考虑需求响应的风电消纳优化调度模型与效益评价
发布时间：2021-09-01 17:07
近年来随着环境问题的日益凸显,我国传统以化石能源为主的能源结构与快速发展经济社会间矛盾越发明显,利用风电为代表的清洁能源发电是我国能源发展的主要方向。在政策的推动下,风能成为我国最主要的清洁能源,但受制于风能的自然随机特性和资源与需求逆向分布的特点,弃风问题已经成为了我国发展风电的难点。需求侧资源作为一种柔性资源,通过制定合理的措施引导用户进行响应,可以实现优化用户自身用电行为,提供系统备用以促进风电消纳。本文以风电消纳为研究对象,深入分析需求响应参与下如何实现风电优化调度并对优化结果进行效益评估,本文的主要研究内容如下:首先,本文对我国当前的能源发展现状进行了分析,重点对风电发展状况进行了总结并得出了限制我国风电并网消纳主要原因。系统的介绍了需求响应的主要方式,并对需求响应促进风电消纳的作用方式进行了分析。其次,以可中断负荷为例对IBDR进行了分析,建立了具有激励相容特性的模型,并引入动态博弈的方法进行了竞价,模型仿真结果说明可中断负荷竞价模型能够促使用户以真实信息在电力市场进行可中断负荷竞价,并且用户收益和电力公司补偿成本会逐渐趋于一个平稳的水平,实现双赢。以分时电价为例对PBDR...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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价信息决定是否实施耑求响应，基于激励的需求响！々项丨彳？般是山独立系统运行??（丨ｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ?Ｓｙｓｔｅｍ?Ｏｐｅｒａｔｏｒ，?ＩＳＯ）决定是否丈施求响丨、；／．＝需求响应主要类別??如图２－１所示。??价格型耑求响Ｒ的实施足迎过制定＋同的价格休系，促使出广枳极响Ａ价格??ｆｆ］号来实现的，主处包括：??（１）
华北电力大学硕士学位论文??侧资源高效的进行分配。??需求响应项目的主要组成部分如图２－２所示。??（丨）实施对象。可参与需求响应项目的对象范围较广，用电量较多的工业??用户、用电量较少的居民用户都可以参与需求响应，实施对象几乎包括所有的电??力用户，根据项目目标的不同可以对实施对象进行规定。??（２）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵权物元可拓模型的工作面顶板水害评价[J]. 徐会军,赵宝峰,周勇,刘生优. 采矿与安全工程学报. 2018(01)
[2]面向可再生能源消纳的多能源系统:述评与展望[J]. 杨经纬,张宁,王毅,康重庆. 电力系统自动化. 2018(04)
[3]基于灰色综合评价法的需求响应项目规划评估[J]. 孙旻,李婷婷,曾伟,王蓓蓓. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[4]计及不确定性和需求响应的风光燃储集成虚拟电厂随机调度优化模型[J]. 徐辉,焦扬,蒲雷,何楠,王尧,谭忠富. 电网技术. 2017(11)
[5]需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型[J]. 王蓓蓓,唐楠,赵盛楠,林凯颖,王岩,肖勇. 中国电机工程学报. 2017(21)
[6]智能配电网需求响应效益综合评价[J]. 曾博,白婧萌,郭万祝,杨雍琦,曾鸣. 电网技术. 2017(05)
[7]高比例可再生能源并网的电力系统灵活性评价与平衡机理[J]. 鲁宗相,李海波,乔颖. 中国电机工程学报. 2017(01)
[8]基于蒙特卡罗方法的电力系统电源侧协调规划模拟仿真研究[J]. 曾鸣,杨雍琦,王雨晴,王瑾钰. 华北电力大学学报(自然科学版). 2016(05)
[9]计及需求响应的含风电场日前两阶段动态环境经济调度[J]. 刘旭,杨德友,孟涛,张旺,刘曦,姜明磊. 电力建设. 2016(09)
[10]计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型[J]. 侯建朝,胡群丰,谭忠富. 电力自动化设备. 2016(07)
博士论文
[1]需求响应参与清洁能源集成消纳与效益评价模型研究[D]. 鞠立伟.华北电力大学(北京) 2017
[2]发电侧与用电侧参与电能替代的效益分析与优化研究[D]. 王冠.华北电力大学(北京) 2017
[3]多能互补条件下的用电负荷需求响应策略研究[D]. 殷树刚.中国电力科学研究院 2017
[4]考虑需求响应的电力系统优化调度模型与方法研究[D]. 周树鹏.华北电力大学(北京) 2017
[5]电力客户群有序用电效益分析、评价与优化模型研究[D]. 张玮.华北电力大学(北京) 2016
[6]基于需求响应的大规模风电消纳调度策略研究[D]. 刘小聪.东南大学 2015
[7]基于节能调度与需求侧管理的电力优化运营研究[D]. 李金超.华北电力大学（北京） 2009
硕士论文
[1]基于灰色PSO算法的分布式电网多目标调峰优化调度研究[D]. 杨婧元.兰州理工大学 2017
[2]唐山市电力需求侧管理试点项目实施效果评价研究[D]. 刘晓雨.华北电力大学(北京) 2017
[3]电力市场下负荷集成商参与需求响应的决策机制研究[D]. 潘棋.东南大学 2017
[4]基于电网负荷预测的需求侧管理系统设计[D]. 张青艳.江苏大学 2017
[5]基于多维的用户侧错峰调度技术研究[D]. 周佳丽.华北电力大学(北京) 2017
[6]考虑环境效益的虚拟发电厂运行策略研究[D]. 胡博文.华北电力大学(北京) 2017
[7]需求响应参与大规模风电消纳的运行机制研究[D]. 杨雪纯.东南大学 2016
[8]基于博弈论的需求响应研究及其在促进风电消纳中的应用[D]. 陈睿欣.北京交通大学 2016
[9]需求侧管理峰谷分时电价多目标优化方法研究[D]. 刘秉祺.天津大学 2014
本文编号：3377363
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：101 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－丨论文思路及章节结构关系??１０??
