中国特色、全国统一的电力市场关键问题研究（3）：省间省内电力市场协调运行的交易出清模型
发布时间：2021-07-08 19:06
目前省间、省内市场间缺乏顺畅、紧密的衔接机制,交易出清过程相互较为独立,难以最大限度发挥市场资源优化配置作用;其次,省间和省内市场化交易规模的大小往往会受到电网输电能力的影响,电网安全运行成为电力市场有效运营的关键因素。文章在全国统一电力市场体系顶层设计框架下,充分考虑市场经济性和电网安全性,建立了省间省内市场协调运行的耦合出清模型;并着眼于构建统一融合的全国市场,提出了分阶段市场可实现的优化出清模式。最后,以全国实际电网为例,仿真验证了模型和求解的有效性和可行性,可为实现全国统一电力市场的建设与完善以及能源电力行业资源广域优化配置等目标提供技术保障。
【文章来源】：电网技术. 2020,44(08)北大核心EICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
紧耦合出清计算流程Fig.4Tightlycoupledclearingcalculationprocess
型只需考虑各省总的外送电发电能力和总的外来电购电需求，省内模型只需考虑平衡控制区内发电商、电力用户和售电商等市场成员。将省间集中优化出清后的结果作为省内交易出清的边界输入条件，该边界指省间优化所计算得到的参与省间联络线的出清电量和电价，将作为下层计算的边界输入条件进入下层优化模型，省内交易基于详细的优化出清模型进行优化计算。在这种出清模式下，当上层省间优化出清结果破坏了下层省内优化模型的部分约束条件时，下层将申请调整联络线的输送电量，并在新的边界条件下重新计算，计算流程如图3所示。3.3紧耦合出清模式随着市场逐渐成熟、优化技术能力的提升、调度和交易机制不断优化，市场进入成熟阶段，可适时采取紧耦合运行模式。所谓紧耦合模式，是指在省间交易与省内交易出清中，联络线交换电量和市场价格保持一致。上层的省间交易和下层的省内交易通过联合优化的方式进行出清计算。首先将第3节的双层优化模型转化为单层模型，其具体公式为图3松耦合出清计算流程Fig.3LoosecouplingclearingcalculationprocesstottotmaxSF(20)约束条件包括：1）上层问题约束条件式(5)—(11)。2）下层问题约束条件式(13)—(19)。按边际电价统一出清方式进行电价计算，计算流程如图4所示。图4紧耦合出清计算流程Fig.4Tightlycoupledclearingcalculationprocess4仿真分析4.1基础数据和场景设置1）基础数据。本文采用全国电网模型作为算例在AIMMS优化计算平台下进行验证，模型覆盖29个省，其中27个在国家电网公司管理区域，另外两个分别是蒙西和广东，如附图1所示。根据4.3节所述，成熟阶段的紧耦合出清方式需?
型只需考虑各省总的外送电发电能力和总的外来电购电需求，省内模型只需考虑平衡控制区内发电商、电力用户和售电商等市场成员。将省间集中优化出清后的结果作为省内交易出清的边界输入条件，该边界指省间优化所计算得到的参与省间联络线的出清电量和电价，将作为下层计算的边界输入条件进入下层优化模型，省内交易基于详细的优化出清模型进行优化计算。在这种出清模式下，当上层省间优化出清结果破坏了下层省内优化模型的部分约束条件时，下层将申请调整联络线的输送电量，并在新的边界条件下重新计算，计算流程如图3所示。3.3紧耦合出清模式随着市场逐渐成熟、优化技术能力的提升、调度和交易机制不断优化，市场进入成熟阶段，可适时采取紧耦合运行模式。所谓紧耦合模式，是指在省间交易与省内交易出清中，联络线交换电量和市场价格保持一致。上层的省间交易和下层的省内交易通过联合优化的方式进行出清计算。首先将第3节的双层优化模型转化为单层模型，其具体公式为图3松耦合出清计算流程Fig.3LoosecouplingclearingcalculationprocesstottotmaxSF(20)约束条件包括：1）上层问题约束条件式(5)—(11)。2）下层问题约束条件式(13)—(19)。按边际电价统一出清方式进行电价计算，计算流程如图4所示。图4紧耦合出清计算流程Fig.4Tightlycoupledclearingcalculationprocess4仿真分析4.1基础数据和场景设置1）基础数据。本文采用全国电网模型作为算例在AIMMS优化计算平台下进行验证，模型覆盖29个省，其中27个在国家电网公司管理区域，另外两个分别是蒙西和广东，如附图1所示。根据4.3节所述，成熟阶段的紧耦合出清方式需?
