财务危机预测主要方法比较研究

发布时间：2018-03-19 20:16

  本文选题：财务危机　切入点：Logistic回归　出处：《数理统计与管理》2012年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,将被特别处理的ST公司视为财务危机公司,使用多种方法建立了财务危机预测模型,并对各模型的预测准确率、优缺点进行了对比,结果表明,人工智能方法预测准确率更高,遗传算法模型成为最优预测模型。
[Abstract]:This paper takes the listed companies of Shanghai and Shenzhen A shares as the research object, regards St company as the financial crisis company, establishes the financial crisis forecasting model with many methods, and compares the prediction accuracy, advantages and disadvantages of each model. The results show that the prediction accuracy of artificial intelligence method is higher, and the genetic algorithm model becomes the optimal prediction model.
【作者单位】： 吉林大学商学院;
【基金】：吉林大学“985工程”项目
【分类号】：F275;F832.51;F224

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本文编号：1635830