环境绩效评价的BP人工神经网络分析方法——一项基于火力发电企业的案例研究

发布时间：2017-09-01 14:15

  本文关键词：环境绩效评价的BP人工神经网络分析方法——一项基于火力发电企业的案例研究

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【摘要】：本研究在构建企业环境绩效评价体系基础上,运用BP人工神经网络方法对火力发电企业环境绩效进行了综合评价。研究结果表明火力发电企业间环境绩效水平存在显著差异。为提升火力发电企业环境绩效,对优秀企业、良好企业、一般企业、差等企业可以分别采取优先发展、鼓励发展、控制发展和限制发展的政策。
【作者单位】： 长沙理工大学经济与管理学院;
【关键词】： 火力发电企业 环境绩效评价 BP人工神经网络
【基金】：湖南省社科基金项目资助(13YBA004) 湖南省科技厅软科学项目资助(2015ZK3013) 湖南省教育厅重点项目资助(15A012)
【分类号】：TP183;F426.61
【正文快照】： 一、引言我国火电发电占了电力产业85%以上的份额,据中国统计年鉴数据显示,2013年我国发电装机总容量为12.576 8万千瓦时,其中火电为8.700 9万千瓦时,占中国总装机容量的69%以上。由此不难看出火力发电企业目前是我国电力产业能源结构中的“龙头”。火力发电主要使用动力煤,占

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本文编号：772556