自动驾驶汽车支付意愿及影响因素实证研究

发布时间：2023-03-20 01:57

　　自动驾驶汽车作为一种全新的出行方式,为解决城市交通中存在的道路拥堵严重、通行效率低下、交通安全等问题提供了可能。但自动驾驶汽车是否会被大规模使用、是否会取代传统汽车以及在多大程度上取代传统汽车等问题都尚未可知,而自动驾驶汽车的发展不仅有赖于该技术的成熟度和政府政策的支持,也依赖于公众的接受度。此外,公众愿意为自动驾驶技术付费并愿意使用该技术是自动驾驶汽车投入市场成功的前提条件之一。因此,了解公众对自动驾驶汽车的支付意愿以及研究支付意愿的影响机理尤为重要。本文从多个数据库中检索近年来自动驾驶汽车支付意愿的研究成果,并从支付金额、支付比例、影响因素、分析方法四个角度对其进行系统综述。为了研究影响支付意愿的决定性因素,本文在现有研究的基础上考虑社会经济属性(性别、年龄、受教育程度、收入、婚姻状况、是否有驾照等),并在感知风险、信任、感知收益的基础上扩展态度、感知行为控制、主观规范三个心理潜变量。本文首次将计划行为理论和信任启发式理论相结合构建自动驾驶支付意愿理论框架,依据研究目的和理论框架提出13条假设。通过实地调查获取328份有效问卷。使用结构方程模型、神经网络模型和多指标多因果模型对数据...

【文章页数】：68 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景和意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 自动驾驶汽车支付意愿的支付比例和支付金额
        1.2.2 自动驾驶汽车支付意愿的影响因素
        1.2.3 自动驾驶汽车支付意愿的分析方法
    1.3 国内外研究评述
    1.4 研究目的
    1.5 研究内容
    1.6 技术路线
    1.7 本章小结
第二章 相关概念及理论基础
    2.1 支付意愿
    2.2 计划行为理论及其在支付意愿领域的应用
    2.3 信任启发式模型及其在自动驾驶汽车领域的应用
    2.4 理论框架
    2.5 研究假设
    2.6 本章小结
第三章 自动驾驶汽车支付意愿调查与数据评价
    3.1 调查问卷的设计和内容
        3.1.1 问卷设计
        3.1.2 问卷内容
    3.2 问卷调查和实施
    3.3 数据分析
        3.3.1 数据描述性统计
        3.3.2 因子分析
        3.3.3 信度检验
        3.3.4 效度检验
    3.4 本章小结
第四章 模型和结果分析
    4.1 结构方程模型
        4.1.1 模型定义
        4.1.2 模型拟合系数评估
        4.1.3 假设验证
        4.1.4 中介效应分析
        4.1.5 结果分析
    4.2 人工神经网络
        4.2.1 神经网络简介
        4.2.2 神经网络分析
        4.2.3 神经网络结果分析
    4.3 多指标多因果模型分析
        4.3.1 多指标多因果模型定义
        4.3.2 多指标多因果模型参数估计
        4.3.3 多指标多因果模型结果分析
    4.4 相关建议
    4.5 本章小结
第五章 研究结论与展望
    5.1 研究结论
    5.2 实践意义
    5.3 研究创新点
    5.4 不足与展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间科研成果及参与的项目
附录 公众对自动驾驶汽车的支付意愿调查



本文编号：3766444