F公司数据驱动的生产管理优化
发布时间：2022-08-04 12:38
制造业是国民经济的基础产业,是衡量一个国家综合国力最重要的表现之一。高度发达的制造业和先进工艺技术的广泛应用从一定程度上代表了一个国家的经济竞争力。近年来,新的生产方式层出不穷,大数据,云计算等新兴领域不断取得突破。以信息技术为代表的第四次工业革命正在全球范围内轰轰烈烈的展开。在此背景下,德国率先提出了“工业4.0”的概念,美国紧随其后推出了“再工业化战略”,中国也积极推进“中国制造2025”的发展。制造业正朝着更加智能化的方向发展。生产的智能化,并不是简单的自动化,而是传统制造业自动化+信息化+数据,通过对数据的发掘和利用,再借助云计算,物联网和移动互联网等新兴的信息技术,实现制造企业的智能化生产,帮助其获得更进一步的发展。本文首先论述了研究背景和意义,介绍了研究的思路和方法,并对相关的理论和方法进行了介绍。其次,结合F公司的实际情况,介绍其生产管理中存在的问题和造成问题的原因。指出了当前F公司主要的问题是整个生产管理过程中的效率低下,导致订单按时交货达成率低。具体分析影响交期达成的前几大因素主要是物料交期时间延误;生产计划和生产调度耗时长且不科学;生产设备故障频发导致停机;生产现场...
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究思路与内容
第二章 相关理论和方法
2.1 生产管理的相关理论
2.1.1 生产计划
2.1.2 生产控制
2.1.3 生产管理模式的变革和发展
2.2 精益生产相关理论
2.3 信息化相关理论
2.3.1 制造执行系统MES
2.3.2 高级计划与排程系统APS
2.4 研究方法
2.5 本章小结
第三章 F公司生产管理现状分析
3.1 F公司生产管理现状
3.1.1 公司简介
3.1.2 订单交付流程
3.1.3 生产过程介绍
3.1.4 生产特点介绍
3.1.5 生产相关系统介绍
3.2 F公司生产管理问题及原因分析
3.2.1 原材料采购
3.2.2 生产计划
3.2.3 设备管理
3.2.4 产线物料管理
3.2.5 生产现场管理
3.3 本章小结
第四章 F公司数据驱动的生产管理优化方案
4.1 必要性分析
4.2 优化目标
4.3 优化原则
4.4 F公司数据驱动的生产管理优化方案
4.4.1 采购管理的信息化
4.4.2 基于MES的生产计划和动态生产调度
4.4.3 完善设备管理运作模式
4.4.4 渐增式装配物料齐套控制
4.4.5 电子看板的运用
4.5 本章小结
第五章 优化方案实施步骤和绩效分析
5.1 实施步骤
5.2 实施绩效分析
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 论文主要结论
6.2 进一步研究展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]DNC系统在备料车间的应用[J]. 罗美清,唐作富. 电力机车与城轨车辆. 2017(03)
[2]浅析工业企业的生产计划控制系统理论[J]. 刘丽娟. 新西部(理论版). 2014(06)
[3]基于精益供应链的制造执行系统MES的研究[J]. 邓汝春,郭孔快. 工业工程与管理. 2012(04)
[4]高级计划与排程在MTO型企业中的应用研究[J]. 刘亮,齐二石. 组合机床与自动化加工技术. 2006(10)
[5]应用MRP计划 实现生产管理科学化[J]. 王惠芬,左小德,孙先锦,胡东波,黎文. 科技管理研究. 2000(04)
博士论文
[1]信息化推动中国产业结构转型升级研究[D]. 左鹏飞.北京邮电大学 2017
[2]基于信息化的大型企业运行机制研究[D]. 屈玉阁.哈尔滨工程大学 2015
硕士论文
[1]G空调企业智能生产管理研究[D]. 方亢.西南交通大学 2017
[2]大数据环境下车间生产异常的智能发现与响应方法研究[D]. 徐迭石.哈尔滨理工大学 2017
[3]基于精益生产和BTO的生产管理优化研究[D]. 颜秀芳.河北工程大学 2016
[4]企业ERP与MES系统集成的研究与实现[D]. 孙永武.苏州大学 2014