价信息决定是否实施耑求响应，基于激励的需求响！々项丨彳？般是山独立系统运行??（丨ｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔ?Ｓｙｓｔｅｍ?Ｏｐｅｒａｔｏｒ，?ＩＳＯ）决定是否丈施求响丨、；／．＝需求响应主要类別??如图２－１所示。??价格型耑求响Ｒ的实施足迎过制定＋同的价格休系，促使出广枳极响Ａ价格??ｆｆ］号来实现的，主处包括：??（１）
华北电力大学硕士学位论文??侧资源高效的进行分配。??需求响应项目的主要组成部分如图２－２所示。??（丨）实施对象。可参与需求响应项目的对象范围较广，用电量较多的工业??用户、用电量较少的居民用户都可以参与需求响应，实施对象几乎包括所有的电??力用户，根据项目目标的不同可以对实施对象进行规定。??（２）
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于熵权物元可拓模型的工作面顶板水害评价[J]. 徐会军,赵宝峰,周勇,刘生优. 采矿与安全工程学报. 2018(01)
[2]面向可再生能源消纳的多能源系统:述评与展望[J]. 杨经纬,张宁,王毅,康重庆. 电力系统自动化. 2018(04)
[3]基于灰色综合评价法的需求响应项目规划评估[J]. 孙旻,李婷婷,曾伟,王蓓蓓. 电力系统及其自动化学报. 2017(12)
[4]计及不确定性和需求响应的风光燃储集成虚拟电厂随机调度优化模型[J]. 徐辉,焦扬,蒲雷,何楠,王尧,谭忠富. 电网技术. 2017(11)
[5]需求响应参与风电消纳的随机&可调节鲁棒混合日前调度模型[J]. 王蓓蓓,唐楠,赵盛楠,林凯颖,王岩,肖勇. 中国电机工程学报. 2017(21)
[6]智能配电网需求响应效益综合评价[J]. 曾博,白婧萌,郭万祝,杨雍琦,曾鸣. 电网技术. 2017(05)
[7]高比例可再生能源并网的电力系统灵活性评价与平衡机理[J]. 鲁宗相,李海波,乔颖. 中国电机工程学报. 2017(01)
[8]基于蒙特卡罗方法的电力系统电源侧协调规划模拟仿真研究[J]. 曾鸣,杨雍琦,王雨晴,王瑾钰. 华北电力大学学报(自然科学版). 2016(05)
[9]计及需求响应的含风电场日前两阶段动态环境经济调度[J]. 刘旭,杨德友,孟涛,张旺,刘曦,姜明磊. 电力建设. 2016(09)
[10]计及需求响应的风电-电动汽车协同调度多目标优化模型[J]. 侯建朝,胡群丰,谭忠富. 电力自动化设备. 2016(07)
博士论文
[1]需求响应参与清洁能源集成消纳与效益评价模型研究[D]. 鞠立伟.华北电力大学(北京) 2017
[2]发电侧与用电侧参与电能替代的效益分析与优化研究[D]. 王冠.华北电力大学(北京) 2017
[3]多能互补条件下的用电负荷需求响应策略研究[D]. 殷树刚.中国电力科学研究院 2017
[4]考虑需求响应的电力系统优化调度模型与方法研究[D]. 周树鹏.华北电力大学(北京) 2017
[5]电力客户群有序用电效益分析、评价与优化模型研究[D]. 张玮.华北电力大学(北京) 2016
[6]基于需求响应的大规模风电消纳调度策略研究[D]. 刘小聪.东南大学 2015
[7]基于节能调度与需求侧管理的电力优化运营研究[D]. 李金超.华北电力大学（北京） 2009
硕士论文
[1]基于灰色PSO算法的分布式电网多目标调峰优化调度研究[D]. 杨婧元.兰州理工大学 2017
[2]唐山市电力需求侧管理试点项目实施效果评价研究[D]. 刘晓雨.华北电力大学(北京) 2017
[3]电力市场下负荷集成商参与需求响应的决策机制研究[D]. 潘棋.东南大学 2017
[4]基于电网负荷预测的需求侧管理系统设计[D]. 张青艳.江苏大学 2017
[5]基于多维的用户侧错峰调度技术研究[D]. 周佳丽.华北电力大学(北京) 2017
[6]考虑环境效益的虚拟发电厂运行策略研究[D]. 胡博文.华北电力大学(北京) 2017
[7]需求响应参与大规模风电消纳的运行机制研究[D]. 杨雪纯.东南大学 2016
[8]基于博弈论的需求响应研究及其在促进风电消纳中的应用[D]. 陈睿欣.北京交通大学 2016
[9]需求侧管理峰谷分时电价多目标优化方法研究[D]. 刘秉祺.天津大学 2014
本文编号：3377363
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