环境约束下的我国工业能源效率区域差异及影响因素研究 ——基于MinDS模型的分析
发布时间：2022-01-14 06:02
近30余年中国经济快速增长,中国的GDP自改革开放以来增加80多倍。但是伴随着经济增长,大量的能源消耗与相关污染排放随之增加。工业作为中国经济发展的引擎,同时也是能源消耗和环境污染的大户。近年来,中国工业能源消耗和环境污染占全部能源消耗和环境污染的比重超过60%。能源与环境约束日益成为制约我国工业发展的瓶颈。因而在减少能源投入的同时,实现温室气体及污染物排放的协同减排迫在眉睫。污染协同减排可以通过提高全要素能源效率来实现。在此背景下,如何测算环境约束下的工业全要素能源效率,并进一步分析其动态变化、影响因素及其地区差异是值得研究的。本文从以下方面展开研究:首先,从协同减排的视角,运用更加符合实际工业生产活动的MinDS模型,测算我国30个省1998-2015年的工业能源效率;考虑工业能源效率存在显著的地区差异,本文采用log t检验法研究地区工业能源效率的演变异质性,识别收敛俱乐部;基于收敛结果,分析区域节能减排潜力。然后,结合MinDS模型与Malmquist-Luenberger指数,分析区域工业能源效率的动态变化特征;构建Tobit模型分析影响因素对各区域的作用程度及方向;最后,根...
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于超效率模型和Malmquist指数的中国省际工业部门能源效率研究[J]. 赵涛,曹天骐. 甘肃科学学报. 2018(01)
[2]中国工业的用水效率与决定因素——资源和环境双重约束下的分析[J]. 李静,任继达. 工业技术经济. 2018(01)
[3]东北三省全要素能源效率测算及影响因素分析[J]. 马晓君,魏晓雪,刘超,刘亚雪. 中国环境科学. 2017(02)
[4]中国工业能源效率及其收敛性——SFA全要素与单要素方法的比较分析[J]. 李玉婷,刘祥艳. 干旱区资源与环境. 2016(12)
[5]环境约束下中国地区能源全要素效率及其影响因素[J]. 杨先明,田永晓,马娜. 中国人口·资源与环境. 2016(12)
[6]规模收益可变下中国环境全要素生产率变化-基于改进的Malmquist-Luenberger指数[J]. 胥敬华,杜娟. 中国管理科学. 2016(S1)
[7]环境约束下中国交通运输业能源效率研究[J]. 宋震,丛林. 交通运输系统工程与信息. 2016(04)
[8]能源效率测度方法:演变、争议与未来[J]. 张少华,蒋伟杰. 数量经济技术经济研究. 2016(07)
[9]基于DEA和ANN的我国各地区工业能源效率及其影响因素分析[J]. 贺勇,马爱文. 数学的实践与认识. 2016(09)
[10]欧盟ETS下航空运输企业的能源效率评价研究——基于时间窗的非径向DEA模型[J]. 赵宇哲,周晶淼,匡海波. 管理评论. 2015(05)
博士论文
[1]基于全要素框架的资源型城市能源效率测度研究[D]. 蒋闯.中国地质大学(北京) 2017
[2]环境效率测度的比较研究[D]. 王玲.重庆大学 2014
硕士论文
[1]基于MinDS模型的中国工业生态效率测算及影响因素研究[D]. 胡嵩.南京大学 2016
本文编号：3587953
【文章来源】：东北财经大学辽宁省
【文章页数】：64 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１本文研究思路??５??
■?－?Ｃｌｕｂ?１?－?Ｃｌｕｂ?２??图４－１工业能源效率的两个俱乐部相对转换路径??两个俱乐部的地区分布图如图４－２所示，Ｃｌｕｂ?１区域的各省主要分布在东部地??区和中部地区，还涵盖了西部地区的广西、贵州和云南。东部大部分地区经济发达，??技术先进，经济结构相对合理。中部地区经济相对发达，是中国经济发展的第二梯队。??广西、贵州、云南的污染排放较少。Ｃｌｕｂ?２区域的各省主要分布在西部地区，另外??还包括中部地区的山西，东部地区的河北省。西部地区技术相对落后，经济发展比较??粗放。河北省形成以煤炭、冶金、石化等为主的矿业经济体系，该地区污染排放严重。??山西省是煤矿大省，工业发展依赖于煤矿资源，能源消费结构不合理。该结果与根据??地理区位划分的区域有一定差别。说明只简单地按照地理
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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于超效率模型和Malmquist指数的中国省际工业部门能源效率研究[J]. 赵涛,曹天骐. 甘肃科学学报. 2018(01)
[2]中国工业的用水效率与决定因素——资源和环境双重约束下的分析[J]. 李静,任继达. 工业技术经济. 2018(01)
[3]东北三省全要素能源效率测算及影响因素分析[J]. 马晓君,魏晓雪,刘超,刘亚雪. 中国环境科学. 2017(02)
[4]中国工业能源效率及其收敛性——SFA全要素与单要素方法的比较分析[J]. 李玉婷,刘祥艳. 干旱区资源与环境. 2016(12)
[5]环境约束下中国地区能源全要素效率及其影响因素[J]. 杨先明,田永晓,马娜. 中国人口·资源与环境. 2016(12)
[6]规模收益可变下中国环境全要素生产率变化-基于改进的Malmquist-Luenberger指数[J]. 胥敬华,杜娟. 中国管理科学. 2016(S1)
[7]环境约束下中国交通运输业能源效率研究[J]. 宋震,丛林. 交通运输系统工程与信息. 2016(04)
[8]能源效率测度方法:演变、争议与未来[J]. 张少华,蒋伟杰. 数量经济技术经济研究. 2016(07)
[9]基于DEA和ANN的我国各地区工业能源效率及其影响因素分析[J]. 贺勇,马爱文. 数学的实践与认识. 2016(09)
[10]欧盟ETS下航空运输企业的能源效率评价研究——基于时间窗的非径向DEA模型[J]. 赵宇哲,周晶淼,匡海波. 管理评论. 2015(05)
博士论文
[1]基于全要素框架的资源型城市能源效率测度研究[D]. 蒋闯.中国地质大学(北京) 2017
[2]环境效率测度的比较研究[D]. 王玲.重庆大学 2014
硕士论文
[1]基于MinDS模型的中国工业生态效率测算及影响因素研究[D]. 胡嵩.南京大学 2016
本文编号：3587953
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