陕西省工业企业技术创新绩效评价研究
发布时间：2021-08-28 12:02
创新已成为发展的第一动力,技术创新的“乘数效应”越大,对经济发展的贡献率就越大,发展质量也就越高。陕西虽然是国家首批的创新试点省份,但是作为能源大省,在全省生产总值产业结构中,第二产业的比值至今独大;而在工业方面仍主要以资源开采及加工的能源重化工业为主,尚未完成到先进制造业的转换。在陕西经济由规模扩张型向质量提升型转变的重要节点,如何提高陕西省工业企业的技术创新绩效,值得深入的研究和分析。本文利用陕西省2010-2016年的统计年鉴资料,以陕西省工业企业分行业为研究对象,在行业层面对其技术创新绩效进行了系统的分析和评价。首先评价分析了陕西省工业企业分行业技术创新投入和创新产出的特征:采用描述性统计方法,评价了陕西省科技进步水平发展情况,分析了陕西省工业企业分行业技术创新投入和产出的总量指标、相对指标和分行业归类指标的发展变化和对比差异。然后评价分析了陕西省工业企业分行业技术创新效率的特征:利用定量分析方法来筛选评价指标,采用多元线性回归中的判定系数来精准测定每个产出指标分别滞后于投入指标的时期数;系统评价了陕西省工业企业的技术创新投入利用率,包括分行业差异和分类差异。最后分析了提高陕西...
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
陕西省科技进步监测指数
表 3.11 陕西省工业企业技术创新投入相对指标处理汇总表R&D 人员投入强度 R&D 人员人均经费支18 个分行业平均增长速度 12.87% 5.38%负增长的分行业黑色金属冶炼及压延加工业、电气机械和器材制造业、橡胶和塑料制品业专用设备制造业、食品业、烟草制品业增长分行业-平均增长速度最高非金属矿物制品业(76.25%)酒、饮料和精制茶制(32.98%)增长分行业-平均增长速度最低纺织业(0.61%)有色金属冶炼及压延加(0.74%)3.2.3 工业企业归类评价将陕西省工业企业按照资本密集型、资源密集型和劳动密集型的类别加以类别总量和分行业平均值对 2010-2016 年陕西省工业企业的 R&D 人员数（）、R&D 项目人员全时当量（单位：人年）、R&D 经费内部支出（单位：万元品开发经费支出（单位：万元）的指标数据加以分析评价。（1）R&D 人员数
西安电子科技大学硕士学位论文集型的 R&D 人员数，且差异梯度明显。从图 3.3 可知，三类工业企业 R&D 人员数分行业平均值（单位：人）的变分为两个阶段，2010-2014 年均为逐年严格递增，2014-2016 年都有一个突减的变但是资本密集型这 3 年一直在减少，而资源密集型和劳动密集型均在 2016 年出比增长。从平均增长速度的视角来看，资本、资源和劳动密集型速度分别为 8.925.19%和 28.71%，而 18 个分行业的平均速度为 11.50%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中小民营企业绩效评价及提升路径研究——基于湖南30家中小民营企业的调查[J]. 郭建华,王周火. 邵阳学院学报(社会科学版). 2018(01)
[2]焦作市规上工业企业科技创新能力调查报告[J]. 郭静. 市场研究. 2018(02)
[3]知识网络密度与双元创新绩效关系研究——基于知识基础多元度的调节效应[J]. 徐露允,曾德明,张运生. 研究与发展管理. 2018(01)
[4]高端装备制造业技术创新资源配置效率及影响因素研究——基于两阶段StoNED和Tobit模型的实证分析[J]. 范德成,杜明月. 中国管理科学. 2018(01)
[5]多视角整合下企业社会责任对企业技术创新绩效的影响研究[J]. 李文茜,贾兴平,廖勇海,刘益. 管理学报. 2018(02)
[6]广州市规模以上工业企业碳排放绩效研究[J]. 周璐,谭佩茵,陈宇红,刘卓君. 知识经济. 2018(04)
[7]青海省工业企业技术创新效率评价[J]. 杨卓,张宏岩. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2018(01)
[8]产业所有制结构变化与产业创新绩效改善——国有企业为主的产业所有制结构就一定不利于产业创新吗?[J]. 孙早,肖利平,刘李华. 南开经济研究. 2017(06)