【参考文献】：
期刊论文
[1]两级电力市场环境下计及风险的省间交易商最优购电模型[J]. 郭立邦,丁一,包铭磊,曾丹. 电网技术. 2019(08)
[2]规模化储能调频辅助服务市场机制及调度策略研究[J]. 陈浩,贾燕冰,郑晋,严正,王金浩,常潇. 电网技术. 2019(10)
[3]碳交易协同的跨省区清洁能源电力交易多主体竞价博弈[J]. 王辉,陈波波,赵文会,廖昆. 电力建设. 2019(06)
[4]区域电网省间调峰辅助服务的市场机制与出清模型[J]. 徐帆,葛朝强,吴鑫,朱敏健,涂孟夫. 电力系统自动化. 2019(16)
[5]需求响应下含微电网配电侧市场多目标出清模型[J]. 王辉,廖昆,林艺璇,金彬斌. 电力建设. 2019(02)
[6]多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型[J]. 张粒子,刘方,许通,蔡华祥,蒋燕,徐宏. 电力系统自动化. 2018(16)
[7]低碳形势下基于区块链技术的含微电网电力市场交易出清模型[J]. 王辉,廖昆,陈波波,金彬斌. 现代电力. 2019(01)
[8]欧洲统一电力市场建设及对中国电力市场模式的启示[J]. 李竹,庞博,李国栋,范孟华,曲昊源. 电力系统自动化. 2017(24)
[9]考虑灵活块交易的电力现货市场出清模型[J]. 张馨瑜,陈启鑫,葛睿,赵兴泉,李鸣镝,邹鹏. 电力系统自动化. 2017(24)
[10]市场环境下基于随机规划的主动配电网运行交易二层优化模型[J]. 蔡宇,林今,万灿,宋永华. 中国电机工程学报. 2016(20)
本文编号：3272156
【文章来源】：电网技术. 2020,44(08)北大核心EICSCD
【文章页数】：11 页
【部分图文】：
紧耦合出清计算流程Fig.4Tightlycoupledclearingcalculationprocess
型只需考虑各省总的外送电发电能力和总的外来电购电需求，省内模型只需考虑平衡控制区内发电商、电力用户和售电商等市场成员。将省间集中优化出清后的结果作为省内交易出清的边界输入条件，该边界指省间优化所计算得到的参与省间联络线的出清电量和电价，将作为下层计算的边界输入条件进入下层优化模型，省内交易基于详细的优化出清模型进行优化计算。在这种出清模式下，当上层省间优化出清结果破坏了下层省内优化模型的部分约束条件时，下层将申请调整联络线的输送电量，并在新的边界条件下重新计算，计算流程如图3所示。3.3紧耦合出清模式随着市场逐渐成熟、优化技术能力的提升、调度和交易机制不断优化，市场进入成熟阶段，可适时采取紧耦合运行模式。所谓紧耦合模式，是指在省间交易与省内交易出清中，联络线交换电量和市场价格保持一致。上层的省间交易和下层的省内交易通过联合优化的方式进行出清计算。首先将第3节的双层优化模型转化为单层模型，其具体公式为图3松耦合出清计算流程Fig.3LoosecouplingclearingcalculationprocesstottotmaxSF(20)约束条件包括：1）上层问题约束条件式(5)—(11)。2）下层问题约束条件式(13)—(19)。按边际电价统一出清方式进行电价计算，计算流程如图4所示。图4紧耦合出清计算流程Fig.4Tightlycoupledclearingcalculationprocess4仿真分析4.1基础数据和场景设置1）基础数据。本文采用全国电网模型作为算例在AIMMS优化计算平台下进行验证，模型覆盖29个省，其中27个在国家电网公司管理区域，另外两个分别是蒙西和广东，如附图1所示。根据4.3节所述，成熟阶段的紧耦合出清方式需?
