省际工业绿色全要素生产率影响因素的空间计量研究

发布时间：2021-07-27 08:05

　　目前我国正处于经济増速减缓、经济结构优化升级、经济动力转换的新常态时期,资源消耗、环境污染与经济发展之间的矛盾日益突出,促使人们更加关注经济增长质量。加入能源环境约束的绿色全要素生产率,真实可靠地反映绿色工业的综合实力,体现“提质增效”的新常态本质。本文的研究内容主要包括以下两个方面:第一,采用考虑非期望产出的方向性距离函数结合Malmquist-Luenberger生产率指数测算出2004-2016年各省份工业绿色全要素生产率及其分解项,并从时间和空间分布两方面进行分析。第二,建立空间杜宾模型,对工业绿色全要素生产率的影响因素进行实证研究。选择工业能源结构、政府环境规制、外资利用程度、要素禀赋结构、工业企业产权结构、工业企业规模结构和工业科技投入,分别对其直接效应和间接效应进行分析。文章得出的主要结论包括以下两个方面:第一,考虑环境约束下的我国工业绿色全要素生产率以3.8%的年均速度上升。三大地带中仅东部地带维持逐年增长的状态,但中部地带年均增长率最高。在六大区域中,华东、西南和华北地区年均增长较快,东北地区的变动幅度最大。从空间分布上看,工业绿色全要素生产率增长较快的区域倾向于聚集... 

【文章来源】：华北电力大学河北省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

004年中国工业绿色全要素生产率空间分布图

008年中国工业绿色全要素生产率空间分布图

012年中国工业绿色全要素生产率空间分布图

【参考文献】：
期刊论文
[1]环境规制、行业异质性与中国工业绿色增长——基于全要素生产率视角的非线性检验[J]. 陈超凡,韩晶,毛渊龙.  山西财经大学学报. 2018(03)
[2]中国省区经济增长源泉及其影响因素——基于线性和非线性面板数据模型的分析[J]. 石风光.  财贸研究. 2017(02)
[3]我国区域碳排放效率与全要素生产率研究——基于三阶段DEA模型[J]. 相天东.  经济经纬. 2017(01)
[4]我国省际绿色全要素生产率的空间计量分析[J]. 杨桂元,吴青青.  统计与决策. 2016(16)
[5]中国省域经济增长质量测度及其收敛性分析[J]. 肖攀,李连友,苏静.  财经理论与实践. 2016(04)
[6]我国工业能源效率及其影响因素分析[J]. 徐胜,李晓璐.  统计与决策. 2015(18)
[7]中国区域全要素能源效率及其影响因素分析——基于2003-2010年的省际面板数据[J]. 王兆华,丰超.  系统工程理论与实践. 2015(06)
[8]中国省区工业绿色全要素生产率影响因素分析——基于SBM方向性距离函数的实证分析[J]. 石风光.  工业技术经济. 2015(06)
[9]环境规制下的全要素生产率及其影响因素研究[J]. 李小胜,宋马林.  中央财经大学学报. 2015(01)
[10]中国省际环境全要素生产率及其影响因素分析[J]. 李小胜,余芝雅,安庆贤.  中国人口.资源与环境. 2014(10)

博士论文
[1]中国省际环境全要素生产率测算、收敛及其影响因素研究[D]. 胡晓琳.江西财经大学 2016

硕士论文
[1]我国工业环境全要素生产率变化及影响因素分析[D]. 江佩.湖南大学 2012



本文编号：3305417