基于复杂网络的建材供应链金融风险传播与防范研究

发布时间：2021-02-19 16:41

　　为了评估企业违约风险传播对建材供应链金融发展的影响,文章以基于平台的建材供应链金融为研究对象,以供应链成员间的合作程度为依据,将建材供应链网络转化为无向加权的复杂网络,并将网络节点的度和边的权重作为影响违约风险传播速度和传播范围的主要因素,构建了基于SI病毒传播模型理论的建材供应链金融违约风险传播模型。以此模型进行仿真分析,对建材供应链金融网络的违约风险传播与防控进行研究。通过案例研究发现,企业自身的抗风险能力和网络中违约企业的数量对风险传播的影响较大,平台和企业都应制定风险防范措施来应对建材供应链金融违约风险的产生和传播。 

【文章来源】：供应链管理. 2020,1(09)

【文章页数】：15 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、基于复杂网络的建材供应链金融违约风险传播模型
    （一）建材供应链金融网络
        1. 节点的增长与连接
        2. 节点的择优连接偏好
        3. 节点和边的退出及重连
        4. 边的权重
        5. 供应链金融网络的演变
    （二）建材供应链金融违约风险的传播模型
        1. 违约风险来源
        2. 违约风险传播过程
        3. 违约风险传播模型
四、建材供应链金融违约风险传播的仿真分析
    （一）不同风险源对风险传播的影响
    （二）不同违约企业数量对风险传播的影响
    （三）企业不同的抗风险能力对风险传播的影响
五、建材供应链金融违约风险防范和控制策略
    （一）风险源头的防范与控制
        1. 建立严格的合作标准体系
        2. 建立风险预警机制
        3. 加强供应链上下游企业的风险防范能力
    （二）风险传播过程的防范与控制
六、结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]工业和信息化部发布2019年建材行业运行情况[J]. 本刊讯.  中国建材. 2020(02)
[2]互联网供应链金融的财务风险及其防范研究[J]. 郑明轩,窦亚芹.  绿色财会. 2019(08)
[3]中小企业融资思考[J]. 马晓宁.  合作经济与科技. 2019(01)
[4]两级商业信用下考虑违约风险的供应链协调[J]. 陈志明,周少锐,周建红.  管理学报. 2018(12)
[5]我国建材行业供应链金融发展的现状探析[J]. 韩祥.  中国市场. 2018(26)
[6]供应链金融视角下的房地产企业信用风险[J]. 徐勇戈,李冉.  财会月刊. 2018(08)
[7]供应链金融与中小企业融资[J]. 付静.  中国市场. 2017(13)
[8]供应链金融信用风险扩散防控机制研究[J]. 储雪俭,李聘飞.  金融发展研究. 2017(02)
[9]基于不完全免疫情景下企业间关联信用风险传染及其仿真[J]. 李永奎,周一懋,周宗放.  中国管理科学. 2017(01)
[10]供应链网络风险传播SIS-RP模型及仿真[J]. 杨康,张仲义.  北京交通大学学报. 2013(03)

硕士论文
[1]供应链违约风险传染模型及控制策略研究[D]. 庞春媛.长安大学 2015



本文编号：3041394