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基于复杂网络的XX电厂建设项目利益相关方关系治理研究

发布时间:2017-09-09 06:40

  本文关键词:基于复杂网络的XX电厂建设项目利益相关方关系治理研究


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【摘要】:我国煤炭资源丰富,火力发电是我国发展的重点,目前,大批电厂建设项目已经启动,涉及利益相关方多,投资大,建设工期短,施工技术要求高。对我国的国情来说,电厂建设项目更重要的是关注业主的利益需求,将业主放在首要位置,其他利益相关方次之,这使得利益相关方间的关系恶化,不能为统一的项目目标努力。我国XX电厂建设项目就是典型的电厂建设项目,它所面临的问题在电厂建设项目领域中具有一定的代表性。本文在相关研究综述的基础上,研究XX电厂建设项目实施过程中利益相关方间的相互关系如何影响项目的目标,并针对项目所存在的问题,给出相关治理建议,对同类项目的治理也具有借鉴意义。本文首先对对国内外项目治理的文献进行回顾,梳理我国的电厂建设项目治理现状。就XX电厂建设项目在建设过程中出现的问题进行阐述。这些问题主要包括:工期拖延持续加重,机组的移交日期进一步延期;成本压力巨大,索赔难度大;结算签证办理难度大。随后,依据现有文献和实际情况总结利益相关方间的关系分为资本、信息和战略合作关系,通过实地访谈,查阅文献资料,确定模型要素,构建项目加权有向网络模型,并针对特定的网络指标进行模型分析。根据分析结果,提出加强网络紧密程度和利益相关方关系的建议,包括加强对业主的治理、加强投资方与其他利益相关方的关系、加强调试单位、供货方、分包商的存在感,以及加强管理者与相关管理部门和公众的沟通。最后结合实际本文给出具体治理方案:建立信息资源共享平台、建立信用评价机制和信用管理体系,和强化激励机制。借此也为同类电厂建设项目的治理提供参考依据。本文的创新点主要包括两个方面: (1)将关系治理引用到电厂建设项目的治理中来,从理论上丰富了电厂建设的相关研究内容。论文重点关注利益相关方间的关系,以关系为基础构建网络模型,分析XX电厂建设项目工期拖延、成本较高的原因,是对电厂建设项目治理的理论上的研究创新。 (2)将复杂网络应用到电厂建设项目的治理中来,从方法层面进行创新。通过复杂网络方法构建项目网络模型,结合实际对模型进行相应指标分析。这是对以往电厂建设项目研究中方法上的创新,也为电厂建设项目的进一步研究提供方向。
【关键词】:XX电厂建设项目 利益相关方 关系治理 复杂网络
【学位授予单位】:山东大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F426.61;TM621
【目录】:
  • 摘要8-10
  • ABSTRACT10-12
  • 第1章 导论12-18
  • 1.1 选题背景及研究意义12-13
  • 1.1.1 选题背景12-13
  • 1.1.2 研究意义13
  • 1.2 研究内容及研究框架13-16
  • 1.2.1 研究内容13-15
  • 1.2.2 研究框架15-16
  • 1.3 研究思路与研究方法16-17
  • 1.3.1 研究思路16
  • 1.3.2 研究方法16-17
  • 1.4 创新点17-18
  • 第2章 国内外研究现状与相关理论基础18-27
  • 2.1 国内外研究现状18-22
  • 2.1.1 项目治理内涵18-19
  • 2.1.2 项目治理国内外研究现状19-21
  • 2.1.3 电厂建设项目治理研究现状21-22
  • 2.2 利益相关方理论22-24
  • 2.2.1 利益相关方的界定与分类22-23
  • 2.2.2 利益相关方的识别23-24
  • 2.3 利益相关方关系治理24-25
  • 2.4 复杂网络25-27
  • 2.4.1 复杂网络基本概念25
  • 2.4.2 复杂网络应用25-27
  • 第3章 XX电厂建设项目现状分析27-31
  • 3.1 XX电厂建设项目简介27-28
  • 3.2 项目存在的问题28-29
  • 3.3 问题的成因29-31
  • 第4章 XX电厂建设项目复杂网络模型构建及分析31-44
  • 4.1 网络模型要素分析31-32
  • 4.1.1 点的确定31
  • 4.1.2 线的确定31-32
  • 4.1.3 权重的确定32
  • 4.2 网络模型构建32-34
  • 4.3 度量指标的选取34-36
  • 4.3.1 个体指标34-35
  • 4.3.2 整体指标35-36
  • 4.4 网络指标分析36-40
  • 4.4.1 个体指标分析36-39
  • 4.4.2 整体指标分析39-40
  • 4.5 分析启示40-44
  • 第5章 XX电厂建设项目的治理建议44-47
  • 5.1 建立信息资源共享平台44-45
  • 5.2 建立信用评价机制和信用管理体系45
  • 5.3 强化激励机制45-47
  • 第6章 结论47-49
  • 6.1 主要研究结论47-48
  • 6.2 研究展望48-49
  • 参考文献49-53
  • 致谢53-54
  • 附件54

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本文编号:818896

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