异质性环境规制、清洁型技术结构与区域工业环境效率提升
发布时间:2021-09-29 03:35
构建并演绎异质性环境规制、清洁型技术结构与工业环境效率之间的作用机制,测算我国及各省份清洁、非清洁技术效率和工业环境效率,实证检验不同类型环境规制通过清洁型技术结构对工业环境效率形成的直接效应、中介效应和门限效应。研究发现:各地区清洁、非清洁技术效率和工业环境效率一直呈上升趋势,且东部均高于中、西部地区。惩罚性环境规制和奖励性环境规制对工业环境效率的直接效应具有显著的正向影响,前者明显大于后者,但前者的作用力度逐渐减弱,后者的作用力度逐渐增强。二者均存在可持续两期的部分中介效应。惩罚性和奖励性环境规制分别呈现双重和三重门限效应,大部分省份的环境规制已突破U型门槛下限,正向作用于工业环境效率。
【文章来源】:技术经济. 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
中介效应作用机制
将各省份工业环境效率测算结果划分为东部、中部、西部3部分,如图2所示。总体来讲,东部地区的工业环境效率显著高于中部和西部地区,西部地区工业环境效率最低。在西部大开发推进政策的引领下,西部地区在2006年以后工业环境效率一直呈上升态势,但于近期已经超越中部地区,进入新常态时期后,东部和西部地区的工业环境效率在2012年后转变了上升趋势,趋于平稳。这说明各地区之间工业环境效率存在明显差异,且与经济发展大环境是分不开的。2. 中介变量
本文研究的主要解释变量是惩罚性和奖励性环境规制。以单位污染收费来代表惩罚性环境规制,则单位污染收费=(工业废气治理运行费用+工业废水治理运行费用)(/工业SO2排放总量+工业COD排放总量),记为表达式一。以单位研发补贴作为奖励性环境规制,则单位研发补贴=工业企业R&D研发经费中的政府补贴额/清洁行业GDP,记为表达式二。其中,由于《中国科技统计年鉴》仅公布了2009年以后的工业企业R&D经费中的政府支出,因此2004—2008年的工业企业R&D研发经费中的政府支出由R&D经费支出中的政府资金在工业企业的投入额乘以各地区财政支出中的科技支出在全国的占比来表示。根据理论机制的推导结果,结合现有文献对环境效率影响因素的研究[19‐21],本文选取研发投入水平、要素投入结构、对外开放程度和产业结构作为控制变量,上述数据来源于《中国统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国环境年鉴》《中国能源统计年鉴》和《中国价格统计年鉴》,变量描述性统计见表1。
本文编号:3413119
【文章来源】:技术经济. 2020,39(06)北大核心CSSCI
【文章页数】:13 页
【部分图文】:
中介效应作用机制
将各省份工业环境效率测算结果划分为东部、中部、西部3部分,如图2所示。总体来讲,东部地区的工业环境效率显著高于中部和西部地区,西部地区工业环境效率最低。在西部大开发推进政策的引领下,西部地区在2006年以后工业环境效率一直呈上升态势,但于近期已经超越中部地区,进入新常态时期后,东部和西部地区的工业环境效率在2012年后转变了上升趋势,趋于平稳。这说明各地区之间工业环境效率存在明显差异,且与经济发展大环境是分不开的。2. 中介变量
本文研究的主要解释变量是惩罚性和奖励性环境规制。以单位污染收费来代表惩罚性环境规制,则单位污染收费=(工业废气治理运行费用+工业废水治理运行费用)(/工业SO2排放总量+工业COD排放总量),记为表达式一。以单位研发补贴作为奖励性环境规制,则单位研发补贴=工业企业R&D研发经费中的政府补贴额/清洁行业GDP,记为表达式二。其中,由于《中国科技统计年鉴》仅公布了2009年以后的工业企业R&D经费中的政府支出,因此2004—2008年的工业企业R&D研发经费中的政府支出由R&D经费支出中的政府资金在工业企业的投入额乘以各地区财政支出中的科技支出在全国的占比来表示。根据理论机制的推导结果,结合现有文献对环境效率影响因素的研究[19‐21],本文选取研发投入水平、要素投入结构、对外开放程度和产业结构作为控制变量,上述数据来源于《中国统计年鉴》《中国工业经济统计年鉴》《中国科技统计年鉴》《中国环境统计年鉴》《中国环境年鉴》《中国能源统计年鉴》和《中国价格统计年鉴》,变量描述性统计见表1。
本文编号:3413119
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