基于总量控制的电力碳排放两阶段优化模型研究——以黑龙江省为例
发布时间:2021-10-20 16:38
随着全球变暖的不断加剧,我国对电力行业的碳排放控制愈发严格,不少省份也开始制定电源结构调整战略以减少碳排放量。论文以解决"火电为主"的典型电源结构的碳排放问题为目标,在重点考虑煤炭约束和碳排放约束条件的前提下,加入不同情景分析技术,建立基于总量控制的电力碳排放两阶段优化模型,并选取黑龙江为典型省份,通过模型实证计算,分析未来一定时间段内该省电源结构调整方向以及电力行业污染治理模式。
【文章来源】:生态经济. 2020,36(06)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
脱碳机组脱碳能力(万吨/小时)
图2 脱碳机组脱碳能力(万吨/小时)表4 不同情景下碳超排量(万吨)和碳减排能力(万吨/小时) 碳排放总量约束 不同规划期不同需求水平下碳超排量/万吨 碳减排能力/(万吨/小时) h=1 h=2 h=3 95% t=1 [4?449.45,4?519.32] [7?961.73,8?220.43] [5?183.56,5?292.89] [0.168,0.177] t=2 [10?056.32,10?174.21] [2?450.74,2?960.67] [8?082.00,8?301.66] [0.167,0.176] 90% t=1 [4?595.59,4?682.23] [8?107.87,8?383.34] [5?329.70,5?455.80] [0.168,0.177] t=2 [10?252.78,10?327.06] [2?647.21,3?113.52] [8?278.47,8?454.51] [0.167,0.176] 85% t=1 [4?741.73,4?845.14] [8?254.01,8?546.25] [5?475.84,5?618.71] [0.168,0.177] t=2 [10?449.25,10?479.91] [2?843.67,3?266.37] [8?474.93,8?607.36] [0.167,0.176]
从不同规划期的不同需求水平对比来看,不同规划期的相同电力水平要求有着非常大的碳超排量区别,且后一个规划期不同水平差别幅度高于前一个规划期(图4)。但降低碳总量控制目标约束后,碳超排量在各需求水平的差别并不明显。这充分说明,政府重点仍需集中在电力需求水平的未来规划和不同时期的碳配额分配上,碳总量控制约束目标可以在考虑经济性的前提下适当放松。想要进一步进行碳排放优化,不能仅仅通过改变碳约束目标和电力需求水平来控制排放量,而是要改变“利用碳超额排放提高系统经济性”的优化趋势。最有效的措施是通过开发先进技术降低脱碳系统的成本、提高后期单位脱碳效率对应的脱碳维护成本以及为企业提供政府支持和补贴。只有这样才能从根本上提高碳处理量,让企业愿意去花钱处理二氧化碳,而非更愿意交罚金。另外,适当提高碳过量排放的惩罚费用和碳交易费用将在能源系统产生更偏向控制碳排放的最优经济交点。
【参考文献】:
期刊论文
[1]不确定两阶段机会约束低碳电力规划模型[J]. 周长玉,黄国和,申晓留. 中国科技论文. 2018(23)
[2]碳排放及燃煤约束下的电源规划及其效益评价[J]. 罗金山,路畅,孟繁骏. 电力系统自动化. 2016(11)
[3]碳交易和碳税情景下碳减排二层规划决策模型研究[J]. 赵黎明,殷建立. 管理科学. 2016(01)
[4]考虑碳减排效益的可再生电源规划[J]. 段建民,王志新,王承民,周勤勇,韩家辉. 电网技术. 2015(01)
[5]基于区间规划的多区域行业间碳排放权交易模型研究[J]. 武传宝,李薇,解玉磊,徐毅,黄国和. 中国电力. 2014(07)
[6]中国电力工业碳排放强度影响因素实证分析[J]. 霍沫霖,韩新阳,单葆国. 中国电力. 2013(12)