[9]技术创新方式选择与中国工业绿色转型的实证分析[J]. 岳鸿飞,徐颖,吴璘. 中国人口·资源与环境. 2017(12)
[10]研发创新、非研发创新对创新绩效影响的差异化——基于高新技术企业的实证研究[J]. 李子彪,孙可远,赵菁菁. 技术经济. 2017(11)
博士论文
[1]我国大中型工业企业技术创新绩效评价研究[D]. 华海岭.南京航空航天大学 2014
[2]知识溢出、吸收能力与创新绩效[D]. 陶锋.暨南大学 2009
硕士论文
[1]我国制造业研发投入对技术创新绩效影响的实证研究[D]. 何伟艳.沈阳大学 2012
本文编号：3368477
【文章来源】：西安电子科技大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
陕西省科技进步监测指数
表 3.11 陕西省工业企业技术创新投入相对指标处理汇总表R&D 人员投入强度 R&D 人员人均经费支18 个分行业平均增长速度 12.87% 5.38%负增长的分行业黑色金属冶炼及压延加工业、电气机械和器材制造业、橡胶和塑料制品业专用设备制造业、食品业、烟草制品业增长分行业-平均增长速度最高非金属矿物制品业(76.25%)酒、饮料和精制茶制(32.98%)增长分行业-平均增长速度最低纺织业(0.61%)有色金属冶炼及压延加(0.74%)3.2.3 工业企业归类评价将陕西省工业企业按照资本密集型、资源密集型和劳动密集型的类别加以类别总量和分行业平均值对 2010-2016 年陕西省工业企业的 R&D 人员数（）、R&D 项目人员全时当量（单位：人年）、R&D 经费内部支出（单位：万元品开发经费支出（单位：万元）的指标数据加以分析评价。（1）R&D 人员数
西安电子科技大学硕士学位论文集型的 R&D 人员数，且差异梯度明显。从图 3.3 可知，三类工业企业 R&D 人员数分行业平均值（单位：人）的变分为两个阶段，2010-2014 年均为逐年严格递增，2014-2016 年都有一个突减的变但是资本密集型这 3 年一直在减少，而资源密集型和劳动密集型均在 2016 年出比增长。从平均增长速度的视角来看，资本、资源和劳动密集型速度分别为 8.925.19%和 28.71%，而 18 个分行业的平均速度为 11.50%。
【参考文献】：
期刊论文
[1]中小民营企业绩效评价及提升路径研究——基于湖南30家中小民营企业的调查[J]. 郭建华,王周火. 邵阳学院学报(社会科学版). 2018(01)
[2]焦作市规上工业企业科技创新能力调查报告[J]. 郭静. 市场研究. 2018(02)
[3]知识网络密度与双元创新绩效关系研究——基于知识基础多元度的调节效应[J]. 徐露允,曾德明,张运生. 研究与发展管理. 2018(01)
[4]高端装备制造业技术创新资源配置效率及影响因素研究——基于两阶段StoNED和Tobit模型的实证分析[J]. 范德成,杜明月. 中国管理科学. 2018(01)
[5]多视角整合下企业社会责任对企业技术创新绩效的影响研究[J]. 李文茜,贾兴平,廖勇海,刘益. 管理学报. 2018(02)
[6]广州市规模以上工业企业碳排放绩效研究[J]. 周璐,谭佩茵,陈宇红,刘卓君. 知识经济. 2018(04)
[7]青海省工业企业技术创新效率评价[J]. 杨卓,张宏岩. 中小企业管理与科技(上旬刊). 2018(01)
[8]产业所有制结构变化与产业创新绩效改善——国有企业为主的产业所有制结构就一定不利于产业创新吗?[J]. 孙早,肖利平,刘李华. 南开经济研究. 2017(06)
[9]技术创新方式选择与中国工业绿色转型的实证分析[J]. 岳鸿飞,徐颖,吴璘. 中国人口·资源与环境. 2017(12)
[10]研发创新、非研发创新对创新绩效影响的差异化——基于高新技术企业的实证研究[J]. 李子彪,孙可远,赵菁菁. 技术经济. 2017(11)
博士论文
[1]我国大中型工业企业技术创新绩效评价研究[D]. 华海岭.南京航空航天大学 2014
[2]知识溢出、吸收能力与创新绩效[D]. 陶锋.暨南大学 2009
硕士论文
[1]我国制造业研发投入对技术创新绩效影响的实证研究[D]. 何伟艳.沈阳大学 2012
本文编号：3368477
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