型只需考虑各省总的外送电发电能力和总的外来电购电需求，省内模型只需考虑平衡控制区内发电商、电力用户和售电商等市场成员。将省间集中优化出清后的结果作为省内交易出清的边界输入条件，该边界指省间优化所计算得到的参与省间联络线的出清电量和电价，将作为下层计算的边界输入条件进入下层优化模型，省内交易基于详细的优化出清模型进行优化计算。在这种出清模式下，当上层省间优化出清结果破坏了下层省内优化模型的部分约束条件时，下层将申请调整联络线的输送电量，并在新的边界条件下重新计算，计算流程如图3所示。3.3紧耦合出清模式随着市场逐渐成熟、优化技术能力的提升、调度和交易机制不断优化，市场进入成熟阶段，可适时采取紧耦合运行模式。所谓紧耦合模式，是指在省间交易与省内交易出清中，联络线交换电量和市场价格保持一致。上层的省间交易和下层的省内交易通过联合优化的方式进行出清计算。首先将第3节的双层优化模型转化为单层模型，其具体公式为图3松耦合出清计算流程Fig.3LoosecouplingclearingcalculationprocesstottotmaxSF(20)约束条件包括：1）上层问题约束条件式(5)—(11)。2）下层问题约束条件式(13)—(19)。按边际电价统一出清方式进行电价计算，计算流程如图4所示。图4紧耦合出清计算流程Fig.4Tightlycoupledclearingcalculationprocess4仿真分析4.1基础数据和场景设置1）基础数据。本文采用全国电网模型作为算例在AIMMS优化计算平台下进行验证，模型覆盖29个省，其中27个在国家电网公司管理区域，另外两个分别是蒙西和广东，如附图1所示。根据4.3节所述，成熟阶段的紧耦合出清方式需?
【参考文献】：
期刊论文
[1]两级电力市场环境下计及风险的省间交易商最优购电模型[J]. 郭立邦,丁一,包铭磊,曾丹. 电网技术. 2019(08)
[2]规模化储能调频辅助服务市场机制及调度策略研究[J]. 陈浩,贾燕冰,郑晋,严正,王金浩,常潇. 电网技术. 2019(10)
[3]碳交易协同的跨省区清洁能源电力交易多主体竞价博弈[J]. 王辉,陈波波,赵文会,廖昆. 电力建设. 2019(06)
[4]区域电网省间调峰辅助服务的市场机制与出清模型[J]. 徐帆,葛朝强,吴鑫,朱敏健,涂孟夫. 电力系统自动化. 2019(16)
[5]需求响应下含微电网配电侧市场多目标出清模型[J]. 王辉,廖昆,林艺璇,金彬斌. 电力建设. 2019(02)
[6]多运营主体梯级水电站参与的日前市场出清模型[J]. 张粒子,刘方,许通,蔡华祥,蒋燕,徐宏. 电力系统自动化. 2018(16)
[7]低碳形势下基于区块链技术的含微电网电力市场交易出清模型[J]. 王辉,廖昆,陈波波,金彬斌. 现代电力. 2019(01)
[8]欧洲统一电力市场建设及对中国电力市场模式的启示[J]. 李竹,庞博,李国栋,范孟华,曲昊源. 电力系统自动化. 2017(24)
[9]考虑灵活块交易的电力现货市场出清模型[J]. 张馨瑜,陈启鑫,葛睿,赵兴泉,李鸣镝,邹鹏. 电力系统自动化. 2017(24)
[10]市场环境下基于随机规划的主动配电网运行交易二层优化模型[J]. 蔡宇,林今,万灿,宋永华. 中国电机工程学报. 2016(20)
本文编号：3272156
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