遗传算法在任务生产中物资调度管理中的应用研究

发布时间：2025-01-01 05:01

　　随着科学技术的不断发展,很多的生产制造过程都是由机械化设备来完成,之前常用的人工生产方法已逐渐的被新型技术以及设备所取代,然而很多的公司在管理形式和方式上却跟不上。采用信息化的手段来对生产资源、生产流程进行科学的调度处理,本文主要就是围绕这一需求而展开研究的,内容大致如下:首先,确定系统的技术选型:JavaEE、Spring MVC和Oracle。深入剖析业务流程,提取业务实体,构建业务流程和数据流,借助用例图来实施需求调研,确定系统功能需求:生产任务、生产工序管理、生产领料管理、生产调度管理以及生产产品管理。系统必须满足200个并发访问,响应时间要控制在5s以内,资源占有率要控制在40%以下。采用分层架构思想将系统分为不同的层次和模块,同时在内部采取封装处理,只需借助相应的接口即可实现交互,在确保内部独立性的同时,又确保了系统的整体性。其次,生产制造企业资源有限,生产任务非常多,而且需要根据客户需求设计生产工艺,生产任务一旦安排不合理,不仅造成资源的浪费,而且耽误生产进度。为此,论文采用遗传算法对生产任务进行科学合理的安排和调度。论文基于项目管理、制造资源计划和最优化生产技术的生产管理...

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 主要研究内容
    1.4 论文组织结构
2 生产调度系统分析与总体设计
    2.1 本企业的生产特点
    2.2 系统开发相关技术
        2.2.1 JavaEE
        2.2.2 Spring MVC
        2.2.3 Oracle
    2.3 系统业务分析
        2.3.1 业务流程分析
        2.3.2 数据流分析
    2.4 系统需求设计
        2.4.1 生产任务管理
        2.4.2 生产工序管理
        2.4.3 生产领料管理
        2.4.4 生产调度管理
        2.4.5 生产产品管理
    2.5 总体方案设计
        2.5.1 整体架构设计
        2.5.2 逻辑架构设计
        2.5.3 物理架构设计
        2.5.4 功能架构设计
    2.6 本章小结
3 生产任务安排与调度设计
    3.1 计划模型设计
        3.1.1 制造资源组织设计
        3.1.2 工序作业计划模型设计
        3.1.3 以工作中心为基本单元的车间制造资源设计
    3.2 遗传算法设计
        3.2.1 编码策略的制定
        3.2.2 适应度函数
        3.2.3 遗传操作
        3.2.4 遗传参数的选择
    3.3 本章小结
4 生产调度系统开发与应用验证
    4.1 功能详细设计
        4.1.1 生产任务管理
        4.1.2 生产工序管理
        4.1.3 生产领料管理
        4.1.4 生产调度管理
        4.1.5 生产产品管理
    4.2 数据库设计
        4.2.1 E-R图设计
        4.2.2 数据库表设计
    4.3 系统实现
        4.3.1 生产任务管理
        4.3.2 生产工序管理
        4.3.3 生产调度管理
        4.3.4 生产产品管理
    4.4 系统测试及应用验证
        4.4.1 系统测试
        4.4.2 应用验证
    4.5 小结
5 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 展望
致谢
参考文献



本文编号：4022073