A公司零电量用户行为大数据分析及用户信用建设研究
发布时间：2022-02-14 18:59
近年来,传统的电力营销模式受到了来自于“大数据”时代的各种技术手段的冲击。基于“大数据”的各类营销供电服务创新层出不穷。但电力营销数据间的关联性以及数据背后的潜在价值还未被系统研究和科学运用。营销精益化管理仍存在诸多问题,可以说,“大数据”在问题识别、风险管控和辅助决策方面的具体应用仍有巨大的提升空间。本文,首先从电力“大数据”的概念入手,层层深入,对“大数据”分析方法、分析步骤及分析思想在电力行业中的应用,做了概述与分析,并结合实际需求,着重阐释了多目标决策方法中的层次分析法和模糊分析法的原理、主要步骤和优缺点,为后续章节的分析奠定了理论基础。其次,运用数据挖掘技术,将无法直接用公式判断排查紧迫性的零电量用户,通过建立多维度,多属性的分析模型,分级排序,划分为不同等级,并对其实施不同的管理策略,提高了检查的针对性和可执行性,提高了零电量用户计量差错、故障或窃电等异常被发现的几率,缩短了发现异常的时间周期,降低了此类问题的风险。再次,运用层次分析法和模糊综合评价法对构建了一个用户信用价值评价模型,并确定了各因素之间的影响因素权重。并抽取部分用户信息,将其相关数据带入模型进行验证,证明了...
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１智能电网数据交流方向—??
类型复杂〇包含对行业内外能源数据、天气数据、风险评估等多类型数据的大量关联分析数据???〇数据的多样性还体现在数据处理时间的差异性上（如图２－２所示）???Ｏ很多业务数据处理遵循“丨秒定律”，超出时间的上限，数据会失去价值??髙速性?速度快?〇对传递速率的需求早己深入到信息自形成到传递、保存、整理、应用的每个过程屮???？高速型对数据分析和处理提出了很高的要求???〇数据总量虽然巨大，但有价值的数据占比很小，表现为低价值密度??价值?Ｏ拿异常数据预警来说，在大量的可疑数据中常常只有几个确有问题??价值性??密度低?Ｏ出于安全性的考虑，不允许有错误的发生，一旦有必然产生负面影响???〇低价值密度，对通过信息处理技术有效获取信息价值的要求很严格???〇电网人数据具有时效性，伴随能源比例、网架结构和消费趋势等调整与变化，??大数据价值随着时间增长不断下降??有效性?〇例如某些设备的运行数据，在超出一定时间范围后，就无法新增价值??〇综合考虑数据存储处理成本、生成效益和数据折ｉｎ
类型复杂〇包含对行业内外能源数据、天气数据、风险评估等多类型数据的大量关联分析数据???〇数据的多样性还体现在数据处理时间的差异性上（如图２－２所示）???Ｏ很多业务数据处理遵循“丨秒定律”，超出时间的上限，数据会失去价值??髙速性?速度快?〇对传递速率的需求早己深入到信息自形成到传递、保存、整理、应用的每个过程屮???？高速型对数据分析和处理提出了很高的要求???〇数据总量虽然巨大，但有价值的数据占比很小，表现为低价值密度??价值?Ｏ拿异常数据预警来说，在大量的可疑数据中常常只有几个确有问题??价值性??密度低?Ｏ出于安全性的考虑，不允许有错误的发生，一旦有必然产生负面影响???〇低价值密度，对通过信息处理技术有效获取信息价值的要求很严格???〇电网人数据具有时效性，伴随能源比例、网架结构和消费趋势等调整与变化，??大数据价值随着时间增长不断下降??有效性?〇例如某些设备的运行数据，在超出一定时间范围后，就无法新增价值??〇综合考虑数据存储处理成本、生成效益和数据折ｉｎ
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能用电发展现状与趋势分析[J]. 张彦涛. 通信电源技术. 2018(08)
[2]关于“互联网+”趋势下构建征信评级系统对电费回收管理作用的探讨[J]. 黄一峰. 科技创新与应用. 2018(19)
[3]电费回收风险分析及管控应用[J]. 杨晓燕,符华. 信息技术与信息化. 2017(12)
[4]供用电客户信用评价标准体系研究——供电公司客户信用评价体系课题研究报告[J]. 侯志鹏,张磊. 中国标准化. 2017(04)
[5]电力大数据应用研究与展望[J]. 张晓晨. 山东工业技术. 2017(03)
[6]电力营销工作中的客户关系管理探究[J]. 黄治. 中国高新技术企业. 2017(02)
[7]大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J]. 鲍益霞. 通讯世界. 2016(23)
[8]电力营销全过程电费风险管理要点分析[J]. 肖元. 中国高新技术企业. 2016(33)
[9]基于供电营销业扩管理的客户全方位服务质量提升策略[J]. 李君. 中国高新技术企业. 2016(33)
[10]基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状[J]. 沈玉玲,吕燕,陈瑞峰. 电气自动化. 2016(03)
硕士论文
[1]F公司大客户营销管理研究[D]. 蔡惠萍.华东理工大学 2016
[2]数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[D]. 叶孝明.东南大学 2006
本文编号：3625095
【文章来源】：华北电力大学(北京)北京市211工程院校教育部直属院校
【文章页数】：84 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图２－１智能电网数据交流方向—??
