J公司个性化产品的需求分析研究

发布时间：2023-11-08 19:57

　　随着居民生活水平的提升,个性化产品已成为新消费时代下的重要消费诉求。C2M模式(Customer to Manufacturer)实现了用户端(C端)到制造端(M端)的信息互通,通过对消费者行为数据的收集与分析,可指导制造端以满足用户个性化需求为目标进行设计和生产。电商平台有效连接起了供需两侧,凭借海量消费数据和技术资源,借助C2M模式将在个性化产品开发中扮演越来越重要的角色。本文以J公司为研究对象,将J公司个性化产品的需求分析划分为需求识别、需求筛选和需求转化3个阶段:首先,基于数据挖掘技术识别个性化产品的需求,主要分为需求获取、需求处理和需求表达3个步骤。需求获取部分,采用Python语言工具爬取用户评论数据;需求处理阶段,经数据预处理剔除无效数据后,进行分词处理;需求表达阶段,对用户评论文本进行词频统计和关键词抽取,并应用KJ法搭建产品初始个性化需求层次模型。然后,基于KANO-效用理论对个性化产品的需求进行筛选,主要分为需求分类和需求筛选两个步骤。需求分类部分,基于KANO调查问卷并采用模糊聚类方法将个性化产品的需求分为5类;需求筛选部分,基于效用理论对保留的期望需求、魅力需求...

【文章页数】：81 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 个性化定制
        1.2.2 需求获取
        1.2.3 需求处理
        1.2.4 需求分类
        1.2.5 需求转化
    1.3 研究内容与研究方法
        1.3.1 研究内容
        1.3.2 研究方法
        1.3.3 技术路线
第二章 J公司个性化产品现状及需求分析问题
    2.1 家电行业个性化产品现状
    2.2 J公司个性化产品现状
        2.2.1 公司概况
        2.2.2 J公司个性化家电产品现状
    2.3 J公司个性化产品开发流程
    2.4 J公司个性化产品需求分析问题
        2.4.1 需求识别程度不够深入
        2.4.2 需求分析忽略了消费者感知的层级影响
        2.4.3 缺少用户个性化需求到产品技术需求的转化
    2.5 本章小结
第三章 基于数据挖掘的个性化产品需求识别
    3.1 个性化产品需求识别的研究方法
    3.2 S品牌扫地机器人的个性化需求获取
    3.3 S品牌扫地机器人的个性化需求处理
        3.3.1 用户评论数据预处理
        3.3.2 基于中文词法分析系统的用户评论分词
    3.4 S品牌扫地机器人的个性化需求表达
        3.4.1 用户评论词频统计
        3.4.2 用户评论关键词抽取
        3.4.3 S品牌扫地机器人的个性化需求提取
    3.5 本章小结
第四章 基于KANO-效用理论的个性化产品需求筛选
    4.1 个性化产品需求筛选的研究方法
    4.2 S品牌扫地机器人的个性化需求分类
        4.2.1 KANO调查问卷的设计与收集
        4.2.2 基于模糊聚类分析法确定需求项的KANO类别
    4.3 S品牌扫地机器人的在个性化需求筛选
        4.3.1 个性化需求综合效用值计算
        4.3.2 个性化需求的确定
    4.4 本章小结
第五章 基于KANO-QFD模型的个性化产品需求转化
    5.1 个性化产品需求转化的研究方法
    5.2 S品牌扫地机器人个性化需求重要度计算
    5.3 S品牌扫地机器人的个性化需求转化
        5.3.1 技术需求的确定
        5.3.2 个性化需求与技术需求分析
        5.3.3 技术竞争能力分析
    5.4 本章小结
结论
参考文献
附录1 用户评论爬取PYTHON代码
附录2 S品牌扫地机器人个性化需求KANO调查问卷
附录3 模糊相似矩阵R
附录4 传递闭包t(R)
附录5 截距阵R0.9260

攻读硕士学位期间取得的研究成果
致谢
附件



本文编号：3861640

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