电动汽车充放电站投资决策研究

发布时间：2021-03-04 10:11

　　电动汽车（EV,Electric Vehicle）因其低污染、小能耗的特点,逐步在汽车行业占据市场。而其对电力能源的特殊需求,将给系统负荷配置、线路裕度、电源容量带来新的挑战。随着EV数量规模的扩大、V2G（Vehicle to Grid）技术的成熟和电动汽车电力零售商（EV aggregation agent,简称Aggregator,Aggregator的功能为充放电管理、运营、综合记录查询）管理概念的提出,EV在负荷/电源间的身份转换和其需求响应（DR,Demand Response）功能将逐步具有实际性和操作性。受蓄电池容量限制,单辆EV不具备参加除DR外的更多市场服务的竞争力。Aggregator作为其代理,可通过有目的、有计划、可控的EV充放电策略,参与更多的市场服务,并兼顾多方利益以获取最大效益。因此Aggregator将更具研究意义。其涉及不同的主体,问题也将更复杂。考虑到目前研究欠缺之处,本文就以下内容进行研究:（1）逐一介绍本文涉及到的建模理论和仿真方法,包括系统动力学理论、学习曲线和离散事件系统理论。分析电动汽车入网对各利益主体（电网公司、发电企业、政府、Aggr... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：61 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

XENDEE建立的IEEE-13节点馈线系统单线图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于动态交通仿真的高速公路电动汽车充电站规划[J]. 葛少云,朱林伟,刘洪,李腾,刘畅.  电工技术学报. 2018(13)
[2]电动汽车充电站建设可行性分析[J]. 郭国太.  电气技术. 2017(03)
[3]电动汽车充电站规划方案的模糊物元评估方法[J]. 谭洋洋,杨洪耕,徐方维,张曦.  电力建设. 2016(09)
[4]基于用户出行需求的电动汽车充电站规划[J]. 陈静鹏,艾芊,肖斐.  电力自动化设备. 2016(06)
[5]基于LCC和量子遗传算法的电动汽车充电站优化规划[J]. 黄小庆,杨夯,陈颉,江磊,曹一家.  电力系统自动化. 2015(17)
[6]高速路网上电动汽车充电站布点优化[J]. 贾龙,胡泽春,宋永华,占恺峤,丁华杰.  电力系统自动化. 2015(15)
[7]电动汽车充换电站的成本效益模型及敏感性分析[J]. 代倩,段善旭,蔡涛,陈天锦,黄羚.  电力系统自动化. 2014(24)
[8]电动汽车代理商的博弈竞争模型和算法研究[J]. 李牧青,宋依群,严正,韩冬.  电网技术. 2014(06)
[9]考虑用户便捷性的电动汽车充电站规划[J]. 葛少云,冯亮,刘洪,王龙.  电工电能新技术. 2014(02)
[10]考虑时空分布的电动汽车充电负荷预测方法[J]. 张洪财,胡泽春,宋永华,徐智威,贾龙.  电力系统自动化. 2014(01)

博士论文
[1]关于在P—M模糊测度空间构建CSI测评体系的研究[D]. 王海燕.南京理工大学 2002



本文编号：3063031