类型复杂〇包含对行业内外能源数据、天气数据、风险评估等多类型数据的大量关联分析数据???〇数据的多样性还体现在数据处理时间的差异性上（如图２－２所示）???Ｏ很多业务数据处理遵循“丨秒定律”，超出时间的上限，数据会失去价值??髙速性?速度快?〇对传递速率的需求早己深入到信息自形成到传递、保存、整理、应用的每个过程屮???？高速型对数据分析和处理提出了很高的要求???〇数据总量虽然巨大，但有价值的数据占比很小，表现为低价值密度??价值?Ｏ拿异常数据预警来说，在大量的可疑数据中常常只有几个确有问题??价值性??密度低?Ｏ出于安全性的考虑，不允许有错误的发生，一旦有必然产生负面影响???〇低价值密度，对通过信息处理技术有效获取信息价值的要求很严格???〇电网人数据具有时效性，伴随能源比例、网架结构和消费趋势等调整与变化，??大数据价值随着时间增长不断下降??有效性?〇例如某些设备的运行数据，在超出一定时间范围后，就无法新增价值??〇综合考虑数据存储处理成本、生成效益和数据折ｉｎ
类型复杂〇包含对行业内外能源数据、天气数据、风险评估等多类型数据的大量关联分析数据???〇数据的多样性还体现在数据处理时间的差异性上（如图２－２所示）???Ｏ很多业务数据处理遵循“丨秒定律”，超出时间的上限，数据会失去价值??髙速性?速度快?〇对传递速率的需求早己深入到信息自形成到传递、保存、整理、应用的每个过程屮???？高速型对数据分析和处理提出了很高的要求???〇数据总量虽然巨大，但有价值的数据占比很小，表现为低价值密度??价值?Ｏ拿异常数据预警来说，在大量的可疑数据中常常只有几个确有问题??价值性??密度低?Ｏ出于安全性的考虑，不允许有错误的发生，一旦有必然产生负面影响???〇低价值密度，对通过信息处理技术有效获取信息价值的要求很严格???〇电网人数据具有时效性，伴随能源比例、网架结构和消费趋势等调整与变化，??大数据价值随着时间增长不断下降??有效性?〇例如某些设备的运行数据，在超出一定时间范围后，就无法新增价值??〇综合考虑数据存储处理成本、生成效益和数据折ｉｎ
【参考文献】：
期刊论文
[1]智能用电发展现状与趋势分析[J]. 张彦涛. 通信电源技术. 2018(08)
[2]关于“互联网+”趋势下构建征信评级系统对电费回收管理作用的探讨[J]. 黄一峰. 科技创新与应用. 2018(19)
[3]电费回收风险分析及管控应用[J]. 杨晓燕,符华. 信息技术与信息化. 2017(12)
[4]供用电客户信用评价标准体系研究——供电公司客户信用评价体系课题研究报告[J]. 侯志鹏,张磊. 中国标准化. 2017(04)
[5]电力大数据应用研究与展望[J]. 张晓晨. 山东工业技术. 2017(03)
[6]电力营销工作中的客户关系管理探究[J]. 黄治. 中国高新技术企业. 2017(02)
[7]大数据背景下电力企业营销管理创新研究[J]. 鲍益霞. 通讯世界. 2016(23)
[8]电力营销全过程电费风险管理要点分析[J]. 肖元. 中国高新技术企业. 2016(33)
[9]基于供电营销业扩管理的客户全方位服务质量提升策略[J]. 李君. 中国高新技术企业. 2016(33)
[10]基于大数据技术的电力用户行为分析及应用现状[J]. 沈玉玲,吕燕,陈瑞峰. 电气自动化. 2016(03)
硕士论文
[1]F公司大客户营销管理研究[D]. 蔡惠萍.华东理工大学 2016
[2]数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[D]. 叶孝明.东南大学 2006
本文编号：3625095
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/gongyejingjilunwen/3625095.html
