电力市场环境下售电公司购电行为分析与决策

发布时间：2022-08-07 23:37

　　本课题是山西风行测控股份有限公司项目《电力需求侧管理平台的开发》的主要研究内容之一。电改“9号文”的发布标志着我国售电侧改革正式开启,以此为背景,大量售电公司在全国范围内迅速成立,售电公司在迎接改革带来的机遇的同时,也面临着各种各样的风险和挑战。因此,电力市场环境下售电公司购电行为分析与决策是一个亟待研究的新课题。本文在统筹分析售电公司市场交易机制和运营模式的基础上,以售电用户的用电模式分析着手,提出了面向售电公司用户电量多模型预测方法;立足于当前电改推行政策和市场交易方案,提出了多时段、多市场环境下售电公司购电策略优化模型。主要研究内容如下:（1）首先,概括介绍了电力市场化改革进程和多种市场交易机制,包括电力中长期交易机制、现货交易机制、市场衔接机制;其次,总结了现有的售电公司类型和运营模式,以此为基础,分析了售电公司作为新的市场主体面临的市场风险及分析手段。（2）提出一种面向售电公司的用户电量多模型预测方法,该方法以数据挖掘为技术手段,对传统FCM算法进行分析并指出一种改进策略,以自适应的判别所需的参数,达到最优的聚类效果。采用用户相似度计算方法,判断用户所属用电模式,并根据不同用... 

【文章页数】：93 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

电力市场主体交易体系

用户聚类和划分流程

售电公司交易流程

【参考文献】：
期刊论文
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[3]多类型售电公司共存下竞价售电的市场均衡研究[J]. 石帮松,张靖,李博文,何宇.  电力系统保护与控制. 2018(05)
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[5]基于负荷聚类的中长期电力交易设想[J]. 李学农,袁汉杰,王维超.  电网与清洁能源. 2017(12)
[6]南方区域大用户参与电力市场交易的现状及展望[J]. 刘妍,谭建成.  南方电网技术. 2017(11)
[7]售电公司购售电业务决策与风险评估[J]. 王林炎,张粒子,张凡,金东亚.  电力系统自动化. 2018(01)
[8]偏差电量考核机制下售电公司的最优经营策略[J]. 郭曼兰,陈皓勇,张聪,万楚林,石可,梁子鹏.  电力系统自动化. 2017(20)
[9]基于多维特征分析的月用电量精准预测研究[J]. 唐静,李瑞轩,黄宇航,向万红,解来甲,彭一轩,宁立.  电力系统保护与控制. 2017(16)
[10]含分布式电源和可调负荷的售电公司优化调度模型[J]. 顾伟,任佳依,高君,高菲,宋晓辉,刘海波.  电力系统自动化. 2017(14)

博士论文
[1]多目标动态差分进化算法及其应用研究[D]. 吴亮红.湖南大学 2011

硕士论文
[1]基于密度峰值聚类和云层分析的光伏发电功率预测[D]. 王帅.太原理工大学 2018
[2]考虑偏差电量考核的售电公司购售电策略优化[D]. 蔡秉霖.湖南大学 2018
[3]新电改背景下我国售电公司营销策略研究[D]. 魏思伟.华北电力大学 2018
[4]售电公司最优用户选择及购售电优化决策研究[D]. 孙永健.华北电力大学 2018
[5]考虑用户需求响应的售电公司购售电决策研究[D]. 任艺.华北电力大学(北京) 2017
[6]面向大工业用户的售电公司购售电策略研究[D]. 刘阳.华北电力大学(北京) 2017
[7]华东电力市场月度购电决策研究[D]. 胡乐宜.上海交通大学 2013



本文编号：3671248