基于数据仓库的卷烟生产多维度分析系统研究与应用

发布时间：2022-02-22 19:47

　　近年来,随着互联网+工业4.0如火如荼的发展,烟草行业越发注意到数据管理在企业精益化上的重要地位,提高信息化对工业生产资源的配置效率,能在更高层次上促进供给侧结构性改革,通过数据来衡量管理水平的高低,进而用数据倒逼管理。山东中烟滕州卷烟厂易地技改后存在海量的卷烟生产数据,但数据利用价值并不高,不能真正实现用数据指导生产管理。基于烟草行业卷烟生产产生的实时数据,采取了数据仓库用于决策分析。对比了范式建模法、实体建模法和维度建模法的优劣,选取了维度建模法的星型模型,结合了多维度数据处理思想,建立了卷烟生产多维度分析模型。设计与开发了以此模型为蓝本的滕州卷烟厂生产多维度分析系统,沟通了系统设计的需求,搭建了完备的系统架构,划分了数据采集控制台（DAC）、集中监控系统（ISP）、车间协同终端（WCT）、生产管理系统（PMS）四大功能模块,实现了卷烟生产DAC实时采集数据存储到数据仓库中,强化了 ISP生产实时监视动态更新卷烟生产数据,给予了 WCT操作人员、PMS管理人员等不同的权限,分析了卷烟产量、卷烟成本、卷烟设备和卷烟质量四个维度的海量数据,输出了与生产管理和过程调度相关的实时监控图、统... 

【文章来源】：山东科技大学山东省

【文章页数】：97 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 系统开发的背景
    1.2 国内外研究现状
    1.3 解决的主要问题
    1.4 本文的主要工作
    1.5 论文的组织结构
2 基于数据仓库的多维度建模
    2.1 数据仓库概述
    2.2 数据仓库建模方法
    2.3 多维度建模过程
    2.4 卷烟生产多维度分析模型建立
3 需求分析
    3.1 设计概述
    3.2 系统架构设计
    3.3 系统功能模块
    3.4 数据结构设计
    3.5 系统数据流设计
4 系统总体设计
    4.1 数据采集点及外围接口
    4.2 DAC子系统模块及功能
    4.3 ISP子系统模块及功能
    4.4 WCT子系统模块及功能
    4.5 PMS子系统模块及功能
5 系统实现与测试
    5.1 数据采集程序(DAC)
    5.2 集中监视平台(IISP)
    5.3 车间协同终端(WCT)
    5.4 生产管理系统(PMS)
    5.5 卷烟生产多维度分析模型的应用
6 总结与展望
参考文献
致谢


【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
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本文编号：3640106