基于AHP-Fuzzy的贵州煤矿辅助系统智能化可靠性评价

发布时间：2022-10-21 11:02

　　贵州智能化辅助系统由通风子系统、瓦斯抽采子系统、压风子系统、排水子系统、运输子系统、供配电子系统等六个系统构成,运用AHP-Fuzzy相结合的评价方法,建立第一层指标由通风子系统、瓦斯抽采子系统、压风子系统、排水子系统、运输子系统、供配电子系统等六个指标构成,第二层指标为六大子系统,合计33个,分别确定各指标权重,构造评价模型,并将评价结果分为五个等级,对辅助系统智能化的可靠性进行评价.最后结合煤矿进行实际评价,得出结果表明:所采用的方法能够较好的对煤矿辅助系统智能化升级的可靠性进行评价,有一定的实践指导意义. 

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【文章目录】：
1 评价指标体系的建立
2 选择评价方法
    2.1 层次分析法
    2.2 模糊综合评价法
3 权重分析
    3.1 第一层权重分析
    3.2 第二层权重分析
4 实例分析
    4.1 第二层模糊综合评价
    4.2 第一层模糊综合评价
    4.3 评价结果分析
5 结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
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[4]煤矿智能生产管理系统的研究与实践[J]. 翟桂武,潘涛.  煤炭学报. 2014(08)
[5]我国井工煤矿智能化开发技术现状及发展[J]. 雷毅.  煤矿开采. 2017(02)
[6]基于模糊综合层次分析法的唐山市可再生能源开发决策评价[J]. 甄纪亮,刘政平,武传宝,黄国和.  数学的实践与认识. 2018(20)
[7]基于模糊程度层次分析法和直觉三角模糊TOPSIS的B2R绿色供应商评价研究[J]. 周卫标,段伟常.  数学的实践与认识. 2019(06)
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本文编号：3695509