配电网故障抢修数据分析及应用——基于时间序列的研究

发布时间：2024-03-22 02:17

　　近年来,随着经济社会的不断发展,我国供电电网的建设更是得到了突飞猛进的发展,居民用户以及各电力客户对电力的安全生产依赖度越来越高,对供电可靠性要求的提升愈发强烈。供电电网一旦发生故障将会对电力的正常供应造成严重影响甚至导致区域停电,带来不可估量的经济损失。因此,提高电网供电可靠性,是摆在供电公司面前的重要工作。一方面如何避免发生故障;另一方面发生故障后如何快速恢复供电。但多年来电网的故障抢修效率一直是电网建设运维的关键所在,直接影响到电网的稳定以及用户的体验。每年供电公司均投入大量人力、物力、财力进行电网故障的抢修,但投入的资源没有科学的分析以及合理的分配,往往造成故障抢修过程中的种种麻烦,影响效率。本论文拟对JJ供电公司历年来发生的故障情况进行分析研究。根据历年记录数据,建立时间序列模型对未来一年度该供电公司各区域电网故障情况进行预测,了解故障的分布。针对故障分布情况,分析现有供电公司各个抢修驻点区域资源分配的合理性。在下一年度对工作量较大的驻点给予人力、物力、财力的合理分配及资源支援,做到提前掌握未来的发展趋势,为业务决策提供依据。此举可以提高工作效率,提高故障的抢修速度,减少因故...

【文章页数】：54 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 论文研究背景及研究意义
    1.2 国内外数据科学的发展
    1.3 时间序列预测及相关国内外研究案例
    1.4 论文框架
第二章 JJ供电公司的背景剖析
    2.1 配电架空线路与电缆线路的比较分析
    2.2 JJ供电公司及供电区域特点介绍
    2.3 JJ供电公司故障抢修模式
第三章 时间序列预测研究理论
    3.1 灰色系统理论
    3.2 自回归差分移动平均模型(ARIMA)
第四章 配电网故障分布的时间序列分析
    4.1 建立配电网故障时间序列
    4.2 利用灰色系统理论模型预测电网故障
    4.3 利用自回归差分移动平均模型预测电网故障
    4.4 灰色系统理论与自回归差分移动平均模型预测结果的比较分析
第五章 故障抢修模式的管理建议
    5.1 加强故障信息记录管理
    5.2 加强配电线路的日常巡视工作
    5.3 电网抢修和建设统一管理
    5.4 故障抢修管理
    5.5 建立独立的故障抢修增援队
参考文献
致谢



本文编号：3934481