考虑差异化发展需求的电网项目投资决策方法研究

发布时间：2021-11-16 12:18

　　电网投资是保障电网电能输送、资源优化配置、节能减排等功能正常发挥的基础条件。同时,电网投资的合理决策也是使投资获得收益并实现电网可持续发展的关键所在。我国地域辽阔、自然环境复杂多样、经济文化的发展很不均衡,导致不同地区电网发展面临的内外部环境存在较大差异,电网发展呈现出总体过剩与局部紧张相矛盾的现象,使得不同地区电网投资决策工作存在很大的难度。为了消除时空差异的影响,提高电网项目投资决策的精度,并简化决策方法,需进行本次论文的研究工作。本文首先从定义、原则、内容、要素等方面介绍了电网投资的相关理论,并确定从宏观方向分析电网的差异化发展需求继而再做具体电网项目投资决策的分析思路。其次,以大量相关文献研究为基础,对影响电网投资的相关因素进行了细化梳理,并从电网发展的不同阶段、不同区域两个方面分析中国24个省级电网存在的差异化发展需求,研究每个地区的电网发展现状与趋势,以此为基础将中国电网发展状况划分了 5种情景,为后续的电网项目投资决策奠定了基础。针对电网项目的投资决策,将已经得到广泛应用的投资决策方法——NPV法进行了改进,提出考虑电网项目风险量化的DNPV法,不仅能够保留NPV法计算清... 

【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图３－１?Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数示意图??将Ｒｉｃｈａｒｄｓ函数的：阶导数零点所对应的函数值作为各竹人均用屯量增长的临界点??

９?９?１１?２．１１６?０?５?２０??１０?２２?２３?２．４６８?０?０?１９??１１?１６?１８?２．８８４?０?０?１２??１２?１２?１６?３．３７３?２?１１?１６??１３?４?２１?３．９１０?０?７?１９??１４?１０?１３?４．４４８?０?６?１６??１５?２?３?５．１９３?０?８?１８??１６?１０?１２?５．９９８?１４?１２?２０??１７?１?６?６．８５４?０?０?２１??１８?２?７?７．８６３?１５?４?２１??１９?４?２２?８．８８２?１３?１０?２２??２０?９?１０?９．９６５?９?１６?２２??２１?１?２?１２．０６８?１７?１８?２３??２２?４?９?１５．１２４?１９?２０?２３??２３?１?４?１８．３０２?２１?２２?０??经过２３次聚类后，所有的２４个省级电网被聚为一类，此时的聚类系数达到了最?１８．３０２。??系统聚类结果的聚类图如下图３－３所示：??使用Ｗａｒｄ联接的谱系？??

平北电力大学硕士学位论文??（１）直接推断法??直接推断法是计算风险参数Ｔ１的一种最简单的方法。项目的Ｔ１值可以通过找到。这种计算项目风险占预期值的百分比的方法符合一般的风险处理做（２）基于概率分布的风险量化方法??基于概率分布的风险量化方法是一种相较于直接推断法更系统的计算项。它主要是通过为项目重要的目标参数指定概率密度函数来估计可能的风收集信息，构建最能代表己识别风险的概率密度函数来量化此次投资项目其中概率密度函数主要依靠经验或利用过去的经验数据来确定，它是不受一般可以为正态、对数正态、贝塔或三角分布等。图４－１从收入方面展示数为正态分布的风险量化例子。??

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于投资能力测算的电网发展策略研究[J]. 李湘华,谭玉东,谢车轮,蒋政伟,文明,章德,陈佳.  管理观察. 2018(01)
[2]多级递进的电网建设项目决策指标设计[J]. 朱益平,冯玮.  科技广场. 2017(08)
[3]浅谈智能电网建设与电力产业的发展[J]. 朱晓琳.  中国新技术新产品. 2016(01)
[4]国内微电网项目建设及发展趋势研究[J]. 张丹,王杰.  电网技术. 2016(02)
[5]区域配电网规划及问题分析[J]. 黄淼.  黑龙江科技信息. 2015(34)
[6]新型城镇配电网影响因素解释结构模型[J]. 王守相,张一帆,葛磊蛟.  电力自动化设备. 2015(11)
[7]基于ISM的电网建设规模影响因素作用机理研究[J]. 王智冬,李金超,刘自发,彭冬,由子昂.  电气应用. 2014(05)
[8]基于灰色预测的电网基建投资测算模型[J]. 胡柏初,胡刚,胡朝华,青松,李明伟,彭超.  电子科技大学学报. 2013(06)
[9]电网和电网技术发展的回顾与展望——试论三代电网[J]. 周孝信,陈树勇,鲁宗相.  中国电机工程学报. 2013(22)
[10]FDI对我国经济增长、就业影响研究——基于VAR模型[J]. 刘宏,李述晟.  国际贸易问题. 2013(04)

博士论文
[1]基于电力需求和投资能力的复杂电网优化投资决策研究[D]. 许晓敏.华北电力大学(北京) 2017
[2]不确定条件下最优投资时机和投资规模决策研究[D]. 阳军.重庆大学 2010

硕士论文
[1]基于运营数据的电网基建投资模型及其应用研究[D]. 朱晨.电子科技大学 2018
[2]基于时间序列分析的电网投资影响因素长期及动态关系研究[D]. 邓国军.浙江大学 2015
[3]基于灰色理论的电网投资测算方法研究及软件实现[D]. 魏子杰.电子科技大学 2013
[4]基于VAR模型的GDP和CPI对居民生活水平的影响分析[D]. 陈小龙.西南交通大学 2012
[5]商业性电网投资决策研究[D]. 肖琼.长沙理工大学 2008
[6]基于灰色理论的地区电网建设规模评估研究及系统实现[D]. 欧阳力.湖南大学 2007
[7]企业投资决策模型设计与研究[D]. 刘立娟.华北电力大学（北京） 2006
[8]电网投资效益评价的研究[D]. 曹阳.浙江大学 2005



本文编号：3498872