技术创新、产业结构调整与能源消费

发布时间：2021-02-13 21:09

　　本文构建了技术创新、产业结构调整与能源消费的PVAR模型,研究中国30个省份2004—2016年全部区域、高碳区域和低碳区域的技术创新、产业结构调整以及能源消耗间的传导机制,并分析三者间的相互影响作用。结果显示:技术创新指导下的产业结构调整对减少能源消耗存在正向效应,技术创新和高效的产业结构调整对实现经济增长有正向脉冲的影响响应,产业结构调整的有效性对能源消耗具有较高的约束效应。 

【文章来源】：中国科技论坛. 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 计量模型以及数据分析
    1.1 建立计量模型
    1.2 PVAR模型选择的合理性
    1.3 数据来源
    1.4 设置变量
        （1）能源消费强度
        （2）技术创新水平
        （3）产业结构优化水平
2 实证检测
    2.1 均衡程度检测
    2.2 协整检验
    2.3 预测PVAR模型
    2.4 脉冲响应函数
    2.2 方差检测
    2.3 格兰杰因果分析
3 结论与意见


【参考文献】：
期刊论文
[1]经济增长、进出口贸易额、能源消费的动态关系研究——基于碳排放强度分组的省级面板VAR模型的实证分析[J]. 李福祥,刘琪琦,张霄怡.  生态经济. 2016(09)
[2]土地财政影响中国经济增长的传导机制——数理模型推导及基于省际面板数据的分析[J]. 岳树民,卢艺.  财贸经济. 2016(05)
[3]技术来源对高技术产业创新影响的比较研究[J]. 俞立平,李守伟,刘骏.  科研管理. 2016(04)
[4]经济增长、产业结构变迁与城乡居民收入差距——基于PVAR模型的动态分析[J]. 黄可人,韦廷柒.  工业技术经济. 2016(04)
[5]结构性减税政策对居民消费的影响——基于PVAR模型的分析[J]. 王玺,何帅.  中国软科学. 2016(03)
[6]资产价格、经济杠杆与价格传递——基于国际PVAR模型的实证研究[J]. 贾庆英,孔艳芳.  国际金融研究. 2016(01)
[7]城镇化动力因素:基于PVAR方法的研究[J]. 满向昱,汪川,何莹.  城市发展研究. 2015(06)
[8]内生视角下能源价格、技术进步对能源效率的变动效应研究——基于PVAR模型[J]. 冯烽.  管理评论. 2015(04)
[9]城镇化与服务业发展的互动效应——基于PVAR模型的研究[J]. 杨敏.  技术经济. 2014(11)
[10]R&D投入、专利产出效率和经济增长实力的动态关系研究——基于江苏省13个地级市面板数据的PVAR分析[J]. 赵喜仓,任洋.  软科学. 2014(10)



本文编号：3032584