煤炭企业设备备件储备定额研究

发布时间：2023-05-07 22:39

　　煤炭企业设备备件库存管理在煤炭企业生产运营中具有举足轻重的作用,是煤炭企业保证连续生产的前提。由于煤炭企业生产环境的特殊性,为提高生产效率、保证人员安全,在整个生产过程中,煤炭企业很大程度上已实现机械化生产,生产中的机械设备种类多且大部分机械体型庞大、结构复杂,这就必定造成大量的设备备件需求且需求的种类更为多样化。因此,如何在确保企业正常生产及正常运行的情况下,提高备件库存管理效率、降低企业备件的库存管理成本已经成为煤炭企业重点解决的问题。本文通过对D煤炭企业的备件库存管理及备件需求情况分析,总结与研究以往有关煤炭企业备件分类、备件库存管理、备件储备定额等文献,发现文献中备件的分类考虑影响因素单一,备件储备定额包括备件需求量和安全库存,且不同需求特点的备件需采用不同的方法来进行预测。因此,本文首先优化相关文献BP神经网络分类模型,系统自动识别分类参数的变动,依据分类参数的变动情况,分类模型进行自学习动态分类。其次选择重要类型的出库量频次多的备件构建改进的BP神经网络预测动态自学习模型。本文建立BP神经网络预测备件消耗,然后利用GM(1,1)预测模型修正预测误差来预测安全库存量,通过修正...

【文章页数】：60 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景
    1.2 研究意义
        1.2.1 理论意义
        1.2.2 实践意义
    1.3 研究内容和研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
    1.4 研究创新点
2 文献综述
    2.1 备件相关概述
        2.1.1 备件综述
        2.1.2 备件管理的概念及特征
        2.1.3 备件库存管理
    2.2 备件储备定额研究基础
        2.2.1 备件分类方法
        2.2.2 备件需求预测方法
        2.2.3 备件库存控制策略
    2.3 文献述评
3 煤炭企业设备备件库存管理现状与储备定额分析
    3.1 煤炭企业设备备件管理现状
        3.1.1 煤炭企业设备备件库存管理问题
        3.1.2 煤炭企业设备备件库存管理组织结构
    3.2 煤炭企业设备备件储备定额构成
    3.3 本章小结
4 煤炭企业设备备件分类研究
    4.1 ABC备件分类法
    4.2 基于BP神经网络的备件分类法
        4.2.1 神经网络介绍
        4.2.2 BP神经网络模型分类影响因素确定
        4.2.3 BP神经网络模型分类实例
    4.3 本章小结
5 煤炭企业设备备件储备定额的确定
    5.1 研究模型介绍
        5.1.1 BP神经网络模型
        5.1.2 灰色预测模型
    5.2 备件需求预测模型构建及预测
        5.2.1 数据处理
        5.2.2 BP神经网络模型构建
        5.2.3 BP神经网络模型预测
    5.3 安全库存预测
    5.4 备件储备定额确定
    5.5 本章小结
结论
参考文献
在学研究成果
致谢



本文编号：3811464