能源互联网数据交易:架构与关键技术

发布时间：2021-04-10 02:41

　　随着大数据技术的发展,数据成为一种愈发重要的特殊资产。然而,许多能源互联网中的利益主体对于隐私的保护使得能源互联网中的数据相互割裂、无法流通,严重限制了数据转换为实际经济价值的潜力。在能源互联网逐渐成熟的背景下,能源和数据信息的高度融合将极大地促进二者的协同发展。因此,构建完整的数据交易体系架构并研究相关的技术实现对于能源互联网的发展而言具有重大的战略意义。该文对能源互联网中的数据交易架构进行了展望,针对数据交易中亟需解决的数据价值评估、数据定价、数据确权和数据隐私保护等诸多问题进行了梳理和探讨,阐明这些问题之间的关联关系,同时基于信息论、博弈论、区块链技术等现有理论或技术给出初步解决方案,为能源互联网中数据交易技术的形成和推广提供借鉴。 

【文章来源】：电工技术学报. 2020,35(11)北大核心EICSCD

【文章页数】：11 页

【部分图文】：

数据交易关键技术问题之间的联系

如今，以电力交易为代表的能量交易市场日趋成熟，在能量交易市场中通过对能源及其金融衍生品的交易可以在能源系统中实现资源的优化配置。参考能量交易市场的思路，能否构建电力/能源系统的数据交易市场？如果可行，那么对于打造能源互联网的新业态，打破不同利益主体之间的信息壁垒，提高数据交易共享的效率，充分发挥数据的内在价值将具有重要意义。可以预想，能量交易和数据交易之间存在相辅相成、协同发展的关系，能量交易中通过消除信息不确定性所带来的收益前景推动了数据交易的发展，而数据交易带来的价值又服务于能量交易，促进整体市场交易成本下降，提升了能源系统运行效率，形成良性循环。二者之间的关系如图1所示。能源互联网数据交易涵盖诸多关键技术问题，包括数据价值评估、数据定价、数据确权、数据隐私保护等。其中，数据价值评估主要由参与数据交易的利益主体完成，而数据定价、数据确权和数据隐私保护则主要与数据交易市场运行机制的设计相关。这些问题尽管侧重于数据交易的各个方面，但仍然存在着紧密的联系。数据价值评估是数据定价的基础，依据数据价值评估结果进行市场定价将有助于动用市场力保证数据交易市场的良性竞争；数据确权是数据定价的前提，一旦数据的权属被冒用或盗用，将不仅直接影响相关权利人的经济利益，而且还间接影响利益主体共享交易数据的意愿，违背了数据交易市场建立的初衷；数据确权是数据隐私保护的条件，数据确权将确认数据隐私保护的对象，从而应用相关的数据安全技术保护利益主体的数据隐私，建立良好和谐的数据生态。这些关键技术问题是数据交易架构形成的基础，也构成了数据交易机制设计的核心问题。四项问题之间的联系如图2所示。

在能源互联网中，存在以能源互联网调度控制中心、电力交易中心等为代表的数据所有方和以售电公司等为代表的数据消费方，一些高级的数据服务需要跨利益主体进行数据检索和计算，此时数据所有方的数据可以整合形成一个非物理集合形式的虚拟数据库，将原始数据保留在原地，实现隐私保护前提下的虚拟计算，具体技术可参见5.2节。数据交易技术体系如图3所示。1.2 数据交易组织形式

【参考文献】：
期刊论文
[1]电力调度自动化系统中基于可信度的访问控制模型[J]. 王保义,邱素改,张少敏.  电力系统自动化. 2012(12)
[2]安全多方的统计分析问题及其应用[J]. 罗永龙,徐致云,黄刘生.  计算机工程与应用. 2005(24)
[3]电力系统实时数据通信加密方案[J]. 宋磊,罗其亮,罗毅,涂光瑜.  电力系统自动化. 2004(14)

博士论文
[1]不确定性分析视角下大数据信息服务定价研究[D]. 郭春芳.北京交通大学 2019
[2]数据交易法律问题研究[D]. 史宇航.上海交通大学 2017
[3]安全多方计算及其应用研究[D]. 孙茂华.北京邮电大学 2013
[4]面向数据挖掘的隐私保护方法研究[D]. 李锋.上海交通大学 2008

硕士论文
[1]虚拟化数据管理平台研究[D]. 奈存剑.华中科技大学 2013
[2]电力信息系统安全策略应用研究[D]. 尹传烨.华中科技大学 2006



本文编号：3128796