[7]中国二氧化碳排放的区域差异和影响因素研究[J]. 李国志,李宗植. 中国人口.资源与环境. 2010(05)
[8]黑龙江能源形势和能源节约研究[J]. 贲起利,葛新,付庆武. 北方经贸. 2007(09)
本文编号:3447248
【文章来源】:生态经济. 2020,36(06)北大核心
【文章页数】:5 页
【部分图文】:
脱碳机组脱碳能力(万吨/小时)
图2 脱碳机组脱碳能力(万吨/小时)表4 不同情景下碳超排量(万吨)和碳减排能力(万吨/小时) 碳排放总量约束 不同规划期不同需求水平下碳超排量/万吨 碳减排能力/(万吨/小时) h=1 h=2 h=3 95% t=1 [4?449.45,4?519.32] [7?961.73,8?220.43] [5?183.56,5?292.89] [0.168,0.177] t=2 [10?056.32,10?174.21] [2?450.74,2?960.67] [8?082.00,8?301.66] [0.167,0.176] 90% t=1 [4?595.59,4?682.23] [8?107.87,8?383.34] [5?329.70,5?455.80] [0.168,0.177] t=2 [10?252.78,10?327.06] [2?647.21,3?113.52] [8?278.47,8?454.51] [0.167,0.176] 85% t=1 [4?741.73,4?845.14] [8?254.01,8?546.25] [5?475.84,5?618.71] [0.168,0.177] t=2 [10?449.25,10?479.91] [2?843.67,3?266.37] [8?474.93,8?607.36] [0.167,0.176]
从不同规划期的不同需求水平对比来看,不同规划期的相同电力水平要求有着非常大的碳超排量区别,且后一个规划期不同水平差别幅度高于前一个规划期(图4)。但降低碳总量控制目标约束后,碳超排量在各需求水平的差别并不明显。这充分说明,政府重点仍需集中在电力需求水平的未来规划和不同时期的碳配额分配上,碳总量控制约束目标可以在考虑经济性的前提下适当放松。想要进一步进行碳排放优化,不能仅仅通过改变碳约束目标和电力需求水平来控制排放量,而是要改变“利用碳超额排放提高系统经济性”的优化趋势。最有效的措施是通过开发先进技术降低脱碳系统的成本、提高后期单位脱碳效率对应的脱碳维护成本以及为企业提供政府支持和补贴。只有这样才能从根本上提高碳处理量,让企业愿意去花钱处理二氧化碳,而非更愿意交罚金。另外,适当提高碳过量排放的惩罚费用和碳交易费用将在能源系统产生更偏向控制碳排放的最优经济交点。
【参考文献】:
期刊论文
[1]不确定两阶段机会约束低碳电力规划模型[J]. 周长玉,黄国和,申晓留. 中国科技论文. 2018(23)
[2]碳排放及燃煤约束下的电源规划及其效益评价[J]. 罗金山,路畅,孟繁骏. 电力系统自动化. 2016(11)
[3]碳交易和碳税情景下碳减排二层规划决策模型研究[J]. 赵黎明,殷建立. 管理科学. 2016(01)
[4]考虑碳减排效益的可再生电源规划[J]. 段建民,王志新,王承民,周勤勇,韩家辉. 电网技术. 2015(01)
[5]基于区间规划的多区域行业间碳排放权交易模型研究[J]. 武传宝,李薇,解玉磊,徐毅,黄国和. 中国电力. 2014(07)
[6]中国电力工业碳排放强度影响因素实证分析[J]. 霍沫霖,韩新阳,单葆国. 中国电力. 2013(12)
[7]中国二氧化碳排放的区域差异和影响因素研究[J]. 李国志,李宗植. 中国人口.资源与环境. 2010(05)
[8]黑龙江能源形势和能源节约研究[J]. 贲起利,葛新,付庆武. 北方经贸. 2007(09)
本文编号:3447248
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