[5]电站制造业高级计划与排程系统的设计实现[D]. 王子文.上海交通大学 2013
[6]面向设备生命周期的设备管理系统[D]. 李春梅.西华大学 2013
[7]MES在生产管理中的应用研究[D]. 邱少林.苏州大学 2013
[8]以产能为导向的半导体设备管理系统应用研究[D]. 王诚.华东理工大学 2012
[9]订单型中小企业精益生产管理及其系统开发与应用[D]. 邢东升.浙江理工大学 2011
[10]供应链管理环境下硬盘磁头组件生产管理的研究[D]. 欧阳有来.天津大学 2010
本文编号：3669554
【文章页数】：60 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景和意义
1.2 研究思路与内容
第二章 相关理论和方法
2.1 生产管理的相关理论
2.1.1 生产计划
2.1.2 生产控制
2.1.3 生产管理模式的变革和发展
2.2 精益生产相关理论
2.3 信息化相关理论
2.3.1 制造执行系统MES
2.3.2 高级计划与排程系统APS
2.4 研究方法
2.5 本章小结
第三章 F公司生产管理现状分析
3.1 F公司生产管理现状
3.1.1 公司简介
3.1.2 订单交付流程
3.1.3 生产过程介绍
3.1.4 生产特点介绍
3.1.5 生产相关系统介绍
3.2 F公司生产管理问题及原因分析
3.2.1 原材料采购
3.2.2 生产计划
3.2.3 设备管理
3.2.4 产线物料管理
3.2.5 生产现场管理
3.3 本章小结
第四章 F公司数据驱动的生产管理优化方案
4.1 必要性分析
4.2 优化目标
4.3 优化原则
4.4 F公司数据驱动的生产管理优化方案
4.4.1 采购管理的信息化
4.4.2 基于MES的生产计划和动态生产调度
4.4.3 完善设备管理运作模式
4.4.4 渐增式装配物料齐套控制
4.4.5 电子看板的运用
4.5 本章小结
第五章 优化方案实施步骤和绩效分析
5.1 实施步骤
5.2 实施绩效分析
5.3 本章小结
第六章 结论与展望
6.1 论文主要结论
6.2 进一步研究展望
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]DNC系统在备料车间的应用[J]. 罗美清,唐作富. 电力机车与城轨车辆. 2017(03)
[2]浅析工业企业的生产计划控制系统理论[J]. 刘丽娟. 新西部(理论版). 2014(06)
[3]基于精益供应链的制造执行系统MES的研究[J]. 邓汝春,郭孔快. 工业工程与管理. 2012(04)
[4]高级计划与排程在MTO型企业中的应用研究[J]. 刘亮,齐二石. 组合机床与自动化加工技术. 2006(10)
[5]应用MRP计划 实现生产管理科学化[J]. 王惠芬,左小德,孙先锦,胡东波,黎文. 科技管理研究. 2000(04)
博士论文
[1]信息化推动中国产业结构转型升级研究[D]. 左鹏飞.北京邮电大学 2017
[2]基于信息化的大型企业运行机制研究[D]. 屈玉阁.哈尔滨工程大学 2015
硕士论文
[1]G空调企业智能生产管理研究[D]. 方亢.西南交通大学 2017
[2]大数据环境下车间生产异常的智能发现与响应方法研究[D]. 徐迭石.哈尔滨理工大学 2017
[3]基于精益生产和BTO的生产管理优化研究[D]. 颜秀芳.河北工程大学 2016
[4]企业ERP与MES系统集成的研究与实现[D]. 孙永武.苏州大学 2014
[5]电站制造业高级计划与排程系统的设计实现[D]. 王子文.上海交通大学 2013
[6]面向设备生命周期的设备管理系统[D]. 李春梅.西华大学 2013
[7]MES在生产管理中的应用研究[D]. 邱少林.苏州大学 2013
[8]以产能为导向的半导体设备管理系统应用研究[D]. 王诚.华东理工大学 2012
[9]订单型中小企业精益生产管理及其系统开发与应用[D]. 邢东升.浙江理工大学 2011
[10]供应链管理环境下硬盘磁头组件生产管理的研究[D]. 欧阳有来.天津大学 2010
本文编号：3669554
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