学 2008
[8]基于Oracle数据库系统性能调整与优化研究[D]. 邹俊.江西财经大学 2006
[9]数据仓库和数据挖掘在决策支持系统中的应用研究[D]. 卢硕.西安电子科技大学 2006
[10]基于电力行业数据大集中的电网生产管理监管系统[D]. 庄玉林.厦门大学 2005
本文编号:2987007
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/2987007.html